AI短剧日产1500部：千分之四爆率下的无人生还

"现在整个短剧行业就是一片混乱，每个人都很焦虑、很迷茫。"

这是过去一个月里，雷峰网与多位 AI 短剧从业者交流时，听到最多的一句话。

上个月刚跑通的流程，这个月平台改了分账规则又得重新算账。好不容易摸清了提示词的写法，AI 视频生成工具一更新，经验立马作废。甲方的尾款还没到账，下一部剧的制作成本已经垫出去了。

这个行业节奏快到近乎疯狂，但没人说得清终点和方向。眼下，AI 短剧日上线量已突破 1500 部，制作成本从真人剧的几十上百万压缩到五万以内，大批团队仍在涌入赛道。可几乎所有受访者传递同一个信号：除了平台，几乎没人真正赚到钱。

一部剧的生死，只有三天

用传统内容生意的逻辑很难理解 AI 短剧，它更像一场高速运转的概率赌局。

短剧编剧朱晓冉从大厂辞职后，工作节奏被彻底改写。真人短剧时代，编剧花一个月打磨本子是常态；AI 短剧爆发后，"领导觉得有了 AI 工具，写本效率也该跟着上来"。上半年最忙的时候，她一个月交了四个本子，剧本送交承制方后，几天就能产出成片。

产量快速拉高，质量却很快摸到了天花板。在朱晓冉看来，纯人工打磨的剧本可以做到九十分甚至一百分，AI 辅助创作的剧本上限大多只有八十分。"老板也很清楚这一点，但他更想要四个八十分，而不是一个一百分。"

"这个行业现在本质是靠量赌概率，我们统计过 AI 短剧的爆率大概是千分之四，其余的基本都是无效产出。"

这套商业模式的内在逻辑是：前面花六百万拍十部都扑了，只要第十一部赚了七百万覆盖全部亏损，商业模式就成立。真人短剧粗制滥造一点三四十万就能拍，精品剧要一百万到一百五十万，而一部 AI 短剧的总投入五万就能搞定。分成上，编剧拿几千到一万，制作拿两三万到三四万，整个环节的成本被压到极低。

但产出剧集只是开始，拿到曝光才是生死关口。"一部剧上线后，三天内没起量基本就凉了，不会有什么长尾效应。"朱晓冉坦言，曝光最集中的时间就是前三天投流期，如果三天内起不来，大家会立马放弃投流转投新剧。

九年影视从业经验的短剧导演瑾诺补充，短剧极度依赖投流，纯靠自然流量做火的案例概率几乎等于中大乐透。而 AI 短剧还会遭遇流量瓶颈——某短剧平台的流量池有个别称叫"流量黑盒子"，热度到 4000 万推你去下一层，5000 万再推，但 AI 漫剧到 4000 万就上不去了。

流量之外，收入也越来越少。多数平台模式下，制作方收入分为平台给剧本的保底金和上线后的播放量分成。瑾诺坦言，上半年国内 AI 短剧市场还能赚钱，但现在平台调整了分成规则，自制基本亏本。红果率先下调 AI 漫剧基础分账系数：AI 仿真人分账系数从 60 下调至 40，3D 漫剧从 50 下调至 40，同时取消中小团队 AI 仿真人剧本普惠保底。随后又在《优质 AI 剧生产活动 2.0》中取消了系列剧规模系数，靠批量做 IP 续集获利的路径也被收窄。

"能拿到可观分成的只有金字塔尖极少数，大部分项目连成本都收不回来。"

月薪三千的抽卡师，一周见真招的 AI 导演

外界普遍认为 AI 降低了短剧行业的准入门槛，但在一线从业者视角，这反而是对从业者能力的重新洗牌。

AI 介入生产之后，催生了一个新岗位——抽卡师。编剧只负责完成剧本，但 AI 视频生成工具读不懂剧本，需要有人把每一个镜头拆解成工具能理解的提示词描述。比如剧本写"他看着对方"，抽卡师就要扩写成带表情、神态的详细描述，再喂给 AI 反复生成画面，直到抽出一个合格的镜头。

这是链条里不可或缺的一环，用人量很大，但在行业内却属于"黑工"。"老板觉得没什么技术含量，就是把人话翻译给 AI 听，所以工资压得很低，但 KPI 又压得很重。"

同样是抽卡，同一套 AI 生成工具，不同的人交出的结果天差地别。瑾诺认为，AI 就像一个加速器，把从业者的天赋、能力差距极度放大。"有经验的人一个镜头两三次就能出，返工率高的人要七八次，这个成本差就会达到一倍以上。"

她还提出一个反常识的判断：AI 时代反而更需要专业导演。"AI 是没法骗人的，你镜头和审美差，那就是差，生成出来的镜头是不会骗人的。AI 只是执行，它没办法去猜人的心思，现在的行情，一个不专业的导演在组里撑不过一周。"

真人实拍阶段，能力普通的导演可以依靠摄影、灯光、执行导演整套班底兜底。但 AI 影视时代，导演更像大型项目经理，全部生产环节都由自己把控，需要通晓整部戏的影调、机位调度，还要把专业术语转化成无影视功底生成师听得懂的语言。"我们业内有个说法，写 Seedance 2.5 的提示词跟写《永乐大典》一样，得逐秒交代运镜、画面和光影。工具是更强了，但驾驭它的门槛也更高了。"

抽卡师这一称谓借用了手游行业的说法。在二次元游戏里，“抽卡”指玩家消耗资源随机获得角色或道具，付出与回报并非线性对应。AI 视频生成同样带有随机性：即便提示词完全相同，模型每次输出的画面在构图、动作、表情上都会有差异，需要反复生成、逐一比对，才可能得到一条可用的镜头。因此“抽卡师”的工作本质是用人力次数去对冲模型的随机性，其产出效率取决于对工具特性的熟悉程度、对画面描述的精确度，以及判断哪一版能用的审美经验。这也是为什么同一套工具在不同人手里成本差异可以翻倍——返工次数直接等于算力与工时消耗。

文中提到的 Seedance、剪映、红果、巨量千川均属字节跳动体系。Seedance 是字节的视频生成模型，负责把提示词转化为视频片段；剪映承担剪辑与后期；红果是字节旗下的免费短剧应用，充当内容分发与分账的出口；巨量千川则是面向抖音生态的投放平台，制作方通过它采买流量。四者串成一条从生产到变现的闭环，意味着制作方在模型、工具、渠道、投流四个环节都缺乏替代选项，议价空间被结构性压缩。这正是“最大头的利益最终流向平台”的技术与商业基础。

离内容越近，离钱越远

天赋决定谁能留下来，但产业链利益分配决定谁能够赚到钱。

AIGC 导演岳翘楚是国内最早一批入局 AI 影视的创业者，他组建的"零点钟文化"工作室跑出了 TVC 广告、AI 内容制作、虚拟偶像三条业务线，AI 短片作品《寄望星河》入选戛纳电影节展映，《终身制》入围釜山电影节 ACMF。即便手握这样一份履历，他依旧没能逃开行业结构性困境，总结为一句话：离内容越近，离钱越远。

"最大头的利益最终还是流向平台。"岳翘楚举例，视频生成用 Seedance，剪辑用剪映，剧集上红果，投流靠巨量千川，整条链路都在字节系里面，只有平台稳赚不赔。制作工作室一年营收天花板大多几百万，刨除算力、房租、人力，利润所剩无几，回款也没有保障。

平台持续抬高内容门槛，中小团队还要承担垫资压力，一旦剧集数据不及预期，账期和垫付很容易拖垮公司。人力上限约束工作室规模，很难同时承接大批量项目，质量与营收规模很难两全。

AI 短剧的甲方和承制方视角同样割裂。"有实力的创作团队做出的东西质量不错，但从老板的角度看这些内容赚不到钱，他们就不会买账，现在反倒有不少教人入行卖课的已经财富自由了。"

目前岳翘楚团队也在寻找破局路径："如果成为 AI 圈有影响力的 KOL 或个人 IP，议价权就会高，报价能到十几万、二十万，甚至一百多万，也就是把单位时间的价格提高。"但他仍清醒地认识到，做乙方交付是确定的生意，保证公司活下去才是第一要义。

AI 短剧出海是一门好生意吗？

当国内 AI 短剧爆款率卷到千分之四，出海似乎成了整个行业的集体选择，但海外市场的试错成本并不比国内低。

在华南某短剧大厂主攻欧美市场的赵磊看来，欧美观众的付费意识要强于国内，这跟当地订阅 YouTube 等平台付费模式运行已久有关。然而付费意识强不等于钱更好赚，多份行业报告指出海外 AI 短剧项目的回本率极低，买量投流占到总成本的一半以上，北美单用户获取成本已涨到 5.28 美元。

获客贵只是第一层，海外的内容关同样不好过。赵磊透露，做海外 AI 短剧有三条线绝对不能碰：种族歧视、未成年人保护与宗教。剧本把关通常分两道，先由了解海外的国内总编审核前十集，通过后继续推进，完稿后再由海外总编审核排查敏感点。

躲过审查红线后，还有内容偏好的鸿沟。欧美市场观众更喜欢狼人、吸血鬼、龙族、巫师这类题材，但并不是把国内内容套上一层题材外衣就行。国内叙事节奏可以慢热，创作海外内容的爽点必须前置，最难的是在文化差异之上找到情感共通点。赵磊举例，"欧美观众比较偏爱有实力的老人主角"，比如 75 岁出狱的老人被黑帮家族抛弃、从零组建黑帮的剧反响不错，这可能跟欧美偏好个人英雄主义有关。

收益结构上国内外差别不大，同样是在剧集上线后按投流、热度或收益进行评级分成。出海门槛不低，留给制作方的利润空间同样有限，摆在多数玩家面前的，依然是平台吃肉、制作方喝汤的局面。

**单用户获取成本（CAC）**指为获得一位付费或注册用户所付出的平均投放费用，北美 AI 短剧已涨到 5.28 美元。与之对应的是用户生命周期价值（LTV），即一位用户在整个留存期内贡献的总收入。海外短剧的商业模型能否成立，取决于 LTV 是否显著高于 CAC。由于买量投流占总成本一半以上，且海外用户对短剧的付费习惯尚未完全养成，CAC 持续攀升会迅速吞掉利润空间。这也是多份报告指出海外项目回本率极低的核心原因——不是没人付费，而是获客成本涨得比付费增长更快。

全员 FOMO 下，失序的短剧丛林

这个行业跑得太快，快到规则还没妥善建立，代价就已经开始兑现。

业内人士透露，上半年某头部短剧公司自认跑通 AI 生产流程，开启大规模裁员，结果裁掉核心执行人员，业务直接受挫。"现在所有老板都有一个共识，就是 AI 一定要深度介入到制作全流程，但每家的做法都不一样，真正想清楚的也没几个，都在蒙眼狂奔。"

朱晓冉提到，有短剧大厂老板执意要求团队自研内部 AI 模型。"员工其实根本做不出来，但又不敢跟老板说完成不了，最后捂不住了也是大裁员收场。"

不少技术出身、不懂内容行业的跨界团队盲目入场，大多结局就是烧钱。DataEye 统计显示，2026 年第一季度 AI 短剧活跃承制方从 1216 家暴跌至 698 家，单季度锐减 42%。

抄袭乱象也在泛滥。"抄袭在行业太普遍了，往往是一个爆款剧出来后，跟风模仿的一拥而上。"赵磊解释，哪怕是一比一抄，只要没火就不会被告——没火就没营收流水数据，被抄袭的想告也没证据。他还分享亲身见闻，很多小公司招聘编剧会要求提交前十集试稿，"等稿子投过去后说通过了，但写到一半又说不做了，转头发现公司用 AI 把稿子洗了"。

谈及行业时，朱晓冉提到一个观点："短剧之所以能火，根本上是因为观众对好故事始终有需求。"只是在日产 1500 部的节奏下，"好"正在让位于"快"。但好故事的需求不会消失，下一个千分之四会落在谁头上，行业自己也在等答案。