AI漫剧制作全流程教程：番茄+豆包+即梦+红果零基础上手指南

什么是AI漫剧，它为什么突然火了

AI漫剧本质是一种“让你一集接一集刷到停不下来”的动漫短剧形式，通过AI工具批量生成剧本、画面与配音，再借助番茄、红果等平台的连载机制实现变现。它的商业逻辑非常直接：观众通过广告解锁或付费解锁继续观看，创作者从中获得分成收益。

这条B站教程强调，AI漫剧的门槛正在被工具拉低——“现在已经不是能不能做的问题，而是谁先把流程跑通”。一旦作品连载起来，广告解锁和付费解锁会形成持续的正向反馈，理论上构成一个可复制的内容收入模型。

需要理性看待的是，视频中提到的“一周月入5位数”“一个月赚五位数”属于创作者的个人经历描述，并非普遍可复现的结果。对多数人而言，这更像是一条需要持续投入和试错的内容创业路径，而非稳赚不赔的捷径。

AI漫剧的变现逻辑

教程把赚钱逻辑概括得相当直白：观众面对连载内容只有两个选择——看广告或付费，两者都会给创作者带来分成。这几秒钟的“解锁”动作，被形容为“搭建了一个可以无限复制的收入模型”。

这种模式的关键在于连载和批量产出。单集作品很难形成稳定收益，只有当内容持续更新、观众养成追更习惯后，广告与付费解锁的收入才会累积。这也解释了为什么教程反复强调“把流程固定成自己的工作流”——效率决定了产出量，产出量决定了变现天花板。

番茄小说、红果短剧等平台的广告解锁与付费解锁分成机制，是这套商业模式成立的基础设施。以红果为例，平台向创作者提供按播放量或解锁次数计算的广告分成，部分头部内容还可开启单集付费。创作者无需自建支付体系，平台负责流量分发和收款，创作者专注内容产出即可。这与YouTube的CPM广告模式类似，但关键区别在于"解锁"机制制造了更强的付费节点——观众已投入多集观看时间，继续追更的沉没成本较高，转化率相对更稳定。理解这一平台逻辑，有助于在选题和分集节奏设计上做出更匹配变现目标的决策。

六步制作全流程拆解

教程将AI漫剧制作拆分为六个可独立操作、也可串联成工作流的步骤。整套流程主要依托番茄、豆包、即梦、红果等国产AI工具完成。

第一步：写剧本

剧本是整部漫剧的地基。可借助豆包等大模型生成或润色故事大纲、分集脚本，重点在于设计出有钩子、能让观众追更的情节结构。教程作者将常用的提示词（即时词）整理成了文档，说明剧本环节高度依赖prompt的质量。

第二步：做分镜

分镜决定画面节奏。把剧本文字转化为一格格的画面描述，明确每个镜头的人物、场景、动作和情绪，为后续文生图提供清晰指令。

第三步：文生图

用即梦等文生图工具，根据分镜描述生成漫画风格的画面。这一步的核心是保持角色形象和画风的一致性，这也是AI漫剧制作中最考验技巧的环节之一。

角色一致性是AI漫剧制作中最常见的技术难点。由于每次文生图都是独立推理过程，模型默认不会"记住"上一张图的角色长相，导致同一人物在不同镜头中面孔、发色、服装各异，严重破坏叙事连贯性。目前主流的解决方案包括：在提示词中附加详细的角色描述锚点（如发色、眼形、服装关键词）、使用参考图片进行风格迁移（即梦、Midjourney的"图像参考"功能）、或借助LoRA等微调模型将特定角色"锁定"到模型中。对于新手而言，先用平台内置的"角色一致性"功能，再配合固定的负向提示词，是成本最低的入门路径。

第四步：图生视频

将静态图片通过图生视频工具转化为带有运动效果的动态画面，让漫剧“动”起来，增强观看体验。

**图生视频（Image-to-Video，简称I2V）**是指以静态图片为起始帧，由AI模型预测并生成后续帧，从而产生连贯动态画面的技术。即梦、可灵（Kling）、Runway等工具均支持此功能。生成的视频通常为3–6秒，适合漫画分镜式的短镜头叙事。需要注意的是，I2V对运动幅度的控制仍较有限——角色大幅移动或镜头快速切换时容易出现形变、鬼影等伪影。实际制作中通常以"微动效"为主，如头发飘动、眼神转移、嘴唇开合，既能保持画面质量，也能大幅减少生成失败率。

第五步：视频剪辑配音

把生成的视频片段剪辑拼接，加入配音、音效和背景音乐。配音可使用AI语音合成完成，进一步降低人力成本。

第六步：检查发布

成片前做整体检查，确认画面衔接、字幕、音画同步无误后，发布到番茄、红果等支持漫剧连载的平台，进入变现环节。

对普通创作者的几点提醒

这套流程的最大价值在于把复杂的动画制作拆成了标准化步骤，理论上一个人就能完成从剧本到发布的闭环，且主要使用免费或低成本的AI工具。教程作者所说的“100块成本”，指的正是工具门槛已被大幅压低。

不过，几个现实问题值得关注：

• 收益不确定性高：分成收入取决于播放量、平台政策和内容质量，个人案例不代表普遍水平。
• 内容同质化风险：当越来越多人跑通同一套流程，竞争会迅速加剧，选题和剧本创意反而成为真正的壁垒。
• 工具与平台依赖：整套工作流绑定特定平台的分成机制，政策变动可能直接影响收益。

AI漫剧确实降低了内容创作的技术门槛，但“月入两万”的结果背后，仍然是持续更新、选题打磨和运营优化的长期投入。工具能帮你把画面做出来，能不能留住观众、能不能变现，最终还是内容本身说了算。