Bedrock Claude 3.x停用倒计时：迁移指南与模型选型

亚马逊云科技（AWS）近期发布了关于 Amazon Bedrock 上 Claude 3.x 系列模型生命周期终止（EOL）的正式通知。根据官方公告，包括 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.5 Sonnet v2 以及 Claude 3.7 Sonnet 在内的多款模型，将于 2026 年 11 月 13 日在七个特定区域正式停止服务。对于依赖这些模型构建生成式 AI 应用的开发者与企业而言，这意味着需要在截止日期前完成模型迁移、代码改造与成本重估。

停用范围与关键时间节点

此次停用并非全球一刀切，而是精准指向了七个 AWS 区域。虽然原文未逐一列出区域名称，但这一范围通常覆盖了 Bedrock 服务最早上线、使用密度最高的核心区域。受影响的具体模型版本跨度较大，从早期的 Claude 3 Haiku 到较新的 Claude 3.7 Sonnet 均在其中，说明 AWS 正在加速推动用户向 Claude 4 系列及更新架构迁移。

开发者需要立即核查自身账户中是否在这些区域内调用了上述模型 ID。Bedrock 的按需计费模式意味着，一旦模型停用，相关 Inference Profile 和 Provisioned Throughput 将无法继续处理请求，现有工作负载会直接返回错误。距离 11 月 13 日仅剩数月窗口期，迁移测试必须提上日程。

Inference Profile（推理配置文件） 是 Amazon Bedrock 近年引入的一项跨区域推理能力。它允许开发者将同一个模型 ID 绑定到多个区域的端点，Bedrock 会根据实时容量与延迟自动将请求路由到可用区域，从而提升吞吐量并降低因单区域容量不足导致的节流概率。Inference Profile 分为系统定义（System-defined）与应用定义（Application-defined）两类，前者由 AWS 维护并覆盖常见模型，后者由用户自行组合区域。需要特别注意的是，Inference Profile 的有效性绑定在具体模型之上：当某个模型在部分区域停用时，指向该模型的 Profile 可能失去这些区域的底层容量，甚至整体失效。因此迁移时不能只替换 modelId，还要核对该 Profile 引用的模型与区域集合是否仍然完整。

Provisioned Throughput（预置吞吐量） 则是一种按小时计费的容量预留模式，用户为特定模型购买固定的输入输出 token 处理能力（以模型单元 Model Unit 计量），以获得稳定的延迟与吞吐保障，适合生产级在线推理。与按需计费不同，预置吞吐量通常有最短承诺周期（如一个月），且与具体模型版本强绑定。模型停用意味着已购买的预置容量无法迁移到新模型，需要重新下单；若在停用日之前仍有未到期的承诺，可能产生资源闲置。因此受影响团队应尽早盘点 Provisioned Throughput 的到期时间，将其纳入迁移排期。

替代模型选型：从 3.x 到 4.x 的映射逻辑

面对停用，核心问题是“迁到哪里”。AWS 在公告中同步给出了新模型 ID 与定价信息，这为选型提供了官方依据。总体策略是：轻量级任务从 Claude 3 Haiku 迁移至 Claude 4 Haiku 或同等定位的新模型；通用任务从 Claude 3 Sonnet / 3.5 Sonnet 迁移至 Claude 4 Sonnet；而原本使用 Claude 3.7 Sonnet 进行复杂推理的场景，建议评估 Claude 4 Opus 或 Sonnet 的高阶版本。

需要注意的是，新模型的定价结构可能发生变化。原文提及公告中包含了价格信息，这意味着迁移不仅是改一个模型 ID，还可能影响单位 token 成本与整体预算。建议开发者在切换前，利用 Bedrock 的 Cost Explorer 对现有调用量进行采样，按新价格重新测算月度支出，避免上线后账单超出预期。

代码改造实操：模型 ID 与 API 兼容性

迁移的技术动作集中在模型标识符的替换。在 Bedrock 的 Converse API 或 InvokeModel 调用中，modelId 参数需要从旧的 3.x 标识（如 anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0）替换为对应的新模型 ID。如果应用使用了 Inference Profile（跨区域推理），还需确认新模型是否支持相同的 Profile 配置。

另一个容易被忽视的点是请求参数兼容性。Claude 4 系列在 max_tokens、temperature 等基础参数上保持向后兼容，但新增的扩展思考（extended thinking）等能力需要显式开启。若现有代码中硬编码了旧模型的上下文窗口大小或输出上限，迁移后需要同步调整，否则可能触发参数校验错误。建议在测试环境中先用影子流量（shadow traffic）对比新旧模型的输出质量与延迟，再逐步切换生产流量。

Converse API 是 Bedrock 提供的统一对话接口，它对不同厂商模型（Anthropic、Meta、Mistral 等）屏蔽了底层请求体格式差异，开发者用同一套消息结构即可调用多家模型，并原生支持多轮对话、工具调用（tool use）与系统提示。相比之下，InvokeModel 是更底层的通用推理接口，请求体需按各模型的专有 schema 构造，灵活度更高但可移植性较差。两者在迁移中的影响不同：使用 Converse API 的应用，模型差异多由 Bedrock 内部适配，切换成本主要集中在 modelId 与少数能力开关；而使用 InvokeModel 的应用若直接拼装 Anthropic 原生请求体，则需要核对新版本对字段的要求。

在选择接口时还需注意，Converse API 对流式输出（ConverseStream）与工具调用做了标准化，便于后续再次更换模型；如果现有代码为兼容旧模型而做了大量请求体定制，迁移到新模型时可考虑顺带重构为 Converse API，以降低未来的迁移债务。

迁移风险与应对建议

时间窗口有限是最大风险。七个区域的停用同步生效，意味着无法通过跨区域调用来规避。团队应尽早冻结对 3.x 模型的新功能开发，将资源投入到迁移验证上。其次，提示词工程可能需要微调——不同模型版本对同一提示词的响应风格存在差异，尤其是从 3.5 Sonnet 升级到 4.x 时，输出格式的稳定性需要回归测试。

对于仍处于原型阶段的项目，可以直接基于新模型重建，避免迁移债务。对于生产系统，建议制定分阶段切换计划：先迁移非关键路径的批处理任务，验证稳定后再迁移在线推理服务。同时保留回滚方案，以防新模型在特定区域出现容量或延迟问题。

影子流量（shadow traffic） 是一种低风险的对比验证手段：将生产环境的真实请求复制一份发送给新模型，但只记录其输出、延迟与 token 消耗，不将结果返回给用户。这样可以在不影响线上体验的前提下，量化新旧模型在准确率、格式稳定性、首 token 延迟与总耗时上的差异。在 Bedrock 场景中实施时，需要注意影子请求同样会计费，应控制采样比例（如 5%–10%）；同时应避免影子请求触发下游副作用，例如重复写入数据库或调用外部工具，通常做法是在影子链路上禁用工具执行、仅保留文本生成。

扩展思考（extended thinking） 是 Claude 较新版本引入的推理能力，模型在给出最终答案前会先输出一段内部思考过程，以提升复杂数学、代码与多步推理任务的正确率。该能力需要显式开启并设置思考预算（thinking budget），会额外消耗输出 token，因此成本与延迟均高于普通调用。迁移时若原系统依赖 3.7 Sonnet 处理复杂推理，切换到新模型后应重新评估是否启用扩展思考、预算设为多少，并通过影子流量对比开启前后的质量与成本变化，而非默认全量开启。

常见问题

问：如果我在 11 月 13 日之后仍调用旧模型会怎样？ 答：请求将失败并返回模型不可用的错误，相关端点不再接受流量。

问：新模型的定价一定比旧模型贵吗？ 答：不一定，需以公告中的价格表为准。部分新模型在单位性能上可能更具性价比，但需结合具体调用量测算。

问：迁移是否必须修改应用代码？ 答：如果通过环境变量或配置中心管理模型 ID，可能只需更新配置；若硬编码则必须改代码。

问：所有区域都会同时停用吗？ 答：公告明确为七个区域，其他区域的支持情况需查阅 Bedrock 区域可用性文档确认。