超级预测者预测AI营收：为何7700亿美元被视为看空？

一组引发争议的AI营收预测

近日，一组由"超级预测者"（Superforecasters）给出的AI巨头营收预测在社交媒体上引发热议。根据这组数据，OpenAI 和 Anthropic 两家公司未来的年化营收运行率（annualized revenue run rate）预测如下：

Twitter 上关于超级预测者营收预测的讨论

有意思的是，发布这组数据的推文标题却是"my god are they bearish"（天哪，他们也太看空了）。这句话本身就揭示了当前AI行业一个耐人寻味的现象：即便是这样看似庞大的数字，在部分行业观察者眼中仍然被认为过于保守。

"超级预测者"这一概念源自宾夕法尼亚大学心理学家 Philip Tetlock 的研究。在其著名的"良好判断项目"（Good Judgment Project）中，Tetlock 发现有一小部分普通人在预测地缘政治和经济事件方面表现出色，准确率甚至超过了掌握机密信息的情报分析师。

这些人之所以能做出更准确的预测，往往是因为他们具备几个共同特征：善于将复杂问题拆解、能够综合多方信息、愿意根据新证据更新判断，并且对不确定性保持谦逊。因此，当超级预测者给出AI营收预测时，通常代表了一种基于概率思维、相对克制的"中位数"判断，而非行业内部人士那种带有强烈信念的乐观叙事。

要理解为何这组庞大的数字会被贴上"bearish"的标签，需要将其放在当前AI行业的增长语境中来审视。

OpenAI 的营收在过去几年经历了爆发式增长。从 ChatGPT 发布至今，其年化营收运行率已经从几乎为零迅速攀升至数十亿美元规模，并有望在近期突破更高门槛。Anthropic 作为 Claude 系列模型的开发者，同样在企业级市场快速扩张。

如果按照这些公司过去的增长曲线线性甚至指数外推，部分乐观者认为到2030年两家合计营收突破3000亿美元只是"基准情形"，而非上限。相比之下，超级预测者给出的2030年3000亿、2040年7700亿的数字，隐含的年复合增长率在后期明显放缓——这正是它被视为"看空"的核心原因。

从2030年的3000亿到2040年的7700亿，十年间增长约2.6倍，年复合增长率不到10%。这与AI行业当下动辄翻倍的增长节奏形成鲜明对比。超级预测者的这一假设，实际上暗含了几个关键判断：

换言之，超级预测者用一种"回归均值"的视角，给狂热的AI叙事泼了一盆冷水。

这组数据之所以有价值，在于它清晰地折射出AI行业内部两种世界观的碰撞。

乐观派认为，我们正处于一场堪比互联网甚至工业革命的技术变革前夜。如果通用人工智能（AGI）真的到来，AI 将渗透到几乎所有经济活动中，届时营收天花板将高到难以想象，7700亿美元可能只是零头。

谨慎派则指出，历史上几乎所有技术革命都伴随着过度炒作和随后的估值回调。巨额的算力投入、尚不清晰的盈利模式、监管的不确定性，都可能成为增长路上的绊脚石。从这个角度看，超级预测者的数字反而更加踏实可靠。

说个细节，超级预测者的方法论恰恰是为了纠正人类在面对新兴叙事时的"过度自信"倾向。因此他们的"保守"，某种程度上是一种刻意的方法论选择，而非对AI前景的否定。

对于关注AI行业的从业者和投资者而言，这组数据提供了几点重要启示：

任何长期预测都应被视为概率分布，而非确定性数字。 无论是2040年的7700亿，还是乐观派口中的数万亿，都建立在大量假设之上，任何一个假设的变化都会导致结果的巨大偏移。

要警惕锚定效应。 当行业普遍沉浸在指数增长的兴奋中时，一个相对克制的第三方视角反而具有校准价值。超级预测者的意义正在于此——他们不参与叙事的构建，只关注概率的分布。

营收数字本身并非全部。 即便 OpenAI 和 Anthropic 达到甚至超越这些营收目标，其背后的资本支出、竞争格局以及能否实现可持续盈利，仍是更值得深究的问题。

"my god are they bearish"这句感叹，本身就是当前AI行业情绪的一个缩影。当7700亿美元的十年营收预测都能被称为"看空"，足见市场对AI未来的想象力已经膨胀到了何种程度。

无论最终这组数字是过于乐观还是过于保守，它都提醒我们：在一个被巨大不确定性笼罩的领域，保持多元视角、尊重概率思维，或许比押注任何单一叙事都更为明智。