Codex国产大模型接入教程：用DeepSeek替代ChatGPT登录

对于国内开发者来说，OpenAI 的 Codex 是一个绕不开却又有些棘手的工具。它功能强大，被越来越多人视为「未来每台电脑都要装」的必备工具，但它的原生登录方式默认绑定 ChatGPT Plus 账号，对没有海外账号、没有会员、甚至网络受限的用户很不友好。本文根据 B 站 UP 主的保姆级实操教程，梳理一套用国产大模型（以 DeepSeek 为例）替代 ChatGPT 登录 Codex 的完整方案。

为什么需要「换底座」

Codex 是 OpenAI 的产品，原生只支持用 ChatGPT 账号登录，这对国内用户构成了三重门槛：需要账号、需要会员、还需要能访问的网络。教程作者给出的思路很直接——既然登录方式是障碍，那就换一个登录方式，同时把国产大模型（如 DeepSeek^广告、豆包）作为 Codex 的推理底座。

这里的关键概念是：Codex 本质上只是一个工具外壳，真正干活的是背后的大模型。原生方案里这个底座是 GPT，而通过第三方管理工具，我们可以把它替换成 DeepSeek。这些第三方工具不修改 Codex 的核心功能，只改动它的登录与模型接入方式，因此不影响正常使用。

整体上有两条路：如果你有 ChatGPT Plus 账号，直接下载 Codex 用账号登录最省事；如果没有，就走本文重点介绍的「国产大模型接入」方案。

你看国内的网络

OpenAI Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手应用（区别于同名的早期代码生成 API），其核心功能是让大模型直接读写本地代码、执行终端命令、并以「代理」模式自主完成多步编程任务。它的架构设计本质上是一个「前端壳 + 模型推理后端」的组合：前端负责文件浏览、代码编辑、任务管理等界面交互，后端负责实际的语言理解与代码生成。正是因为前后端解耦，才使得替换底层模型在技术上成为可能——只要后端能接受符合 OpenAI API 格式的请求，就可以接入任何兼容该格式的大模型，包括 DeepSeek。DeepSeek 的 API 接口完全兼容 OpenAI API 规范，这是整套方案能跑通的根本前提。

第一步：安装 Codex 但先别打开

安装 Codex 本身没有任何难度。Windows 用户点开「开始」菜单，搜索并打开应用「商店」，在商店里搜索 Codex 即可看到应用，点击免费下载完成在线安装；Mac 用户操作类似。

这里有一个非常关键的提醒：安装完成后千万不要打开 Codex。因为一旦打开，它会默认要求用 ChatGPT 账号登录，而这正是我们要绕开的环节。安装完成后先放着，转去配置管理工具。

第二步：安装 Codex++ 管理工具

实现国产大模型接入，需要借助一个名为 Codex++ 管理工具的第三方软件。它的作用单一而明确：帮你配置国内大模型作为 Codex 的底座，其他功能一概用不上。

下载方式上，作者建议：如果能访问海外网络，可以到项目的 GitHub Release 页面下载对应版本（Windows / Mac）；如果国内网络打不开，直接用作者在飞书资料里准备好的安装包即可。安装过程默认「下一步」到底就行。

安装完成后，系统里会出现三个相关程序：Codex、Codex++、以及 Codex++ 管理工具。这一步一定要认准，打开的是「Codex++ 管理工具」，不要选错。

GitHub Release 页面 是开源项目在 GitHub 上发布正式版本的标准渠道。项目维护者会在此处上传各平台的可执行安装包（如 Windows 的 .exe、Mac 的 .dmg），并附上版本说明与更新日志。相比从第三方渠道下载，直接访问 Release 页面能确保获取到最新且未经篡改的版本。国内网络访问 GitHub 时速度可能不稳定，若遇到下载失败，可尝试使用镜像加速站点，或直接使用教程作者准备的飞书安装包作为备选——后者的可信度取决于你对来源的判断，建议两种渠道都留意文件的哈希校验值以确认完整性。

第三步：在管理工具里配置 DeepSeek

打开管理工具后，界面功能较多，但我们只需要关注左侧的「模型供应商 / 供应商配置」这一项。初始状态下这里通常只有一个默认项，需要我们手动添加国产大模型。

去使用你的DPC

点击「添加供应商」后，按以下要点填写：

关键配置项

名称：随意填写，只是给自己看的标识，比如「MyDeepSeek」。
接入模式：必须选择「纯 API 接入」，因为我们是通过 API 接口调用 DeepSeek。
Base URL：填写 DeepSeek 的 API 请求链接 api.deepseek.com。作者强烈建议直接复制，不要手动输入以免出错。
API Key：需要到 DeepSeek 官方获取（下一节详述）。
协议选项：一定选择右边的「差的」选项，这是官方默认协议。

填完后点击「从上游获取」，工具会用当前的 URL 和 API Key 去测试能否拉取到模型列表。如果能成功抓取到模型，说明配置连通成功。DeepSeek 目前开放的接口中包含 Pro 等模型，作者推荐选择 DeepSeek V4 Pro，理由是效果更好且价格便宜。

确认能获取到模型后，往上拉找到「保存」按钮保存配置。保存后供应商列表里会多出你刚配置的项，把鼠标移到右侧点击「使用」，让它显示「使用中」即可。

到底是一模一样

第四步：获取并保存 DeepSeek API Key

API Key 是配置中最容易出问题的一环。打开 DeepSeek 官网，进入「API 开放平台」，在左侧找到「API Keys」，点击「创建」。

创建成功后会弹出一串密钥，这里有个必须注意的坑：这个 Key 只显示一次。作者反复强调，一定要立刻把它复制到文件传输助手、本地文档或任何你能再次找到的地方保存好。一旦关闭窗口就再也看不到了，只能重新创建。

API Key 相当于你账号的唯一标识符，Codex 正是靠它来证明「这是你的 DeepSeek 账号」，从而调用你的额度完成任务。

API Key（应用程序接口密钥） 是一串随机生成的字符串，用于在调用远程 API 时验证调用方身份并关联计费账户。它的工作方式类似于「服务密码」：每次 Codex 向 DeepSeek 服务器发送请求时，都会在请求头中附带这串密钥，服务器据此判断请求来自哪个账号并扣减对应余额。正因如此，API Key 需要严格保密——任何拿到它的人都可以以你的名义消耗你的额度。DeepSeek 出于安全考量只在创建时展示完整密钥一次，之后在平台界面只显示部分脱敏内容，因此创建后必须立即保存到本地。如果遗失，唯一的补救方式是在平台上吊销旧 Key 并重新创建，同时更新所有用到该 Key 的配置。

第五步：充值与启动 Codex

配置完成后还有一步容易被忽略——账户余额。Codex 只是工具，真正消耗 Token 的是背后的大模型，用哪家模型就要给哪家充值。

作者的经验是 DeepSeek 价格极低：他自己「从早到晚天天用、关机时都在跑任务」，一个月消费也就一百块左右。对于纯学习用途，充值十块钱基本够用完整个教程甚至更多。

你到时候也看一下

最后是启动环节，这里同样有个关键动作：不要直接双击启动 Codex，而要通过 Codex++ 管理工具右上角的「重启 Codex++」按钮来启动。只有这样才能应用我们修改后的登录方式。

启动后 Codex 会弹出登录选项：

第一个是「使用 ChatGPT 登录」——不要选。
选择第二个「使用其他方式登录」。

虽然界面提示要输入「OpenAI 的 API Key」，但我们实际粘贴的是刚才保存的 DeepSeek API Key，粘贴后点击「继续」。首次登录需要稍等片刻。

进入界面后，检查右下角的模型选择，确认能选到你配置的 DeepSeek 模型，并手动切换到 DeepSeek V4 Pro。至此，一个以国产大模型为底座的 Codex 就配置完成了。

两条路线的取舍

总结一下，接入 Codex 有两种方案：

ChatGPT Plus 账号直连：最简单，适合海外用户或已有账号的用户，直接选「使用 ChatGPT 登录」输入账号密码即可，无需任何第三方工具。
国产大模型接入：适合国内大多数用户，通过 Codex++ 管理工具配置 DeepSeek / 豆包等模型作为底座，成本极低。

作者还提到一个值得关注的动向：Codex 官方团队据称有意在后续原生支持第三方大模型接入，届时可能就不再需要 Codex++ 这类工具直接配置 DeepSeek、豆包了。在该功能落地之前，本文的第三方工具方案仍是国内用户较实用的路径。

提示：本教程为单一来源整理，涉及的第三方工具与配置步骤请以工具最新版本界面为准，界面颜色或布局可能随更新变化，但「模型供应商配置」的核心逻辑不变。