聪明人如何用AI清除垃圾？7个实战案例

当主流声音还在担忧AI制造垃圾内容时，一批主动性强的人已经用AI做了一件相反的事：清除垃圾。科技创作者Riley Brown在B站分享的7个案例，展示了一种被忽视的AI使用逻辑——不是让AI生成更多，而是让AI帮你删掉不需要的。

给电视写一套自己的软件

智能电视的商业模式本身就是为制造垃圾而设计的。硬件低价甚至亏本出售，厂商靠预装软件、广告和数据收集回本。一位葡萄牙用户的做法是：用Claude给电视做"氛围编程"，清除所有预装软件和广告，参考Apple TV重做操作系统。据其分享，内存占用降低了70%，界面速度提升到三倍。

这不是个例。另一位用户把父母的电视型号告诉Claude Code，通过WiFi找到电视，移除了25个小米软件包，并写了一个新启动器。还有人给电视做了语音控制器，说一句"播放怪奇物语"就能直接跳转播放。

这里的核心思路是减法：电视功能一大堆，但你真正需要的可能只有Netflix、YouTube和几个常用功能。用AI保留需要的，去掉剩下的。

氛围编程（Vibe Coding） 是Andrej Karpathy在2025年初提出的概念，指用自然语言描述需求、由大语言模型直接生成可运行代码的编程方式。使用者不必精通语法和API，只需表达意图、运行、观察结果，再迭代修改。它与传统“先学语言再写程序”的路径相反，把重心从“怎么写”转移到“要什么”。文中给电视重做系统、写新启动器的案例，正是借助Claude理解硬件环境与需求描述，生成脚本并反复调试完成的。氛围编程降低了改造设备的门槛，但也要求使用者能判断生成代码是否安全、是否会破坏设备，因此仍需要一定的排错能力和主动性。

把同样的逻辑推广到所有设备

电视之外，任何设备都可以被"清理"。有用户用USB-C线连接Kindle和电脑，让Claude Code帮忙越狱，移除亚马逊预装软件，并安装Tailscale。越狱后的Kindle还能实现新功能：看到想读的文章，通过Readwise保存并同步到家庭服务器，Kindle一同步，文章就在设备上了。

Riley本人也在Modretro上做了类似尝试——把Meta的AI智能体Muse接上去，让一台Game Boy变成能对话的AI设备。他的判断很直接：以前越狱和改造需要专业技能，现在只要有根USB-C线和Claude Code，人人都能做。

越狱（Jailbreak） 在消费电子语境中，指绕过厂商对设备的软件限制，获取root或管理员权限，从而安装非官方应用、卸载预装软件或修改系统行为。Kindle越狱后可以运行第三方阅读器、同步服务客户端，甚至接入自建服务器。需要说明的是，越狱通常会使保修失效，操作不当可能导致设备变砖，部分固件版本还会封堵已知漏洞。文中通过USB-C连接电脑、由Claude Code辅助执行的做法，实质是把原本需要查阅论坛教程和命令行经验的流程，交给模型来规划和排错，但风险与责任仍由操作者承担。

AI剪辑：从"能剪"到"知道该删什么"

视频剪辑是AI能力提升最明显的领域之一。Riley的判断是：在多数剪辑任务上，AI已经胜过多数人类剪辑师。他用Claude Projects制作视频开场，全程一次提示生成。

更值得关注的是"垃圾检测"式剪辑。他让Claude分析自己的视频文字稿，找出应该整段删除的部分、需要合并的重复观点、以及应该收紧的地方。AI列出的清单被直接用于修改剪辑。

他的用法不是让AI替代剪辑师，而是让AI充当过滤器：删掉没意义的片段、无关的插题，帮观众节省时间。他坦言，用AI做最多的事就是"删精简无聊的部分"，这反而有利于留存。

给信息流加一道AI过滤器

推特上备受关注的Nick Dobos分享了一种更激进的信息管理方式：他已经不自己读邮件了。AI智能体清理了99%的邮件，他每周做一次手键箱归零。结果是邮件价值反而提高了——他开始主动订阅更多邮件通知，比如电子收据自动转发给记账机器人。

Riley自己的做法类似。他用AI智能体搜索推特，指令很具体：找AI视频剪辑领域靠谱的讲解者，不要靠引用推文推销自己的骗子，整理成名单。因为Grokbot内置推特功能，不需要额外API。Meta的Muse也能在Instagram上做同类研究，还能设置自动任务记录新关注者，标记可能对业务有帮助的人。

绕开算法推荐的信息流，让智能体代劳筛选，这是这套方法的关键。

用智能体替代应用

Riley的手机主屏幕"几乎是空的"，装的全是智能体和AI工具。他的观点是：很多人说智能体会干掉应用，但更准确的说法是，智能体能操作应用，也能做应用做的事。

以记录饮食热量的CalAI为例，年费约50美元。你完全可以打开Grokobot，告诉它每次拍照就记录热量并即时反馈。多数AI模型的准确度已经接近专用应用，还省去了订阅催促和功能推销。

他用CapCut剪视频时总被提醒升级套餐、试用新功能，但这些需求大多可以直接向智能体开口解决。他现在的习惯是：能交给智能体的应用，就不自己操作。

AI智能体（Agent） 与普通聊天机器人的区别在于：它能调用工具、执行多步任务并保留上下文。智能体可以读邮件、搜索网页、操作其他应用、按条件触发动作，而不只是返回一段文字。文中提到的Grokbot、Meta的Muse都属于此类，它们内置了平台连接能力，因而能直接检索推特、Instagram信息或处理邮件。智能体替代应用的关键在于“编排”：把拍照记录热量、定时检查邮件、写Webhook等动作串成流程。这也解释了为什么Riley的手机主屏幕几乎是空的——功能被折叠进几个能代为操作的智能体，而不是分散在几十个订阅制应用里。

为公司打造内部软件

七个案例中最重要、也是Riley每天在用的一个：用Claude Opus打造自己的内部软件Native Note。它融合了Notion、MyMind、Typefully等他喜欢的应用中的必要功能，总投入大约三个小时。

所有视频脚本都放在里面，脚本可以关联Excalidraw画板，预览直接显示在脚本顶部。AI在应用里能做的事和他本人一样多——散步时用语音说"帮我建一块Excalidraw画板，画张示意图说明这期视频在做什么"，它就能完成。应用还会每30分钟检查邮件，把需要知道的事推进动态流；给视频写修改意见时，会向Claude Code发Webhook，由它实际完成修改。

他的账算得很清楚：Notion的功能他只用5%，却要为整个团队购买用户席位。自己做，只保留需要的功能，成本只剩API调用费。他还用一条提示做了个类似Raycast的桌面应用，内置图片搜索和生成，通过Versal AI Gateway访问模型，用来做视频封面——不用付订阅费，也没有用不上的功能。

Webhook 是一种由事件触发的反向HTTP回调：当某个系统发生指定事件时，它会主动向预先配置的URL发送请求，把数据推送给另一个系统。文中“给视频写修改意见时向Claude Code发Webhook”即指内部软件在收到修改意见后，自动通知Claude Code执行相应改动，无需人工复制粘贴。相比轮询查询，Webhook是事件驱动、实时且更省资源，常用于支付通知、CI构建触发和跨应用自动化。在自建内部软件的场景中，Webhook充当各模块之间的“神经”，让AI能力和业务动作自动衔接。

这套方法背后的共同逻辑

七个案例指向同一个模式：AI最强的能力之一不是生成，而是筛选和删除。电视广告、预装软件、冗余邮件、视频里的废话、软件里用不到的功能——这些人类制造的"垃圾"，恰好是AI最擅长识别和清理的对象。

但Riley也点明了前提：这一切需要主动性。智能体不会自己替你设置好，你得亲自配置、下指令、反复调整。所谓"聪明人"的用法，本质上是把AI当成一把剪刀，而不是一台印刷机。