CreateNow智能体配置教程：一键接入DeepSeek等主流大模型

前言

如何高效地将大语言模型接入到自己的工作流中，是许多开发者和创作者关心的问题。CreateNow作为一款智能体配置工具，提供了便捷的方式将DeepSeek、Kimi、小米大模型等主流AI服务整合为"数字员工"，让它们在项目开发中扮演产品经理、工程师等角色。

这里所说的"智能体"（Agent），与简单的聊天机器人有本质区别。智能体强调的是具备特定角色定位、任务目标和行为模式的AI实体。在CreateNow的语境中，每个智能体被赋予了"数字员工"的定位——它不仅仅是一个对话窗口，而是通过系统提示词（System Prompt）预设了专业角色，能够在特定业务场景中持续提供专业化输出。系统提示词是大模型API中一个特殊的消息角色，它在对话开始前设定AI的行为框架。与用户消息不同，System Prompt对最终用户不可见，但会持续影响模型的每一次响应。一个精心设计的System Prompt通常包含角色定义（如"你是一位资深产品经理"）、行为约束（只讨论产品相关话题）、输出格式要求（使用Markdown格式）和知识边界（基于某领域的专业知识）。在智能体场景中，System Prompt的质量直接决定了"数字员工"的专业程度和输出一致性。

这种设计思路与AutoGPT、MetaGPT等多智能体框架的理念一脉相承，核心目标是让AI从通用助手进化为专业协作者。AutoGPT于2023年3月开源，首次实现了让GPT-4自主设定子目标、执行任务并迭代优化的能力，标志着AI从被动应答向主动执行的转变。MetaGPT则更进一步，模拟了软件公司的组织架构，让多个AI智能体分别扮演产品经理、架构师、工程师等角色，通过标准化的文档输出（如PRD、设计文档）进行协作。CreateNow的"数字员工"理念与此类似，但更侧重于降低配置门槛，让非技术用户也能快速搭建专业化的AI协作团队。

本文将详细介绍CreateNow智能体的完整配置流程，包括主流模型的一键接入、自定义模型的手动配置，以及各厂商API Key的获取方法。

CreateNow智能体配置的两种方式

主流模型：一键快速配置

CreateNow目前对主流模型提供了预设配置，大幅降低了接入门槛。以DeepSeek为例，配置步骤非常简洁：

1. 进入智能体配置界面，点击"新增智能体"
2. 选择"主流模型"配置方式
3. 填写名称（如DeepSeek）
4. 选择模型服务为DeepSeek
5. API地址和模型名称会自动填充，只需输入API Key
6. 点击新增按钮，等待配置完成

配置完成后，点击"连接"按钮，聊天窗口会显示"连接成功"。随便输入一条消息，如果智能体能正常回复，就说明配置已经成功。目前主流模型预设支持DeepSeek和Kimi两家。

之所以能实现"一键配置"，是因为这些厂商的API接口都遵循了统一的技术规范。OpenAI在推出ChatGPT API时定义了一套RESTful接口标准，包括/v1/chat/completions等端点、消息角色（system/user/assistant）的定义方式、流式输出（Server-Sent Events）协议等。该规范采用RESTful架构风格，使用JSON作为数据交换格式，通过Bearer Token进行身份认证。其核心端点/v1/chat/completions接受一个messages数组，每条消息包含role和content两个字段，这种设计既直观又灵活。流式输出采用Server-Sent Events（SSE）协议，允许服务端逐Token推送响应内容，实现打字机效果的实时展示。

由于OpenAI的先发优势，这套接口规范已成为事实上的行业标准。国内厂商如DeepSeek、Kimi（月之暗面）等在设计自己的API时，大多选择兼容这一规范，这意味着工具端只需预设好地址和模型名称，用户填入Key即可完成对接。这种标准化带来的好处是巨大的——开发者编写的代码只需更换API地址和Key，就能在不同厂商的模型之间无缝切换，极大降低了迁移成本。

自定义模型：灵活接入任意大模型

对于未预设的模型服务，CreateNow提供了自定义配置方式。以小米大模型为例：

1. 输入名称和厂商标识
2. 手动填写小米官方提供的API地址（注意地址以B1结尾）
3. 填入自己的API Key
4. 使用"探测模型"功能，选择一个基本模型（注意不要选TTS等非对话模型）
5. 添加后测试聊天功能是否正常

这里需要注意区分模型类型：大模型厂商通常在同一平台上提供多种AI服务，包括对话模型（Chat）、文本转语音模型（TTS）、图像生成模型等。在配置智能体时，应选择对话类模型，因为智能体的核心交互方式是文本对话。TTS模型虽然也通过API调用，但其输入输出格式与对话模型完全不同——TTS接受文本输入并返回音频流，而对话模型接受消息数组并返回文本响应，两者的数据结构和调用方式互不兼容，无法用于智能体场景。

自定义配置的核心要素只有两个：API地址和API Key。只要能获取到这两项信息，理论上任何兼容OpenAI接口规范的大模型服务都能接入CreateNow。

各厂商API Key获取指南

在获取和使用API Key之前，有必要了解其安全管理的重要性。API Key本质上是一串用于身份验证的密钥字符串，它代表了用户对API服务的访问权限和计费身份。一旦泄露，他人可以使用你的Key调用API服务，产生的费用将计入你的账户。因此，不应将Key硬编码在公开代码仓库中，不应通过不安全的渠道传输，建议定期轮换Key，并为不同应用场景创建独立的Key以便追踪和管理。

在生产环境中，API Key的管理通常遵循"最小权限原则"。具体最佳实践包括：使用环境变量而非配置文件存储Key，避免Key进入版本控制系统；通过密钥管理服务（如AWS Secrets Manager、HashiCorp Vault）进行集中管理；为每个应用或环境创建独立的Key，一旦某个Key泄露可以单独吊销而不影响其他服务；设置IP白名单限制Key只能从特定服务器调用；配置用量告警，当调用量异常激增时及时通知。GitHub等平台已内置了Secret Scanning功能，能自动检测代码中意外提交的API Key并发出警告。大多数厂商还支持设置Key的调用频率限制和预算上限，作为额外的安全防护措施。

DeepSeek API Key获取方法

DeepSeek的API Key获取流程如下：

1. 搜索"DeepSeek"，进入官网
2. 注册或登录账号
3. 点击进入"API开放平台"
4. 在左侧菜单找到"API Keys"按钮
5. 点击创建新的API Key并妥善保存

DeepSeek（深度求索）在主流大模型厂商中价格非常亲民，适合作为日常开发的首选模型。其以开源策略和极致性价比著称，DeepSeek-V3和R1模型在多项基准测试中表现优异，输入定价约1元/百万Token、输出约2元/百万Token，在行业中极具竞争力。作为对比，GPT-4o的输入定价约为5美元/百万Token（约36元人民币），DeepSeek的价格优势达到数十倍量级，这使得开发者在原型验证和日常开发中可以大量调用而无需过度担忧成本。

商汤日日新：免费额度可体验

商汤科技的大模型平台"日日新"提供免费Token额度，适合初期体验和测试。这里提到的"Token"是大语言模型处理文本的基本单位，并非简单等同于一个字或一个词。主流模型大多使用BPE（Byte Pair Encoding，字节对编码）算法进行分词，该算法通过统计训练语料中字符对的出现频率，逐步合并高频字符对形成子词单元。例如英文单词"unhappiness"可能被拆分为"un"+"happiness"或"un"+"happ"+"iness"。

对于中文，由于字符集庞大且每个汉字本身就承载完整语义，通常一个常用汉字对应1-2个Token，而生僻字可能需要更多Token；对于英文，一个常见单词约为1个Token，而较长或罕见的词可能被拆分为多个Token。大模型API的计费通常按输入Token和输出Token分别计价，输出Token的单价通常高于输入Token（因为生成过程的计算量更大）。OpenAI提供了开源工具tiktoken供开发者预估Token数量，各国产厂商也有类似的计算工具。在实际开发中，一次典型的对话（包含System Prompt、用户输入和模型输出）可能消耗数百到数千个Token。理解Token机制有助于开发者优化提示词设计，控制使用成本。

商汤日日新的配置步骤：

1. 搜索"商汤日日新"进入控制台
2. 找到API Keys管理界面，新增一个Key
3. 在使用实例中找到HTTPS开头的地址，截取"VE"前面的部分作为API地址
4. 将地址和Key配置到CreateNow即可

API Key获取的通用步骤

各厂商的API Key获取方式大同小异，核心步骤都是：

• 注册厂商的开放平台账号
• 进入控制台或API管理页面
• 创建并保存API Key
• 找到对应的API接口地址

国产大模型厂商生态与选型参考

文中涉及的几家厂商代表了国产大模型的不同技术路线，了解它们的特点有助于在实际使用中做出更合理的选择：

• DeepSeek（深度求索）：以开源策略和极致性价比著称，模型能力全面，适合通用开发场景。其MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构在保持高性能的同时显著降低了推理成本，这也是其能提供超低价格的技术基础
• Kimi（月之暗面）：以超长上下文窗口（支持200万字）为核心卖点，特别适合长文档处理、代码仓库分析等场景。长上下文能力意味着模型可以在单次对话中"看到"更多信息，这对于需要综合分析大量资料的任务（如法律文书审查、学术论文综述）尤为关键
• 小米大模型（MiLM）：依托小米生态，在端侧部署和IoT场景有独特优势。端侧部署意味着模型可以直接运行在手机、智能家居等终端设备上，无需联网调用云端API，兼顾了隐私保护和响应速度
• 商汤日日新：在多模态（图像、视频生成）领域有深厚积累，免费额度适合体验。商汤在计算机视觉领域的长期积累使其多模态模型在图像理解和生成方面表现突出

不同模型各有所长，这也是CreateNow支持多模型接入的核心价值——用户可以根据任务特性选择最适合的模型，甚至让多个智能体协同工作。例如，可以用Kimi处理长文档分析任务，用DeepSeek处理日常编码问题，用商汤的多模态模型处理图像相关需求，实现成本和效果的最优平衡。

智能体配置要点总结

无论接入哪家大模型，本质上都是同一套流程：获取API地址 + API Key → 填入CreateNow → 测试连接。这种统一的接入方式让用户可以灵活组合多个"数字员工"，根据不同任务场景选择最合适的模型。

配置完成后，这些智能体就可以在后续的项目开发中发挥作用——充当产品经理讨论需求、作为工程师提供技术方案，真正实现AI辅助的全流程开发体验。

写在最后

大模型API的接入门槛正在不断降低，像CreateNow这样的工具进一步简化了配置流程。对于想要尝试AI辅助开发的用户来说，建议先从免费或低成本的模型（如商汤日日新、DeepSeek）入手，熟悉工作流后再根据实际需求选择更适合的模型组合。

值得关注的是，随着国产大模型生态的快速发展，模型能力的迭代速度远超预期。今天的最优选择可能在几个月后就需要重新评估。保持对新模型的关注，并利用CreateNow这类工具的灵活接入能力快速试用新模型，将帮助你始终站在AI辅助开发的前沿。

核心要点

• 智能体（Agent）不同于简单聊天机器人，通过System Prompt赋予专业角色定位，实现持续专业化输出
• CreateNow提供两种配置方式：主流模型一键配置（DeepSeek、Kimi）和自定义模型灵活接入
• 一键配置的技术基础是各厂商对OpenAI API接口规范的兼容，核心端点为/v1/chat/completions
• 自定义配置只需API地址和API Key两个核心要素，任何兼容OpenAI规范的模型均可接入
• API Key安全管理至关重要：避免硬编码、使用环境变量、定期轮换、设置用量告警
• Token是大模型计费的基本单位，中文约1-2个Token/字，理解Token机制有助于成本控制
• 不同厂商各有所长：DeepSeek性价比高、Kimi长上下文强、商汤多模态优秀，可按需组合使用