DeepSeek V4.1 Flash实测：2亿Token仅花35元

引言：小成本模型的大惊喜

近日，一位B站UP主对处于内测阶段的DeepSeek V4.1 Flash进行了深度实测。虽然官方页面显示该模型仍处于"内测"状态，但通过直接调用其模型ID，已经可以正常访问。整个测试过程中，UP主在下午高峰期完成了多项复杂任务，累计消耗了近2亿Token，而最终成本仅约35元。

这个数字本身就极具冲击力——2亿Token对应35元人民币，意味着DeepSeek在成本控制上做到了极致。官方对V4.1 Flash的介绍称其采用了全新的模型结构，具备更强的多模态能力、更快的速度以及更低的成本。而从实测反馈来看，这款Flash级别的模型表现远超预期。

本次测试全程使用V4.1 Flash的Hide推理程度，而非Max模式。UP主解释，此前尝试Max模式时，模型的思考过程过于漫长，等待时间难以接受。即便切换到Hide推理程度，单个任务的完成时间依然普遍超过GPT系列和Grok系列模型。

这揭示了一个值得关注的特点：DeepSeek V4.1 Flash虽然在定价上极为亲民，但为了达到高质量的输出，它会投入大量的推理时间和迭代过程。换句话说，它用"时间换质量"的策略来弥补Flash级别模型在参数规模上可能的不足。UP主也推测，当前的模型规模应该比前代V4 Flash更大。

最令人印象深刻的测试之一，是生成一幅《清明上河图》风格的3D场景。这个任务搭配了DeepSeek的Hannes工具，调用了本地约9000多行的Skill源码。V4.1 Flash的工作流程颇为巧妙：它先读取规格，然后并行派出三个子Agent，分别负责纹理（北宋木构）、船车结构、树木深处。

清明上河图3D场景生成效果

从成果看，水的质感、木质与砖瓦结构的房屋、有特色的门窗、重复出现的"赵太成家"店铺招牌，以及城墙、桥梁的纹理都做得相当到位。画面中还出现了骆驼、驴、马以及各类小车，造型丰富且质感良好。当然也存在瑕疵，比如部分人物有穿模现象，码头的船只构建不够完整。

值得强调的是整个过程：模型一开始生成的场景充满错误，随后通过查看几十张图片、一轮又一轮的自我修正，最终花费91分钟才呈现出逼真效果。这种"自我诊断+持续迭代"的能力，是本次测试反复出现的亮点。

UP主让模型制作Hello Kitty的3D模型，包括头部、沙发、桌上的灯、办公椅等物件。初版预览图中头部存在较大缺陷，但经过94分钟的迭代修改，桌子、椅子的金属质感都有了显著提升。UP主认为，其表现优于自己此前用其他工具生成的同类作品。

Hello Kitty 3D模型迭代效果

在生成一个"快乐向前冲"的通关游戏时，模型自己生成了音效，关卡设计完善，牵绳荡悠悠的物理效果也不错。UP主将其质量与Grok 4.6对比，认为两者"非常非常接近"。该任务耗时95分钟，期间模型在第三、四关反复落水后主动进行了修改。

将一份宜家沙发安装PDF交给模型，让其生成安装引导网页。成果获得UP主高度评价：选中文字会有醒目的黄色高亮，顶部三个图标设计有趣，页面清爽，还包含沙发到床的转换动画。不过在零部件细节（如六角堵头）和半圆形部件的安装位置上存在还原错误。该任务耗时70分钟，仅图片识别就进行了54次。

宜家沙发安装网页生成效果

如果说3D建模展示的是模型的多模态与工程能力，那么写作测试则彻底颠覆了UP主对Flash模型的认知。模型生成的短篇故事，讲述了一个人在医院门口收到复查正常的消息、房东加租通知，以及前任发来"生日快乐"三条信息交织的下午。

DeepSeek V4.1 Flash生成的文学作品片段

文中"原来松一口气也是会疼的""三个同时敲门：一个说你还活着，一个说你得搬走，一个说你曾经被人爱过"等句子，展现出相当细腻的文学质感和情感层次。UP主坦言"平常真的是小看Flash模型了"，并邀请观众评分。这段测试说明，V4.1 Flash在文本创作上的表现已经不输更大规模的旗舰模型。

测试并非全无瑕疵。在生成3D齿轮模型（涉及大量数学计算）的任务中，无论是直齿、球形、放射形还是塔形，效果都比较一般，耗时75分钟。UP主指出，多数模型在此类任务上表现平平，目前测过最好的是另一款工具。

此外，在手表建模的OpenSCAD还原中，底部滚轮、表扣等细节存在错误，模型还自行添加了原图中不存在的英文。最后的程序渲染视频，整体效果"还行但未达预期"。这些都说明，Flash级别模型在需要精确几何与数学计算的场景中仍有明显提升空间。

综合来看，DeepSeek V4.1 Flash用35元、近2亿Token的成本，完成了从复杂3D场景、游戏开发、网页生成到文学创作的多项高质量任务。它的核心优势在于极致的性价比与强大的自我迭代能力，短板则集中在数学精度相关的建模任务以及较长的推理耗时。

对于开发者和内容创作者而言，V4.1 Flash提供了一个全新的参考坐标：在可接受的时间成本下，用极低的费用获得接近旗舰模型的产出质量。当"低成本"不再等于"低质量"时，AI应用的门槛正在被进一步拉低。