DeepSeek V4.1 Flash实测：400Token/s极速生成，3D建模能力惊艳

一次疯狂的临时发布

DeepSeek 团队近日给社区带来了一个惊喜——在第四代模型系列中悄然推出全新的 DeepSeek V4.1 Flash。与常规发布不同，这是一个仅有两天窗口期的中间测试版本，将于 9 月 10 日到期。DeepSeek 没有公布任何官方基准测试、参数量或权重信息，而是采取了一种颇为大胆的做法：直接把接口丢出来，让开发者自己去折腾。

用户可以通过现有的 DeepSeek API 访问它，模型 ID 为 DeepSeek-V4.1-Flash，定价与 V4 Flash 保持一致，测试期间每个账号最多支持 20 个并发请求。更耐人寻味的是，DeepSeek 甚至在主动询问测试者：这个新架构最终能否完全取代 V4 Pro？这种带有强烈实验性质的发布方式，本身就透露出团队对新架构的信心与探索意图。

据这次实测的 UP 主分析，V4.1 Flash 基于全新架构，原生支持多模态，速度明显提升，而定价却与前代持平。这意味着它不是简单的迭代，而是一次架构层面的重构尝试。

速度实测：每秒逼近400 Token的生成表现

这款模型最令人震撼的特性就是速度。实测中，V4.1 Flash 的生成速度大约达到每秒 400 个 Token，峰值甚至冲到了 427 Token/s。作为对比，它在速度上已经能与 Mixtral 8x7B 这类以快著称的模型抗衡，而成本却低得多。

在实际的代码生成任务中，模型在解码阶段平均维持在每秒 300 到 400 个 Token 之间。对于一个具备推理能力的模型来说，这个吞吐量确实相当惊人——尤其考虑到它还只是一个临时测试版本。

不过速度层面也存在一个明显的短板：过度思考。实测者指出，V4.1 Flash 最大的问题在于它常常花费过多时间进行不必要的推理和测试运行，这拖慢了整体完成时间。例如在「3D 场景创建世界七大奇迹」的对比测试中，V4.1 Flash 花了约两小时才完成两项任务，成本 2.6 美元；而对手的神秘模型（很可能是 Grok 4.7）仅用 30 分钟就完成。虽然最终输出质量出色，但解码快、思考慢的矛盾是这个测试版本尚待优化的地方。

DeepSeek V4 Flash价格再下调

速度之外，DeepSeek 还宣布将在 9 月 10 日北京时间中午 12 点下调 V4 Flash 的价格：

• 缓存命中输入：从每百万 Token 约 0.0075 美分降至 0.003 美分
• 缓存未命中输入：从约 22 美分降至 15 美分
• 输出：从 67 美分降至每百万 Token 60 美分

高峰时段定价仍维持两倍不变，但整体趋势非常明确——DeepSeek Flash 系列正在同时变得更快、更便宜。对于此前对新定价有所不满的用户来说，这无疑是一个积极的信号。

3D建模与前端代码生成能力的飞跃

真正让这次测试出圈的，是 V4.1 Flash 在 3D 建模和前端代码生成方面的表现。

中国古典园林与体素艺术

当被要求用 Three.js 创建一个中国古典园林时，V4.1 Flash 一次运行就生成了完整的场景：包括走廊、带反射效果的池塘（倒映着各个建筑）以及大量意想不到的细节。更关键的是，整个环境在浏览器中是可交互的，而非静态画面。这种复杂度是过去 DeepSeek 第四代模型难以企及的。

在体素艺术测试中，模型甚至加入了微妙的环境氛围、小鸟、可运行的瀑布和风车等组件——这些细节是大多数模型在体素环境中往往会忽略的。

Minecraft 克隆与火山岛场景

实测中，V4.1 Flash 还成功构建了一个完整的 Minecraft 克隆版，仅用约 8 分钟、成本几分钱。它能编写不同的纹理和组件，虽然精细度不及 GPT-6 或 Fable 5.1，但完成度出乎意料。另一个亮点是位于火山旁独立岛屿的场景，模型不仅生成了地形、光照和火山模拟，还加入了环境音效、背景音乐以及昼夜切换器。

火箭发射模拟的物理短板

在火箭发射模拟对比中（对手为 Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Chimera 3），V4.1 Flash 的视觉质量相比前代有明显提升，但物理效果仍显不足——火箭发射后会像喝醉一样在空中扭动，无法沿真实轨迹飞行。这是它相对高端模型的明显差距，但考虑到它是 Flash 变体、成本极低且速度可能比 Chimera 3 还快，这个短板尚可接受。

智能体行为与空间推理能力提升

除了生成质量，V4.1 Flash 在智能体行为和空间推理方面也有实质进步。在一个「自动地牢游戏」测试中，它一次尝试就完成了任务，而其他模型通常需要至少两次尝试，且经常因寻路能力差卡在墙壁边缘。模型还为每个敌人添加了不同纹理、生物、环境音效和动画。

在相机 3D 爆炸图测试中，第一版约一分钟生成，再经两轮交互后在六分钟内完成——最终可分解查看相机的各个零件，交互细节相当完善。此外，它还在 harness 中构建了完整的马里奥赛车风格游戏，生成了音效、多张地图和不同环境，成本约 1.1 美元，并原生调用视觉能力完成任务。

总结：一次值得关注的新架构预演

综合来看，DeepSeek V4.1 Flash 展现了团队在新架构上的清晰方向：以速度为核心，整合原生多模态视觉，并在多个领域提供令人印象深刻的能力。它的短板（过度思考、物理模拟不精）也很明确，但作为一个仅有两天生命周期的测试版本，这些正是团队收集用户反馈、优化检查点的目的所在。

对开发者而言，这也提示了一种实用的工作流：用低成本的 V4.1 Flash 完成大量基础或复杂任务，再切换到 GPT 或 Fable 等模型处理更精细的工作。如果这确实是新一代模型系列的预览，那么 DeepSeek 接下来的正式版本值得高度关注。测试窗口有限，感兴趣的开发者不妨抓紧时间亲自体验。