[控场AI]
· 4 分钟阅读· 2,335 字

DeepSeek被美国拉黑:一道AI铁幕正在落下

DeepSeek被美国拉黑:一道AI铁幕正在落下

美国土安全部将DeepSeek列入联邦采购黑名单,供应链追溯开发者,AI国别壁垒固化。

美国国土安全部公开文件将DeepSeek列入政府文职部门采购黑名单,覆盖国务部、财政部、NASA等数十个联邦机构及独立机构。禁令的关键在于追溯模型开发者而非服务器所在地:凡使用DeepSeek技术开发的第三方产品,无论本地部署还是云端,均被移出政府采购清单,供应链“含DeepSeek量”必须为零。官方理由是数据回传与国家安全,但从App前端漏洞推导底层模型含恶意代码的逻辑难以成立。文章将此与2019年显卡禁运串联,认为从卡算力到封模型,AI领域的国别壁垒正系统性固化,全球AI生态面临实质性割裂。

美国国土安全部近日公开文件,将DeepSeek列入政府文职部门的采购黑名单。这并非一次简单的采购限制,而是一场针对中国AI模型的系统性排斥。从联邦民事机构到供应链上下游,一道横跨太平洋的AI铁幕正在缓缓落下。

禁令范围:不止于政府采购

根据B站UP主蒋诚的梳理,此次禁令覆盖的部门名单相当长:国务部、财政部、司法部、内政部、农业部、商务部、劳工部、卫生部、教育部、交通部、能源部、住建部、退伍军人事务部、航空航天局、环境保护署、通信委员会、贸易委员会,以及国土安全部自身,再加上几十个独立机构。

他还发挥了美帝的优良传统

更关键的是禁令的延伸逻辑。文件不仅将DeepSeek广告开发的信息技术产品和服务从联邦民事机构采购中移除,还将所有DeepSeek及关联方产品、以及使用DeepSeek技术开发实现的第三方产品和服务一并移除。这意味着美国政府采购的所有产品,其供应链中的"含DeepSeek量"必须为零,连本地部署的模型也不例外。

你想挣政府的钱

背后的法律依据是联邦法案追溯的是模型开发者,而非服务器所在地。换句话说,只要你的产品底层用了DeepSeek的技术,无论部署在哪里,都进不了美国政府的采购清单。这一条款直接扼杀了DeepSeek在美国市场通过政府渠道发展的可能性,也迫使所有想挣政府钱的企业重新审视自己的供应链。

所谓“联邦民事机构”,指的是美国联邦政府中除国防部等军事部门之外的文职行政部门,其采购行为受《联邦采购条例》(FAR)及各项联邦法案约束。此次禁令的法律抓手在于将DeepSeek认定为“受关注的外国实体”所开发的技术,从而触发采购 exclusion。值得注意的是,美国联邦采购体系对供应链审查本就有一套“联邦风险与授权管理计划”(FedRAMP)等机制,但此前主要针对云服务安全合规;将模型开发者国籍作为排除依据,意味着审查逻辑从“产品是否安全”转向“技术血缘是否清白”,这是性质上的变化。

理由站得住脚吗?

官方给出的理由并不新鲜:数据传回中国、收集个人隐私、可能对美国 government 造成威胁。UP主对此的讽刺颇为犀利——"五角大楼旁边的披萨店可能会淹死五角大楼的工作人员,那我是不是要把它关停了呢?"

就是他引用了某些安全公司的调查报告

更令人费解的是技术归因逻辑。文件引用了某些安全公司的调查报告,称DeepSeek的iOS App端存在漏洞,进而推断底层模型可能含有恶意代码。从App前端代码漏洞推导出底层大模型是木马,这在技术逻辑上难以成立。一个前端应用的实现缺陷,与模型权重是否安全,属于完全不同的层面。这种归因方式暴露出禁令背后非技术因素的权重。

从技术层面看,移动端App的前端代码与底层大模型的权重文件属于完全不同的软件制品。前端漏洞通常指界面层或网络通信实现中的缺陷,例如不安全的本地存储、明文传输或第三方SDK数据采集问题;而大模型本身是一组数值参数,其“是否含恶意代码”需要针对权重文件、推理框架和训练数据管道分别审计。将前者的问题直接推定为后者的属性,相当于因为一栋楼的门锁不牢就断定地基里埋了炸药,在工程审计上不构成有效因果链。安全公司报告若未提供模型权重层面的逆向证据,其结论只能说明App合规性存疑,无法支撑对模型本体的安全定性。

从显卡禁运到模型封锁:铁幕的轨迹

将时间线拉长看,从2019年的显卡禁运到如今对国产大模型的封锁,路径是一致的:先卡算力硬件,再封模型软件。UP主用"从阿拉斯加的安克雷奇到美属萨摩亚的帕果帕果"来描述这道横跨太平洋的铁幕,并判断"再过百年回望,我们可能会发现新时代的铁幕演说早在这之前就发表了"。

我们可能会发现

这种封锁的另一个效应是反向筛选。UP主调侃"美帝这个非名单都快成技术白名单了"——能被列入的企业,反而证明了自身的技术实力和自主性。DeepSeek与华为、中兴被放在同一语境下讨论,本身就说明问题已经超出了单一产品的范畴。

显卡禁运的核心是切断训练大模型所需的高端GPU供给,属于算力硬件层面的出口管制,依据主要是美国《出口管理条例》(EAR)及后续对特定算力阈值芯片的逐轮收紧。模型封锁则属于需求侧的采购排除,依据是政府采购法规和供应链安全审查。两者形成“供给卡脖子、需求关大门”的组合:前者抬高训练成本,后者压缩商业落地空间。这种双轨策略并非首次出现,此前对华为的芯片断供与5G设备采购排除即遵循类似逻辑,只是如今对象从通信设备延伸到了AI基础模型,管制工具也从出口管制扩展到政府采购清单。

对开发者和企业的实际影响

对于依赖DeepSeek技术做二次开发的企业,尤其是面向美国市场或与美国企业有供应链关系的团队,合规成本会显著上升。需要梳理的不仅是直接采购的模型API,还包括间接集成的第三方组件。联邦法案追溯开发者的条款,让"换服务器"这种规避手段失效。

从更宏观的视角看,AI模型的国别壁垒正在固化。技术选型不再只是性能与成本的比较,供应链的政治属性成为必须纳入的变量。这对全球AI生态的割裂是实质性的一步,其影响会逐渐传导到开源社区、云服务市场和开发者工具链。

UP主在视频结尾提到会持续关注此事并寻找官方信源确认。对于关注AI产业格局变化的从业者,这无疑是一个值得跟踪的信号。

#DeepSeek#美国禁令#AI铁幕#供应链封锁#国产大模型#政府采购黑名单#AI地缘政治
分享:

相关推荐