Gemini 实战10招：从入门到高阶的效率跃升指南

大多数人使用 Google Gemini 的方式都停留在同一个层面：打开一个标签页、问个问题、关掉。用一位西班牙 AI 从业者 Martín Toledo（DEI 公司 CTO 兼联合创始人）的话说，这只用到了 Gemini 能力的 2% 到 5%。真正能把它变成生产力工具的，是剩下那 90% 多的功能。

这篇文章整理了他在视频中演示的 10 个技巧，按入门、进阶、高阶三个层级划分，并说明了哪些功能在欧盟（含西班牙）尚未开放。需要提醒的是，所有操作都基于 Google 生态，如果你的工作环境是 Outlook 或 Excel，部分功能将无法发挥作用。

为什么选 Gemini：生态才是护城河

Gemini 相比 ChatGPT 或 Claude 的核心优势，不在于“更聪明”，而在于它背后的 Google 生态。你的邮箱、日历、文档、甚至你看视频的平台都属于 Google。没有任何一款 AI 像 Gemini 这样深度嵌入日常工作流，这正是它真正的价值所在。

不过有个容易被忽略的细节：部分 Gemini 功能目前仅在美国等地区开放，欧盟（包括西班牙）尚未上线，官方也未给出时间表。本文重点介绍的是无需 VPN、代理即可直接使用的功能。

入门层：把 Gemini 放进你的工作流

技巧1：桌面应用，两键唤起

Google 已为 Windows 和 Mac 推出 Gemini 桌面应用，可在 Gemini.com 下载安装，且全球可用。安装后，Mac 用 Option + 空格、Windows 用 空格 + 命令键 即可唤起。

它的意义在于“减少一步”：你不再需要打开浏览器进 Google。写邮件卡壳、看不懂客户回复、10 页通话记录要提炼五个要点——按两个键就能当场解决。作者的观点很直接：“你不用的 AI 帮不了你任何忙”，每减少一次“从疑问到答案”之间的摩擦，使用频率就会越高。

技巧2：个人指令 + Gems（最重要的一步）

这是作者认为最关键的技巧。先在“个人指令”里一次性告诉 Gemini 你希望被如何对待，例如“回答简短直接、不要默认附和、方案薄弱就直说并解释原因、信息不足先提问再回答”。配置只需十分钟，却能免去在每个对话里反复交代。

更进阶的是 Gems——一个带有手册和文件的专属 Gemini 对话。你给它命名、写描述、设定指令、挂载知识库（文件、Drive、代码或 Notebook）。相当于一个“只教一次就永远记住工作方式”的员工。

作者强调指令要分四部分来写：

• 角色：它是谁、为谁工作
• 业务背景：卖什么、卖给谁、用什么语气
• 任务步骤：先做什么、后做什么、去哪查
• 输出格式与禁止事项：如何交付、有哪些边界（这点最重要）

他的建议是一个任务建一个 Gem，而不是一个万能 Gem——报价单一个、客户回复一个、社媒内容一个。

Gems 本质上是一种「系统提示词持久化」机制。在普通对话中，每次新建会话时 AI 都会「失忆」，用户必须重新交代背景；而 Gems 将角色设定、业务知识和行为规则固化为一个可反复调用的会话模板。这与 OpenAI 的「GPTs」、Anthropic 的「Projects」属于同类设计——各家主流 AI 平台都在向「专属智能体」方向演进。Gems 支持挂载 Google Drive 文件和 Notebook 作为知识库，意味着它不仅记住「怎么做」，还能随时查阅「做什么依据」。对于中小企业而言，一个配置好报价逻辑、产品手册和客户沟通风格的 Gem，实际上扮演了轻量级知识管理系统的角色，且维护成本远低于传统 CRM 或内部 Wiki。

技巧3：选对模型，别烧光配额

模型选择器里有三档：3.6 Flash（快速处理摘要、整理、短文），3.6 Thinking（复杂问题推理），3.1 Pro（需要多层思考的任务）。配额每五小时刷新、有周上限，Pro 和 Thinking 消耗最大。作者的建议是：默认用 Flash，需要推理时切 Thinking，内容极庞大才上 Pro。

进阶层：从“聊天”到“构建”

技巧4：Canvas 与 Google AI Studio

Gemini 的 Canvas 能让你边聊边构建：写代码、做幻灯片，改动直接在右侧画面更新，无需来回复制。它适合做文档、报价计算器这类自用小工具，还能导出到 Google Slides。

但 Canvas 有天花板。当你要做一个能交付给客户或团队的真正应用时，正确的地方是 Google AI Studio，它的“构建模式”能根据你的描述生成完整项目代码（网页或 Android），可下载、上传 GitHub 或直接发布。作者展示了自己做的线索看板和销售看板，还能连接 Google Sheets 实时同步更新。

规则很清晰：Canvas 用于自用工具，AI Studio 用于交付他人的应用。 但要注意，发布到 Google 云或使用付费模型可能产生费用，交给客户前先看账单。

Google AI Studio 是 Google 面向开发者开放的 Gemini API 实验与原型平台，免费账户可使用 Gemini 1.5/2.0 系列模型，并提供「构建模式（Build）」直接生成可运行的前端或 Android 项目骨架。它与 Canvas 的根本区别在于：Canvas 的输出停留在 Gemini 对话环境内，而 AI Studio 生成的是真实代码文件，可下载、部署到任意主机或推送至 GitHub。对于没有编程背景的业务人员，AI Studio 提供了一条从「需求描述」直达「可交付原型」的捷径，但需要注意生成代码的质量参差不齐，复杂业务逻辑仍需开发人员审核，且调用 Gemini API 超出免费额度后会按 token 计费。

技巧5：Gemini Live 语音与看屏

Gemini Live 让你像打电话一样和它对话，还能开摄像头或共享屏幕让它“看到”你所见的内容，完全免费。看不懂的供应商发票、程序报错，开摄像头或共享屏幕，用语音问“为什么这个总额对不上”，即可得到实时回答，无需打字。

技巧6：定时任务

你可以让 Gemini 在指定时间自动执行并重复任务。只需在对话里说：“每天早上 9 点检查我的收件箱，给我重要邮件的摘要。”它便会创建定时任务并在移动端推送通知。可在“设置—定时任务”里随时查看、编辑频率与指令，也有现成模板。

技巧7：嵌入 Google 原生工具

Gemini 已内置于 Gmail（一键总结冗长邮件线程）和 Google Sheets（例如对 200 条客户评论自动分类为正/中/负并填入对应列，或生成跟踪表）。

作者给出一条诚实提醒：这只对 Google 生态用户有效。此外，如果你已付费使用 Google Workspace，Gemini Pro 其实已经包含在内——很多人并不知道自己已经解锁了 Pro。

高阶层：图像、研究与知识整合

技巧8：Nano Banana 与 Google Flow

图像生成可用 Gemini 内的 Nano Banana 2（全计划可用）。但若要认真做内容——稳定的角色脸部、一致的场景、完整广告——作者推荐 Google Flow。它支持 Nano Banana Pro/2/2 Lite（免费），视频方面免费账户每天有 50 个额度，可选 VEO 3.1 Lite/Fast/Quality 等模型及分辨率。

Flow 还提供角色一致性、场景库、Storyboard、Shot Explorer 等工具，并已推出移动 App（iOS 与 Android 测试版），手机拍照即可创作并与电脑同步。视频消耗额度很快，免费账户每天 50 个额度，想要更多可另建账户。

技巧9：Deep Research + Gemini Notebook

使用 Deep Research 前，作者分享了一个关键窍门：让它先向你提问——“在开始研究前，先问我所有你需要知道的信息，好让报告真正有用。”这会显著改变结果质量。

研究完成后，把报告导入 Gemini Notebook（原 Notebook LM，仅改了名字）。它能加载海量资料、做网页搜索，并在右侧“学习栏”生成音频摘要、演示、思维导图、测验、信息图或数据表。原本需要数小时的资料搜集、分类、阅读，现在可以直接让它生成音频摘要，在通勤路上像听播客一样消化。

Gemini Notebook（前身为 NotebookLM）是 Google 在 2023 年推出的 AI 笔记与知识整合工具，核心能力是将用户上传的多份文档（PDF、网页、YouTube 视频、Google Docs 等）构建成一个私有知识库，所有问答和生成内容都严格基于这批来源，而非模型的通用训练数据。这一设计使其在「基于特定资料做深度分析」场景中比通用聊天界面更可靠，因为它不会「编造」来源之外的内容，并能精确标注引用段落。「音频摘要」功能会将资料内容转化为两位 AI 主播的对话播客，适合通勤或碎片时间消化长篇报告。值得注意的是，Notebook 目前对单个笔记本的来源数量和总字符数有上限，超大型研究项目可能需要拆分多个笔记本管理。

技巧10：YouTube to Notebook 扩展

这是一个名为“YouTube to Gemini Notebook”的 Chrome 扩展，已有超过 50 万用户。安装后，任意 YouTube 视频旁都会出现按钮，一键把视频加入笔记本并完整转录。你可以把同一领域的多个视频汇总，再用音频摘要把几小时内容压缩成 15 分钟。

延伸到商业场景：为每个竞品建一个笔记本，收录他们的所有视频，再问 Gemini 每家承诺了什么、谁都没覆盖哪些需求——这就是一份由 AI 生成的市场研究。

作者给出一条重要的安全提醒：该扩展并非 Google 官方出品，来自独立开发者，会请求读取你打开的所有网页并向分析工具发送使用数据。他的建议是：只在专门用于研究的 Chrome 配置文件里安装，绝不要在同时登录银行或客户邮箱的环境中使用。

哪些功能在欧盟还用不到

作者明确指出，以下功能目前仅在美国等地开放，欧盟（含西班牙）尚未上线，并给出了当下的替代方案：

• Gemini Spark：后台自主运行的个人代理，能同时处理多达 15 项任务。替代方案：定时任务。
• Skills：教一次即可重复的流程，仅存在于 Spark 中。替代方案：每个任务建一个 Gem。
• Gemini in Chrome：侧边栏可同时阅读、总结、对比多个标签页。替代方案：桌面应用的 Alt+空格。
• Personal Intelligence：接入邮箱、照片、YouTube 提供个人上下文。替代方案：个人指令。
• YouTube 内的“提问”按钮：替代方案：把链接粘进 Gemini 要摘要。
• 记忆导入：从 ChatGPT、Claude 导入记忆。替代方案：花十分钟写好个人指令。

如果你在西班牙看到有人演示这些功能，很可能用了 VPN。

本周先做这三件事

作者给出的收尾建议非常务实：如果只能记住三件事，那就是安装桌面应用并试试那两个快捷键、为每个任务建一个 Gem（从报价单开始）、默认使用 Flash 模型。

他最后的核心观点值得记住：真正帮到你的 AI，不是最聪明的那个，而是已经身处你工作环境、且你已经把业务讲清楚的那个。把客户邮件丢给报价 Gem 直接得到草稿、用定时任务生成周一摘要、用 Notebook 做竞品研究——这些加起来每周能省下不少操作时间。而“把业务讲清楚”这件事，Google 不会替你做，得靠你自己花一个下午完成。