GPT-6.2曝光、Gemini 4现身？AI日报速览

今天的AI圈信息密度很高：OpenAI下一代模型代号意外流出、Anthropic调整订阅策略、Google新旗舰传闻直指「接近满分」的基准表现，同时国内厂商在开源模型与产品节奏上也有明确动作。

大模型动态：传闻与官方口径交织

GPT-6.2被捕捉到，官方尚未确认

OpenAI内部模型代号「GPP-6.2 Beetlejuice」被Distort Tracker捕捉到，标注为Internal。这个代号与更早前Bio的传闻形成呼应，被认为是DAG之后的超大域训练模型。需要明确的是，OpenAI并未官方确认，而上一代GPP-6.1 Astra同样还未发布。代号的提前曝光说明内部训练推进中，但并不等同于发布临近。

Gemini 4传闻现身，爆料称基准接近满分

据Reddit爆料，下一代旗舰Gemini 4（传闻代号「Z9」）在几乎所有公开与私有基准测试中接近满分，传闻将这一表现归因于RSI递归自我改进，并称模型对人类文化与上下文的理解更强。Google暂未确认。如果属实，Gemini Carbon之后的换代节奏会明显更快，前沿竞争周期将被进一步压缩。

Gemini 4 Carbon的新检查点已上线Arena评分平台，用户可直接试用。反馈显示该模型在3D与Three.js任务上表现出色，能轻松完成高难度题目，有开发者用其生成3D内容耗时约3小时，效果明显优于上一版本。

RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）是AI安全与能力讨论中的一个关键概念，指模型能够参与改进自身（或下一代模型）的训练、架构或数据流程，从而形成能力迭代的正反馈循环。理论上，若模型能可靠地发现自身缺陷并提出改进方案，迭代速度可能远超人类研究节奏。但这一概念目前更多停留在实验与思辨层面，业界对其可行性与风险仍有巨大分歧。爆料将Gemini 4的基准表现归因于RSI，属于未经证实的强主张，读者应将其视为传闻叙事的一部分，而非技术事实。

DeepSeek否认V4.1 Pro即将上线

DeepSeek^广告产品负责人崔天逸明确否认V4.1 Pro即将上线，称模型仍在训练之中。此前第三方平台Orca Router宣布准备Day Zero支持，引发临近发布的猜测。官方口径落地后，应将该信号视为营销动作而非发布进度，V4.1 Pro的发布窗口仍待定。

值得关注的是DeepSeek开放平台已上线Cyber全线申请入口，此前Cyber应用已出现在官方网站的JS代码中。申请需大陆注册并绑定大陆手机号完成实名认证，近90天无违规记录，流程为填表、审核通过后创建Cyber Key，个人需身份证正反面加人脸核验，企业另需执照与授权书。

OpenAI Rosalind API定价公布

GPT-6-Rosalind的API定价公布：输入每百万Token 15美元、输出75美元；GPT-Rosalind Research与Discovery均为输入5美元、输出25美元。该模型已现身OpenAI API更新日志，目前仅对获批参与Rosalind研究计划的组织开放访问。

订阅与配额：Anthropic改规则，OpenAI加额度

Anthropic更改了Claude订阅计划的名称，并在新的Ultra计划上取消了5小时使用限制。爆料者认为团队正为发布Fable 5.5做准备，希望用户高峰使用时不再受限，并预计将推出500美元档的更高限额Ultra计划。

OpenAI的28天冲刺进入Day 25，Tibo宣布放弃砍额度计划，改为全员增加配额：原计划把老Pro 200用户的Codex和ChatGPT Work额度从20倍砍到10倍、月费200美元不变，最终决定20倍老用户保持不变，10倍用户翻倍拉齐至20倍，Pro 100、Pro 500和Business Premium配额也即刻翻倍。

开源与硬件：国产模型集体发力

商汤正式开源SenseNova Loop 9B Preview，这款9B参数循环Transformer以参数共享循环与MHC流行约束超连接扩展计算深度，而非单纯堆模型规模。官方称其在复杂任务上达到27B级性能，并在WorkBody、ReturnPPT和AutomationBench基准上超越某27B级模型。

小米开源0.8B参数OCR模型ZioMeOCR，基于QN3.5-0.8B Base训练，使用约1.7亿条OCR与文档样本。评测显示该模型在Rio5 OmniDockBench取得95.24分排名第一，单一模型即可完成文档解析、关键信息抽取与OCR视觉问答，性能超过更大模型。

微软在Hugging Face上发布40亿参数的混合计算机操作智能体MageVL Cowork 4B，采用单一紧凑策略模型，自主决定何时点击界面、何时编写代码。在Oathworld Verified基准上取得66.0%的成绩，超过27B和30B参数的智能体。

月之暗面旗下Timmy推出3D Make新功能，可连接Blender与CAD等工具完成创建3D模型、组装场景和开发游戏，现已上线，用户可在Timmy Work等入口使用。

另外，40亿参数以下的高性能OCR模型Siri 2.5仅0.7B参数，直接输出保留排版结构的网页格式文本，跨行跨列的复杂表格和数学公式无需二次处理即可准确还原。

Unsloth发布DeepSeek V4.1 Flash的Dynamic量化与Ngram版本，64G内存即可启动Dynamic V3.1量化，Ngram将权重放到SSD大幅降低内存占用，不过模型文件仍有几百GB，最低比特版本超过200G，需高速NVMe硬盘。

算力与脑机接口：新场景落地

谷歌10月初送入轨道的4颗TPU已从太空传回信号，验证AI芯片能在太空环境开机运行。本次测试目标是芯片开机、处理一个提示词并将回复传回地球，本周团队确认收到回传结果，芯片用Gemma生成了一首诗，这是太空算力长期项目首次见效。

Neuralink展示新功能：用户在脑中默念「Hey Neuralink」并描述任务，Grok智能体即可自主操作电脑，无需手动输入指令。此前工程师已让一名渐冻症患者在家中连续72小时开发测试，同期实现语音意图识别、脑信号输入法及iPhone通话。官方还公布患者每分钟输出75个英文单词、错误率5.8%。

Google Anti-Gravity推出插件式聚合，Google与第三方插件Agent接入外部服务，从手动配置MCP API密钥变为直接搜索、一键安装，桌面App与CLI同步生效。首批合作伙伴包括Atlassian、Figma、Canva、Datadog、CrossTrack、Unity等。

MCP（Model Context Protocol）是一套让AI应用以标准化方式连接外部工具与数据源的开放协议。此前接入一个外部服务通常需要手动配置API密钥、端点与权限，配置成本高且难以复用。插件式聚合把这套流程产品化：用户通过搜索即可一键安装连接器，由平台代为管理凭证与调用，桌面端与命令行同步生效。这一模式降低了Agent接入企业服务（如设计、协作、监控类工具）的门槛，也意味着协议层正在从开发者工具演化为面向普通用户的分发入口。

机器人：从预训练到群体经验

智源10月29日发布具身模型GO3 Preview，实现预训练、后训练到部署的全链路规模化学习，已登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboColosseum三大榜单，将于2026年底全面开源。经预训练后其任务迁移与复杂技能适应能力更强，在Zero Shot与Full Shot任务中得到检验，可完成煎饼果子等长程精细任务。

智源联合清华、无问芯穹发布群体经验学习范式Cell，五项真实任务上Cell策略全部超过6名人类远程操作员平均水平，最高领先16.7个百分点；手机包装任务中机器人从16台扩至96台，成功率从86.7%再提升。

排行榜：头部胶着，国产开源追赶

智力榜头部竞争胶着：Gemini 4 Carbon High以59分居首，Claude Opus 5.5 Max with Fallback 58分紧随其后，GPT-6 Aster Max 57分列第三。开源与国产阵营中，Pimmy K3.1 Pro表现最佳，以46分位列第九。

从今日信息看，模型代号传闻、订阅配额调整与开源小模型密集发布三条线索交织，真正的分水岭仍在官方确认与实际可用性上。传闻可以反映竞争节奏，但不应被当作发布进度。

背景补充

循环Transformer（Recurrent Transformer）是一类让模型在推理时对同一组参数进行多次迭代计算的结构，核心思想是以「深度换宽度」：通过参数共享的循环层反复处理隐状态，在不显著增加参数量的情况下扩展有效计算深度。这与传统靠堆叠层数或参数量提升能力的方向不同，理论上更利于控制显存与部署成本，但也带来训练稳定性、梯度传播和推理延迟等挑战。商汤称其9B模型达到27B级性能，正是这一思路的卖点所在；实际效果仍需在更多独立基准与真实任务中验证。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）模型负责从图像中定位并识别文字。传统流水线通常拆分检测与识别两个阶段，而近年来的多模态大模型倾向用单一模型端到端完成文档解析、关键信息抽取与视觉问答。小参数OCR模型的价值在于可本地部署、推理成本低，适合批量文档处理场景；难点则在于复杂版式、跨行跨列表格与数学公式的还原。评测中常以排版保真度和结构化输出准确率作为关键指标，单一模型能否兼顾检测、识别与理解，是判断其实用性的核心。