国内零成本使用 Claude Code 教程：接入免费国产模型全流程

Claude Code 目前是最受关注的 AI Agent 工具之一，它不只是写代码，还能生成文案、操控电脑，帮我们处理繁琐的日常工作。但国内用户想用上它，往往卡在两个门槛上：安装配置复杂，以及官方模型需要付费订阅。本文根据 B 站 UP 主阿仲的实操教程整理，梳理出一套无门槛、零成本在国内使用 Claude Code 的完整方案，即使是纯新手也能跟着上手。

Claude Code 的两种安装方式

Claude Code 本质上是一个运行在终端里的 AI Agent，安装方式主要分两个流派。

第一种是最原始也最硬核的命令行（CLI）方式。以 Windows 为例，先在系统中搜索并打开 PowerShell 窗口，粘贴官方安装命令，稍等片刻即可完成安装。不过此时还无法直接调用，因为系统环境变量里还没有 Claude Code 的安装路径。需要打开环境变量设置界面，在用户变量的 Path 中新增 Claude Code 所在目录，添加后重启 PowerShell 窗口就能正常使用了。

第二种方式对新手更友好——通过各大编程 IDE 的插件安装。目前所有基于 VS Code 开发的 AI 编程工具，无论是国外的 Cursor，还是国内的 TreeCoder、CodeBuddy 等，都可以在插件市场搜索并安装 Claude Code，装完直接在软件中打开即可。

Claude Code 在技术层面是一个基于 Node.js 的命令行工具，通过 npm 包管理器分发（包名为 @anthropic-ai/claude-code）。它的工作原理是在本地终端中运行一个 AI Agent 循环：接收用户指令 → 调用大模型 API 生成操作计划 → 在本地执行文件读写、终端命令、代码修改等操作 → 将执行结果反馈给模型进行下一步决策。这种"感知-思考-行动"的循环使它区别于普通聊天式 AI，能真正完成多步骤的复杂任务。正因为它本质上只是一个调用 API 的客户端，所以才可以通过修改配置文件将后端模型替换为任何兼容 OpenAI 接口格式的第三方服务。

关键一步：配置国产模型 API

安装只是第一步，真正决定能否零成本使用的，是给 Claude Code 配置大模型的 API 地址和 Key。

如果你有 Claude 官方账号并订阅了付费套餐，按照提示在网页登录授权即可。但对绝大多数国内用户来说，官方订阅并不现实。好在有不少国产大模型已经适配了 Claude Code，其中一个较为突出的选择是美团推出的开源模型 LongCat Flash Thinking（视频中称为 LongCat）。

它的优势在于免费——每个用户每天都有相当可观的 Token 额度。相比其他需要付费订阅才能在 Claude Code 中使用的国产模型，这一点很有吸引力。

性能层面，该模型拥有 5600 亿参数量，并且专攻 Agent 智能体与深度思考能力。这一点对 Claude Code 尤为重要：它不是单纯陪聊，而是要真刀真枪地改代码、跑终端。普通模型容易“脑子一热”直接蛮干，改出一堆 bug；而 LongCat 自带深度推理模式，动手前会先把复杂逻辑拆解清楚，再生成代码。

大模型的 Token 额度是理解免费方案可行性的关键概念。Token 是模型处理文本的基本计量单位，中文大约每 1.5 个汉字消耗 1 个 Token，英文则大致每 4 个字符为 1 个 Token。每次对话的输入内容（包括上下文历史）和输出内容都会消耗 Token。在 Claude Code 这类 Agent 场景中，由于模型需要反复读取文件内容、记录操作历史，单次任务的 Token 消耗往往远高于普通聊天，轻松达到数千至数万 Token。因此每日 50 万 Token 的免费额度在日常轻量使用下相当充裕，但若涉及大型代码库的批量重构，则可能需要申请更高额度。

手把手接入：从注册到跑通

实际操作分几个环节，跟着做即可。

获取 API Key 和免费额度

打开 LongCat API 开放平台，注册并登录后，可以看到平台赠送了 50 万免费 Token 额度，且这个额度每天都会刷新，当天用完次日还能继续。如果不够用，还可以点击申请更多额度，填写行业和使用场景后，很快就能拿到 500 万的额度。

随后点击左侧的 API Key 菜单，新建一个 Key 并复制备用。再打开接口文档页面，官方已经把对接 Claude Code 的配置写得很清晰，核心就是一段配置信息。

修改配置文件

打开电脑上 Claude Code 的配置文件目录，也就是以你用户名命名的文件夹下的 .claude 文件夹，编辑其中的 settings.json，把刚才复制的配置粘贴进去，并将 Key 替换为后台复制的 Key，模型名称统一改为 LongCat 对应的模型名。

还有一个容易被忽略的关键配置：在用户目录下找到 .claude.json 文件，在内容末尾新增一个配置项，作用是跳过 Claude 官方登录认证。如果不加这一项，它会一直要求你登录 Claude 官方账户，导致流程卡住。

配置完成后，在桌面新建一个项目目录，在 PowerShell 中切换到该目录，就可以用 Claude 命令打开 Claude Code，并与 LongCat 模型对话了。有意思的是，如果你问它是谁，它会回答自己是 Claude 官方模型，但实际上背后跑的是 LongCat——你可以在 API 平台看到对应的 Token 消耗被记录下来，说明确实跑通了。

.claude.json 中需要新增的「跳过官方登录认证」配置项，本质上是将 Claude Code 客户端切换到"自定义 API 提供商"模式。Claude Code 默认会通过 OAuth 流程验证 Anthropic 官方账户，验证通过后才允许发起 API 调用。当配置文件中指定了自定义的 baseURL（即第三方模型的接口地址）时，若不同时声明跳过认证，客户端仍会尝试官方登录流程并在失败后拒绝继续运行。该配置项通常为 "bypassAuth": true 或类似的布尔字段，具体字段名以 LongCat 官方接口文档为准。这也意味着所有鉴权和用量控制完全转移到第三方平台的 API Key 机制上，因此务必妥善保管自己生成的 Key，避免泄露。

实战体验：让它帮你造一个小工具

跑通之后能做什么？最常见也最直观的用法，就是直接让它开发小工具。

视频中演示了一个待办事项网页工具的开发。这里有个值得借鉴的小技巧：不要一上来就把功能需求全部说清楚，而是让它反过来问你。模型经过思考后，会先问你想加哪些核心功能（支持空格多选），再依次询问数据如何保存、界面风格、以及高级功能的选择。如果列出的选项不满足需求，还能手动补充。确认需求后，它就会全自动完成开发，很快一个功能齐全的待办网页就做好了。

这种“反问式需求确认”对新手很友好——它避免了因为描述不清导致的返工，也让不熟悉产品设计的人也能表达出完整需求。

顺带一提：网页端的深度思考

除了接入 Claude Code，你也可以直接在 LongCat 官网使用它的 Flash Thinking 模型，网页端能更直观地体验其深度思考能力。开启深度思考功能后，模型会同时调用 8 个“思考者”进行独立推理，最后汇总这 8 个思考结果给出全面详细的回答，特别适合拆解复杂问题。

小结

整套方案的核心逻辑很清晰：用免费的国产模型 API 替换 Claude 官方付费服务，从而实现零成本使用 Claude Code。安装、配置 API、跳过官方登录、跑通验证，四步走完就能上手。对于想尝鲜 AI Agent 又不想付费订阅的国内用户来说，这是一条门槛极低的路径。需要提醒的是，此类第三方接入方案依赖平台的免费政策与模型适配情况，实际使用前建议以官方文档为准。