开源项目实测：将DeepSeek等AI通过API接入WPS

一个把AI直接塞进WPS的开源尝试

把大模型能力接入日常办公软件，一直是提升生产力的重要方向。这次来自B站UP主的分享，展示了一个已经跑通的个人案例：通过DSL（领域特定语言）方式，将AI链接助手成功迁入到WPS当中，并支持接入DeepSeek等主流模型。

简单来说，这个开源项目的核心在于让WPS内部具备一个「AI链接助手」，用户可以在文档编辑过程中直接调用大模型完成写作、改稿等任务，而不必在浏览器和文档之间反复切换。对于经常需要码字的用户来说，这种「原地生成」的体验价值不小。

DSL（Domain-Specific Language，领域特定语言）是一种针对特定应用场景设计的编程或配置语言，与Python、JavaScript等通用编程语言相对。在AI集成场景中，DSL通常用于描述「如何调用模型、传入什么上下文、如何处理输出结果」等逻辑，使得非专业开发者也能以相对简洁的方式定义AI的行为规则。WPS本身提供了宏脚本与插件扩展接口（基于JavaScript或Lua），该项目很可能借助这些接口，通过DSL层将用户操作映射为对大模型API的标准HTTP请求，从而实现在文档编辑器内部直接触发AI调用，而无需修改WPS底层代码。

实际效果：一次性生成两千字仅需八千Token

作者在演示中给出了一个直观的例子：要求AI帮忙写一篇休闲小说。触发指令后，助手开始「思考」并一次性生成了两千多字的内容，整个过程消耗大约八千Token。

从投入产出比来看，八千Token生成两千字属于比较正常的区间，说明该集成方案在底层调用上没有明显的资源浪费。生成完成后，用户还可以通过对话方式对文本进行二次修改，比如让它「把全文改正确一些」，实现快速改稿。

这种「生成—对话—修订」的闭环，正是把AI塞进办公软件后最实用的地方：文档本身就是上下文，改动可以即时反映在正文里。

模型兼容与自定义配置

在设置层面，该项目目前预置兼容了若干主流AI模型，用户可以直接选择。如果预置列表里没有想用的模型，也支持「自定义」选项——自己手动填写相关配置。

作者坦言，走自定义路线会「稍微麻烦一点」，需要用户具备一定的手动配置能力。这也是大多数早期开源工具的通病：预置方案开箱即用，但灵活性以配置成本为代价。对于希望接入DeepSeek的用户来说，这套机制提供了明确的接入路径。

关键前提：需要自备付费API

必须明确的是，这个链接助手并不自带免费额度。用户需要自行申请并购买对应模型的API Key才能使用。

作者也直言，目前还没有找到免费版本的实现方式。这意味着使用门槛主要体现在两点：一是要有可用的API密钥（涉及实际付费），二是要完成基本的接入配置。对于已经在使用DeepSeek等模型API的开发者或重度用户而言，这一步并不算障碍；但对纯小白用户来说，仍需要一定的上手成本。

API Key（应用程序接口密钥）是调用商业大模型服务的身份凭证，通常由模型提供商（如DeepSeek、OpenAI等）在用户注册后颁发。调用时按Token数量计费——Token是模型处理文本的基本单位，中文大约每1.5个汉字对应1个Token。以DeepSeek为例，其API定价相对低廉，8000 Token的调用成本在人民币几分钱量级，日常使用的费用门槛并不高。真正的门槛在于：用户需要完成注册、充值、获取Key、并将Key正确填入本项目配置这一系列步骤，对于从未接触过API调用的用户来说存在一定学习曲线。

开源共建的邀请

这个项目目前仍处于个人成果的分享阶段，作者表达了希望社区参与共建的意愿——如果有人愿意修订代码，欢迎反馈，作者也好据此进行升级迭代。

从产品成熟度看，这更像是一个可用的原型（PoC）而非完善的成品：DSL接入已经跑通、生成与改稿功能可用、多模型兼容有了雏形，但免费方案缺失、自定义配置繁琐等问题仍待打磨。

对于关注AI+办公场景的用户，这个开源尝试提供了一个值得跟进的思路：与其等待官方大厂推出付费AI办公套件，不如用开源方式把自己常用的模型直接接进WPS。想尝鲜的用户，可以准备好API密钥后按项目说明进行配置。