李斌最新内部讲话:蔚来未来3年聚焦主业、高端与核心市场

行业寒冬中逆势增长的蔚来,李斌给出聚焦主业、高端与核心市场的克制战略。
在乘用车零售同比下滑超两成的行业寒冬里,蔚来1至8月交付262,893台、同比增长57.9%,连续三个季度盈利,整车毛利率约18.5%。李斌在内部讲话中给出未来三年的战略答案:聚焦主业、聚焦高端、聚焦核心市场,以上海约8%的市场份额为参照,认为全国仍有3至4倍增长空间。他同时论证纯电拐点已经到来,8月纯电新车渗透率达45.3%,是唯一仍在增长的动力形式,并预计年底前单月纯电渗透率有望突破50%。此外,服务与社区业务全年营收首破百亿并持续盈利,构成第二增长曲线;而在具身智能与AI战略上,李斌更强调组织机制而非工具本身。
中国汽车产业正在经历一场罕见的收缩。乘联会数据显示,当年乘用车市场累计零售同比下滑超过两成,李斌用"决赛最残酷的阶段"来形容当下的竞争烈度。但就在同一场内部讲话中,他给出的蔚来战略答案却出奇地克制——不是扩张,而是收缩到三个关键词。

行业寒冬里的逆势样本
据雷峰网独家获悉,李斌面向全员进行了一场长达一个多小时的内部讲话。此时距乘联会发布最新销量数据仅过去几个小时,行业大盘同比下降超20%的背景下,蔚来1至8月交付262,893台,同比增长57.9%,三个品牌销量均创历史新高。
这组反差数据构成了理解整个讲话的前提。李斌没有回避行业的残酷性,他提醒团队"很多竞争的挤压也会传导过来,一定要做好最充分的思想准备"。但他同时强调,蔚来从去年下半年起已进入"高质量发展的第三阶段",交付量、营收、经营利润、毛利率、运营质量和品牌都要同步提升。
从财务表现看,这一判断有数据支撑:连续三个季度盈利,整车毛利率维持在18.5%左右,非车业务毛利率在17%至20%之间。品牌层面,蔚来品牌在40万以上市场排名第一,7月平均销售单价接近44万元;乐道平均价格达24万元;萤火虫在高端小车市场占据接近70%的份额。
乘联会(乘用车市场信息联席会)是中国汽车行业最常被引用的销量数据来源之一,其发布的周度、月度零售与批发数据被视作观察国内乘用车市场冷热的核心指标。它的统计口径主要覆盖狭义乘用车(轿车、SUV、MPV),不含微客等商用车,因此常被媒体直接称为"车市大盘"。
理解"同比下滑超过两成"这一表述,需要区分批发量与零售量:前者是厂商发给经销商的量,后者是终端真实卖给消费者的量。零售同比下滑更能反映需求端的真实收缩,也是李斌在内部讲话中反复提醒团队"竞争挤压会传导过来"的数据基础。
三个聚焦:一份克制版的三年战略
当被问及未来3年的战略目标时,李斌的回答只有一句话:"聚焦主业,聚焦高端,聚焦核心市场。"
这三个聚焦背后有一套清晰的逻辑推演。李斌在讲话中透露,蔚来在中国汽车市场的份额仅两个多点,即便在中高端市场也不过四五个点,成长空间仍然巨大。他以区域市场为例:今年上半年蔚来公司在上海已排到乘用车市场销量第一,拥有约8%的市场份额,在合肥等城市同样位居第一。如果全国都能达到上海的份额水平,销量还有3到4倍的增长空间;即便只做到长三角的水平,也能支撑数年40%至50%的增长。
说个细节,这种聚焦并非被动收缩,而是主动选择。李斌提到,过去几年公司在产品定义上走过弯路——二代产品的产品定义和规划没有达到预期,2023年做了深刻复盘后,建立了目标市场分析框架,"有所为,有所不为"成为新的产品原则。
这套方法的直接成果就是ES8和ES9。李斌透露,全新ES8预估一年能交付超过15万辆,平均单价40多万;ES9的订单已经排到需要等三个月。他将此归因于6P框架的落地——在传统4P之外,增加了people(一线fellow)和platform(产品化营销工具),形成了蔚来自己的商业运营体系。
纯电拐点论:渗透率突破只是时间问题
李斌在这次讲话中花了相当篇幅论证一个趋势判断:纯电的拐点已经到来。
他给出的数据是:8月新能源车渗透率已达65.2%,纯电在新车市场渗透率45.3%,是唯一还在增长的动力形式。纯燃油车当月下降45%,增程和插混也都在下降。纯电销量是增程的8.6倍。换电纯电同比增长接近60%。
支撑这一趋势的是基础设施的密度提升。蔚来已建成超4000座换电站,全国公共充电桩超过500万根,含私有桩合计约2500万根,充换电网络效应越来越强。李斌的判断是:今年四季度新能源渗透率可能突破70%,年底前单月纯电渗透率有机会超过50%。更长期看,到2030年新车销量中90%是新能源、新能源中90%是纯电。
这个判断直接关联到蔚来的产品布局。李斌去年提出的"增程大三排SUV黄金时代已过去,纯电大三排时代正到来"的拐点论,如今被ES8、ES9和乐道L90、L80的市场表现所验证。他将其归因于本质规律:纯电给用户带来的体验收益,已经远超充换电不便带来的体验损失。
渗透率指某一类产品在整体新车销量中的占比,是判断技术路线更替节奏的关键指标。需要区分两个层级:一是"新能源渗透率",涵盖纯电、增程、插混等所有带电车型;二是"纯电渗透率",只统计纯电动汽车。李斌所论述的拐点,正是在新能源渗透率已较高之后,纯电在新能源内部继续挤压增程和插混份额的第二重结构变化。
增程与插混常被并称为"可油可电"路线:增程车的发动机不直接驱动车轮,仅用于发电;插混车的发动机可直驱,结构更复杂。二者在充电设施不足的阶段被视为过渡方案,其份额下滑,往往被解读为充电网络密度已足以支撑纯电日常使用的信号。
从产品竞争到体系竞争
讲话中一个反复出现的概念是"体系竞争力"。李斌认为,汽车行业从来不是单点竞争的行业,在一个长跑行业里,单点竞争很难持续领先。
这一理念体现在多个层面。品牌维度上,他引用麦肯锡调查数据称,用户购买新能源车时品牌因素已从第五名提升到第二名。蔚来、乐道、萤火虫三个品牌分别锁定了不同人群:蔚来锚定BBA用户的增换购需求,乐道吸引原丰田大众高线产品用户,萤火虫则以9个安全气囊和碰撞测试第一名的成绩切入高端小车市场。
智能驾驶方面,李斌透露6月18日对70万二代三代平台用户完成全量新版本发布后,用户满意度和使用率大幅提高,目前已有近20%的二手车用户付费订阅辅助驾驶系统。他预计,在可见的将来5年甚至更长时间,单体价值最高、行业规模最大的具身智能体就是智能电动汽车,公司会持续在核心人才激励和算力上增加投入。
具身智能体(Embodied AI)指在物理世界中拥有身体、能感知环境并自主行动的智能系统,人形机器人是最典型的载体。李斌将智能电动汽车归入这一范畴,逻辑在于:车辆本身具备感知(传感器)、决策(算力与模型)和执行(底盘、电机)的完整闭环,且已实现规模化量产与真实数据回流,因此在单体价值和行业规模上都远超尚在早期的人形机器人。
这一判断也解释了蔚来对具身智能的态度——不做本体,而是把资源集中在已具备规模效应的智能汽车上,对前沿方向则以战略投资和合作的方式保持接触。
第二增长曲线:不止于卖车
"主业增长空间还巨大",这是李斌对第二增长曲线问题的开场白。但他随后给出了一个容易被忽视的增长引擎——服务与社区业务。
据雷峰网了解,蔚来服务与社区业务2025年全年营收首次突破100亿元,当年上半年营收为58亿元,已连续多个季度实现盈利,利润足以覆盖充换电基础设施投入。李斌将其定义为"保有量的生意",是其他公司不具备的价值。
第二增长曲线的内涵还在扩展。换电电量从去年的20多亿度增长到今年的30多亿度,电力能源业务正在成为独立增长极;自动驾驶订阅跟随存量业务增长;NIOLife上半年的GMV也相当可观。
对于当下火热的具身智能,李斌的态度则相对冷静:蔚来可能在较长时间内以战略投资方式参与,不会变成主要业务,更愿意通过与创业公司合作来探索。
AI Native的关键是组织而非工具
在被问及公司AI战略如何从"工具应用"走向"AI Native"时,李斌的回答指向了组织层面而非技术层面。他认为AI对于蔚来更重要的是整个组织能否匹配AI的发展趋势,公司推行的CBU机制与企业AI应用中的ontology本体论底层逻辑相通。
这个回答透露出蔚来对AI的理解方式:不是把AI当作一个可以采购的工具,而是将其内化为组织架构和运营机制的底层逻辑。CBU机制本质上是将公司业务拆解为可量化、可追溯、可优化的基本单元,这与AI系统需要的结构化知识表示在方法论上确实存在映射关系。
李斌对行业前景的判断也带着这种长期视角:"如果真的已经没有什么进步的空间了,那确实会很无聊。但我们进步的空间还巨大,我们抓经营、抓管理才狠抓了一年半,就有这么多收获。"
他最后用一句话概括了蔚来的节奏——结硬寨,打呆仗,日拱一卒,久久为功。在行业最残酷的阶段,这或许比任何宏大叙事都更有说服力。
**ontology(本体论)**在AI语境中并非哲学概念,而是指对某一领域内实体、属性及其相互关系的形式化描述,是知识图谱和智能体进行推理与调用的基础结构。没有清晰的本体,AI系统就难以理解业务对象之间的层级和依赖关系。
CBU是蔚来推行的经营管理机制,其核心是把公司业务拆解为可独立核算、可量化考核的基本经营单元,让每个单元都能被清晰定义、追踪和优化。李斌将它与ontology相类比,意在说明:只有当组织内部的业务对象被结构化定义清楚,AI才有落地的语义基础;否则再强的模型也只能停留在零散的工具层面。
相关推荐

零成本搭建AI超级员工系统:智能体自动工作流全解析
深度拆解B站演示的AI超级员工系统:Agent智能体编排、数字人口播、地图与企业获客、24小时智能客服及法务模块全覆盖。分析零成本开户背后的商业逻辑与合规风险,帮助创业者判断这套AI数字员工系统的真实投产比。

Chatbot与AI Agent的本质区别:从对话到执行的跨越
Chatbot和AI Agent有什么区别?本文基于Learn Tech频道的MCP系列讲解,用订机票、笔记摘要等实例说明:Chatbot只给答案,Agent通过思考-行动-观察循环真正完成任务,并拆解模型、工具、记忆、目标四大部件及MCP的桥梁作用,同时讨论Agent的适用边界与权限风险。

免费GitHub仓库:342小时AI课程,从数学到MCP服务器
一个免费GitHub仓库提供342小时AI课程,包含523节课、20个阶段,覆盖数学基础到Agent构建和MCP服务器。支持目标驱动学习,每节课产出可留存的prompt、skill或agent,已有近10万人开始学习。