零基础用AI做网站：从生成到部署上线全流程实战指南

前言

越来越多的非技术背景用户开始尝试用AI工具来构建自己的网站和产品。所谓"Vibe Coding"——不写代码，靠自然语言描述需求，让AI帮你生成完整的网页应用。这一概念由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在2025年初提出，其核心理念是将编程从"精确指令输入"转变为"意图表达与迭代对话"。与传统的低代码/无代码平台不同——后者仍需要用户在预设的组件和逻辑框架内操作，而Vibe Coding则完全依赖AI对自然语言的理解能力来生成任意形式的代码，大幅降低了软件开发的门槛。

但生成代码只是第一步，如何将它部署上线、让国内用户能直接访问，才是很多人卡住的地方。

本文基于一位B站UP主的实战经验，梳理从产品原型设计、AI代码生成到最终部署上线的完整流程，帮助零基础用户少走弯路。

第一步：用AI整理产品原型

明确需求，先写文档

很多人直接跳进代码生成工具就开始写需求，结果来回修改效率极低。更好的做法是：先用普通AI对话工具把内容整理成文档。

具体操作：

• 打开Google Gemini（或其他AI对话工具）
• 告诉它你要做什么产品（比如社群展示页、个人介绍网站、小工具等）
• 把你的核心卖点、服务内容、文案需求整理成一份完整文档

这一步本质上就是产品的原型设计。你需要想清楚：页面要展示什么信息？核心亮点是什么？用户看到后应该做什么动作？

为什么不直接在生成工具里写文案？

因为代码生成工具的上下文窗口有限，把需求整理和代码生成混在一起，容易导致AI"跑偏"。上下文窗口（Context Window）是大语言模型的一个核心参数，指模型在一次对话中能够"记住"和处理的文本总量，通常以Token数量来衡量。当你在一个对话中既讨论产品文案又要求生成代码时，大量的文案内容会占据上下文窗口的空间，导致模型在生成代码时可能"遗忘"前面的部分需求，或者在理解复杂指令时出现偏差。

分开处理，文档归文档，生成归生成，本质上是一种"上下文管理"策略，确保每个环节的AI都能专注于当前任务，效率更高。

第二步：用Google AI Studio生成网页代码

进入Builder模式

打开Google AI Studio（原Firebase Studio），找到其中的Builder功能。这是Google提供的AI代码生成工具，可以根据自然语言描述直接生成完整的网页应用。

Google AI Studio最初是Google DeepMind推出的用于测试和调用Gemini系列模型的开发者平台。2025年，Google将其与Firebase（Google的应用开发平台）深度整合，推出了Firebase Studio，其中的Builder功能允许用户通过自然语言描述直接生成完整的Web应用。Firebase Studio基于云端IDE环境，内置了代码编辑器、实时预览和版本控制功能，用户无需在本地安装任何开发环境即可完成从代码生成到部署的全流程。

操作流程：

1. 点击Builder，输入你的需求
2. 将之前整理好的文档直接丢给它（可以下载到本地上传，也可以通过Google文档共享）
3. 明确告诉它："我想做一个静态网站"

理解"静态网站"的含义

静态网站是指所有页面内容在部署时就已经确定，用户访问时服务器直接返回预先生成好的HTML、CSS和JavaScript文件，不需要服务器端实时计算或查询数据库。相比之下，动态网站需要后端服务器运行程序（如Node.js、Python等），根据用户请求实时生成页面内容。静态网站的优势在于：加载速度快、安全性高（没有服务器端漏洞）、部署成本极低（甚至免费），非常适合展示型页面。现代静态网站通过JavaScript仍然可以实现丰富的前端交互效果（如动画、弹窗、表单验证等），只是不涉及服务器端的数据处理。

关键提示词策略

在与AI Studio沟通时，有几个要点：

• 明确网站类型：如果不涉及AI API调用和后端交互，直接说"纯静态网站"即可
• 不必过度指定设计细节：先让AI快速出一版，再逐步微调
• 分步迭代：比如先生成主体框架，再要求添加弹窗、动效等细节

实际案例中，UP主先让AI生成了社群展示页的基础版本，然后逐步添加了"锁定早鸟价"的弹窗组件、联系方式展示等功能，整个过程都是通过自然语言对话完成。

第三步：将代码推送到GitHub

当网页在AI Studio中调试满意后，需要将代码保存到GitHub仓库。

GitHub是全球最大的代码托管平台，基于Git版本控制系统构建。对于零基础用户需要理解几个核心概念："仓库"（Repository）是存放一个项目所有代码文件的地方；"Push"是将本地或云端的代码变更上传到GitHub仓库的操作；"分支"（Branch）是代码的不同版本线，默认的主分支通常叫main或master。GitHub不仅是代码存储工具，更是现代软件开发的协作中枢，几乎所有主流部署平台（如Netlify、Vercel）都支持直接从GitHub仓库拉取代码进行自动部署，这就是为什么需要先将代码推送到GitHub。

具体操作步骤：

1. 在AI Studio中点击Push按钮
2. 选择推送到GitHub
3. GitHub会自动检查并保存你的代码

如果你是第一次使用，需要先注册GitHub账号并完成与AI Studio的关联。这一步虽然不复杂，但对零基础用户来说可能需要一些时间熟悉Git的基本概念。好消息是，在这个流程中你不需要学习Git命令行操作，AI Studio已经将Push操作封装成了一个按钮点击的动作。

第四步：通过Netlify部署上线（国内可访问）

为什么不用Vercel？

很多教程推荐Vercel作为部署工具，它确实好用，但有一个致命问题：部署后的网站在国内无法直接访问，需要科学上网。对于想分享给国内朋友的场景，这显然不合适。

Vercel和Netlify都是JAMstack架构的代表性部署平台，提供从代码到上线的一站式服务。Vercel由Next.js的创建者开发，在全球CDN节点分布上更侧重北美和欧洲市场，其域名（*.vercel.app）在中国大陆的DNS解析和网络连通性存在问题，部分地区甚至被完全屏蔽。

推荐方案：Netlify

UP主实测后推荐使用Netlify，它的优势在于：

• 免费额度足够个人使用
• 部署后生成的链接在国内可以直接打开
• 操作流程简单，适合新手

Netlify的CDN网络覆盖策略与Vercel不同，其默认域名（*.netlify.app）目前在国内大部分地区仍可直接访问，无需VPN。不过需要注意的是，这种可访问性并非永久保证，如果项目有长期稳定运营的需求，最终还是建议购买自己的域名并完成ICP备案。

Netlify部署操作步骤

1. 打开Netlify官网，注册账号
2. 点击"添加新项目" → "导入现有项目"
3. 选择GitHub作为代码来源
4. 选择你刚才推送代码的仓库
5. 项目名称随便填，分支、部署目录、构建命令都不用填
6. API Key栏位：如果是纯静态网站，随便输入即可（因为不会实际调用）
7. 点击"部署"

部署过程是全自动的，等待几分钟后就会生成一个可访问的链接。把这个链接发到微信里，朋友直接点击就能看到你的网站。

实际效果与注意事项

AI生成网页的成品质量

从实际展示来看，AI生成的网页具备：

• 专业的UI设计和配色
• 流畅的页面动效（如滚动动画、hover效果）
• 响应式布局，手机端体验良好
• 完整的交互逻辑（弹窗、按钮等）

适用场景

这套流程适合：

• 个人介绍/作品集网站
• 社群或课程的展示落地页
• 小游戏、小工具类应用
• 任何不需要后端和AI API调用的静态项目

不适用场景

如果你的应用需要：

• 调用AI大模型（如GPT、Claude等）
• 用户登录和数据存储
• 实时交互功能

那就需要额外处理API Key安全、后端服务等问题，属于另一个层面的部署方案。这类动态应用通常需要搭配云函数（如Netlify Functions、AWS Lambda）或独立的后端服务器，同时需要考虑数据库选型、用户认证系统等更复杂的技术栈，对于零基础用户来说学习曲线会陡峭很多。

总结

整个零基础AI建站流程可以概括为四步：

1. Gemini整理文档 → 明确产品需求和内容
2. AI Studio生成代码 → 通过对话迭代出满意的网页
3. Push到GitHub → 代码版本管理
4. Netlify一键部署 → 生成国内可访问的链接

对于零基础用户来说，最大的坑不在于AI生成代码的环节，而在于GitHub操作和部署配置这些"基础设施"层面。但一旦跑通一次，后续复制这个流程就非常快了。整个过程不需要写一行代码，真正实现了"Vibe Coding"的理念。

核心要点

• 使用Google AI Studio的Builder功能，通过自然语言对话即可生成完整的静态网页应用
• 部署前先用Gemini等AI工具整理产品文档，将需求整理和代码生成分开处理效率更高
• Vercel部署的网站国内无法直接访问，推荐使用Netlify作为免费且国内可达的部署方案
• 纯静态网站部署时API Key可随意填写，无需真实密钥
• 完整流程为：Gemini整理文档→AI Studio生成代码→Push到GitHub→Netlify部署上线