OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol：价格仅 Astra 五分之一，Codex 与 ChatGPT 齐更新

OpenAI 近日一口气放出多项更新，涵盖新模型 GPT-6.1 Sol、开发者工具 Codex、以及 ChatGPT 的协作能力升级。核心亮点是新模型在接近旗舰水平的同时，把价格压到了此前 Astra 档位的约五分之一，这对开发者和企业用户意味着推理成本的大幅下降。

本文基于 B 站 AI 日报（9 月 30 日）的整理内容，梳理这轮更新的关键信息。需要提醒的是，部分产品名称与参数为素材原文所述，实际以 OpenAI 官方发布为准。

GPT-6.1 Sol：接近旗舰水平，价格大幅下探

GPT-6.1 Sol 被定位为接近 Astra 智能水平的模型。定价方面，标准输入每百万 Token 为 2 美元，输出为 10 美元，缓存输入更是低至每百万 Token 0.10 美元。

这套价格结构的意义在于，缓存输入的极低成本对于需要反复调用长上下文、构建 RAG 或 Agent 应用的场景尤为友好。相比动辄成倍的旗舰模型费用，Sol 让「用得起大模型」成为更现实的选项。目前该模型已在 ChatGPT 中投入使用，并在 Codex 中提供调用。

同期，OpenAI 还推出了名为 Ultrafast 的高端速度档位，面向高要求负载。据素材，在 Codex 中 Token 生成最高提速可达 8 倍，API 最高提速 6 倍，Astra 超高速也已上线。这一档位需通过每月 5.0 美元的 Pro 套餐专享，属于对延迟敏感型应用的专门优化。

Token 缓存（Prompt Caching） 是大模型 API 中的一项成本优化机制：当同一段前缀（如系统提示词、长文档背景）在多次请求中重复出现时，服务商可将其计算结果缓存并复用，从而对这部分输入收取更低的费用。GPT-6.1 Sol 的缓存输入定价仅为标准输入的 5%（0.10 美元 vs 2 美元），意味着构建知识库问答（RAG）或多轮对话 Agent 时，反复携带的长上下文部分几乎可以忽略不计，整体调用成本将随缓存命中率的提升而显著下降。

RAG（检索增强生成） 是一种将外部知识库与语言模型结合的架构：系统在生成回答前先检索相关文档片段，再将其拼入提示词交给模型处理。由于每次调用都需携带检索到的长文本，RAG 场景对 Token 用量极为敏感，缓存定价的大幅下调对该类应用尤为关键。

Codex 全面进化：多端运行与安全扫描

Codex 这次的更新方向很明确——从单纯的代码生成走向完整的开发协作平台。

Codex Cloud 现已支持本机、手机与云端三端运行，提供可复用的开发环境，团队之间可以共享配置。这意味着开发流程不再被单一设备束缚，移动端也能承担部分开发任务。

此外，Agents API 开启预览，支持「计算机使用」能力；Codex 侧还新增了语音对话与数学相关的 Agent 视图，交互方式进一步多样化。

安全方面是这轮更新的一大重点。Codex 的安全云（素材中提及 Daybreak Blue 模型）可以扫描整个代码仓库与新提交内容，在 GitHub 上自动取重并准备修复方案。对于团队而言，这相当于把代码审计与漏洞排查嵌入了日常开发流程。同时，Codex 还以插件形式在桌面端与网页端提供可分享的个人资料页，汇集站点与插件，供他人发现和复用，但权限仅限工作空间内部。

MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构 是目前大参数量模型普遍采用的一种稀疏计算方案：模型由多个"专家"子网络组成，每次推理时只激活其中一小部分，而非全部参数。iQuest Q1 的 320B 总参数中，每个 Token 仅激活 15B，这意味着实际推理算力消耗远低于同等规模的稠密模型，在保持高性能的同时大幅降低了部署成本。Llama、Mixtral、DeepSeek^广告 等主流开源模型均采用了类似设计。

昇腾（Ascend） 是华为推出的 AI 加速芯片系列，昇腾 950 为其最新高端型号，定位对标英伟达 H100/H200。DeepSeek 开源昇腾平台的 TileLang 编译器、计算库与通信库，目的是在国产芯片上复现此前基于 CUDA 生态的软件栈，使模型训练与推理框架能够在非英伟达硬件上高效运行，属于国产算力软硬件协同体系建设的关键一环。

ChatGPT Space 与 Dots：面向团队协作

ChatGPT Space 是本次面向团队协作与共创的新功能。它支持动态页面，可以包含图表、仪表板与图像，用户能让 ChatGPT 把对话内容直接转换为页面或幻灯片。该功能已对 Pro、Business、Enterprise 套餐开放。

配合协作能力，OpenAI 还推出了 Dots——一个全天候工作的 Agent。它拥有电脑与浏览器，可连接生态内超过 4000 款应用。主 Dot 已计入套餐，全天可用且不额外消耗额度，降低了长期使用的心理门槛。

此外，「使用 ChatGPT 登录」功能同期上线，合作方在授权时仅获得用户的姓名、邮箱与头像，在便利性与隐私之间做了较为克制的平衡。

「使用 ChatGPT 登录」（Sign in with ChatGPT） 是 OpenAI 推出的 OAuth 身份认证服务，功能类似 Google/Apple 登录。合作方接入后，用户可以用 ChatGPT 账号一键授权第三方应用，OpenAI 仅向对方开放姓名、邮箱和头像三项基础信息，不传递对话记录或使用数据。这一设计一方面降低了用户注册新服务的摩擦，另一方面也是 OpenAI 将 ChatGPT 从单一产品扩展为平台生态入口的重要一步——通过身份体系的打通，Dots 所连接的 4000+ 应用也可以此为纽带实现账号互通。

国产与竞品动态：开源与竞速并进

除 OpenAI 外，素材还提到几条值得关注的行业动向。

一款代号 iQuest Q1 的模型正式开源，采用 MoE 架构，总参数 320B，每 Token 激活 15B，上下文长度达 512K。在基准测试中，其 CyberGem 得分 84.5，Terminal Bench 2.1 为 83.2，配置对标高端推理需求。

DeepSeek 方面开源了昇腾平台的基础设施组件，涵盖 TileLang、计算库与通信库，与英伟达平台的开源组件一一对应，双方共同推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点。DeepSeek 的弹性计算团队正大量招聘资深工程师，聚焦大规模 Agent 训练沙盒等基础设施，相关技术分享已发布在知乎。这反映出国产算力生态在软硬件协同上的持续投入。

竞品方面，Grok 4.7x High 在 AA 网络安全指数上登顶，马斯克称其表现超越了对标模型，并已向订阅用户开放。头部厂商在安全与性能维度的竞速仍在加剧。

小结

这轮更新的主线清晰：OpenAI 通过 Sol 大幅降低模型使用成本，同时把 Codex 和 ChatGPT 从工具升级为协作平台；国产阵营则在开源与算力基建上加速追赶。对开发者来说，低价高性能模型与多端 Agent 工具的组合，正在实质性地降低 AI 应用的落地门槛。