OpenRouter数据揭示：DeepSeek独占53%流量，开源模型占比超75%

OpenRouter 最新数据在社区引发热议：单日 27 万亿 token 中，DeepSeek 一家占据 53%，开源权重模型整体流量占比突破 75%。这组数字背后，是 API 聚合平台使用习惯与模型竞争力的微妙博弈。

数据解读：开源模型正在主导聚合平台

据 Reddit 社区分享，OpenRouter 前一日总消耗 27 万亿 token，其中 DeepSeek^广告 独占 53%，所有开源权重实验室合计超过 75%。这意味着在 OpenRouter 这个聚合入口上，闭源巨头 OpenAI 与 Anthropic 的流量份额已被开源阵营大幅挤压。

有评论指出，8 个月前 OpenAI 和 Anthropic 还是 OpenRouter 上最大的 token 提供方，如今趋势已明显转向。这一变化并非偶然——DeepSeek 等模型以极低成本提供了接近前沿水平的推理能力，对价格敏感的开发者和中小团队形成了强吸引力。

需要留意的是，OpenRouter 的用户构成本身偏向开源模型尝鲜者，因此 75% 的占比不能直接等同于全市场格局。但它至少说明：在“多模型切换”这一典型场景下，开源权重模型已成为默认选项。

OpenRouter 是一个 API 聚合平台，开发者通过单一接口即可调用 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多家供应商的模型。平台按 token 用量计费，并支持自动路由、回退和成本优化。其流量数据常被用作观察模型实际使用趋势的窗口，但需注意其用户群体偏向技术尝鲜者和多模型开发者，并非全市场随机样本。

开源权重模型指模型参数公开可下载、允许自行部署或微调的模型，如 DeepSeek、Llama 系列。与完全闭源的 GPT-4、Claude 不同，开源权重模型可由第三方托管服务提供 API，OpenRouter 上的流量正是这类托管调用的集合。

为什么用户选择 OpenRouter 而非官方 API？

一个直接的问题：既然 DeepSeek 有自己的 API，为什么还要绕道 OpenRouter？社区讨论给出了几个务实理由。

统一密钥管理与灵活切换是首要因素。OpenRouter 让开发者只维护一个 API key，就能在多家供应商之间快速切换，省去逐个平台注册、充值、管理密钥的麻烦。

成本与缓存权衡。有用户指出，DeepSeek 本身价格极低，对普通小用户而言，OpenRouter 上缓存效率略差带来的额外成本几乎可以忽略。

数据留存策略。部分用户认为 OpenRouter 的数据保留政策比直接使用 DeepSeek 更友好，这成为选择聚合平台的实际考量。

此外，对于偶尔需要调用 Claude Opus 等高价模型的用户，按次付费比订阅更划算——有用户表示自己持有 Claude 订阅，但偶尔通过 OpenRouter 发起单次调用。

缓存效率在 API 聚合场景中指上游供应商对重复提示词前缀的缓存命中能力。直连官方 API 时，缓存策略由该供应商统一管理，命中率通常更高；而通过 OpenRouter 转发时，请求可能经过额外路由层，缓存收益可能被稀释。对于高频重复调用同一系统提示词的用户，缓存差异会直接影响实际成本，尽管 DeepSeek 本身单价极低，使这一影响在中小用量下并不显著。

体验落差：官方端点优先级更高

讨论中也出现了对 OpenRouter 上 DeepSeek 官方端点的质疑。有用户直言，DeepSeek 在 OpenRouter 上的官方端点属于“二等公民”：吞吐量仅为直连的几分之一，可用性也不稳定，明显在优先保障自家直连用户。

另一位用户分享了自己的迁移经历：几个月前在 OpenRouter 上试用 DeepSeek，随后转向直连，日常解码速度可达 250–350 t/s，且能第一时间用上新模型。他还提到此前获得的 50 美元服务额度，一个月后仍剩 26 美元，侧面印证了 DeepSeek 的定价之低。

不过也有用户补充，OpenRouter 允许将个人 API key 转发给上游服务，配置得当可以获得与直连相近的体验。

官方端点指模型厂商在聚合平台上直接提供的 API 接入点，与第三方托管商提供的同一模型端点相区分。厂商通常优先保障自有直连渠道的吞吐量和可用性，分配给聚合平台的资源相对有限，这解释了社区观察到的“二等公民”现象。用户可通过在 OpenRouter 配置个人 API key 转发，绕过平台共享池，从而获得接近直连的体验。

数据背后的信号

这组数字至少传递了两个信号。其一，开源权重模型的竞争力已从“参数追平”进入“实际用量验证”阶段，开发者用 token 投票的结果比 benchmark 更直接。其二，聚合平台的价值不在于替代官方 API，而在于降低多模型试验的摩擦成本——统一计费、灵活切换、按需付费，这些需求真实存在。

至于 75% 的开源占比能维持多久，取决于闭源模型能否在价格或能力上重新拉开差距。至少在当下，OpenRouter 的流量分布已经给出了一个清晰的答案。