Perplexity Decider免费一周，还有算力资助和额度补贴

本周最值得薅的AI资源：Perplexity新模型限免

Perplexity 新发布的 Decider V1.3 和 Decider Flash V1.3 正在 OpenRouter 上开放免费调用，官方发帖写的是 "For a week"，没有精确到具体时间点。按发帖日推算，窗口大约在 11 月 19 日前后关闭——想试的话，这一周就是最省事的时机。

这不是那种要你自己出卡、自己部署的"伪免费"。直接在 OpenRouter 里选 Decider V1.3 就能用，零硬件门槛；如果你想把模型拿下来自己托管，也可以从 Hugging Face 下载权重。其中 Flash 版本体量更小，能在本地跑起来。

免费窗口的两个使用姿势

纯试用派：走 OpenRouter，注册后选模型即可，适合想快速对比 Decider 与其他模型输出质量的开发者。一周时间足够跑完一轮小规模评测。

本地派：下载 Flash 版权重自托管。适合对数据隐私敏感、或者想微调的场景。不过要注意，本地跑意味着算力成本自己承担，免费窗口只覆盖 API 调用层面。

两个模型都属于 V1.3 版本线，官方没有在这条帖子里展开讲具体的架构或 benchmark 数据，所以性能层面只能自己上手验证。对做模型选型的人来说，这一周更像是一个"零成本试错窗口"，而不是长期方案。

OpenRouter 是一个聚合多家模型提供商的统一 API 平台，开发者只需一个账号和 API Key，就能以 OpenAI 兼容的接口调用不同厂商的模型，省去分别注册、比价和对接 SDK 的麻烦。它的计费通常按 token 走，平台上也会不定期出现厂商提供的限免模型，这类免费调用一般由模型方补贴，用于拉新和收集反馈。对想快速横向对比模型输出的人来说，OpenRouter 的价值在于切换成本极低，改一个模型名即可换引擎，很适合在一周窗口内跑小规模评测。

Hugging Face 则是开源模型与数据集的集散地，模型权重、推理脚本和社区讨论都集中在这里。从 Hugging Face 下载权重自托管，意味着模型在你的机器或私有云上运行，数据不出内网，也可以做量化、微调等二次加工；代价是要自己准备 GPU 显存、推理框架和运维，Flash 这类小体量版本正是为本地部署准备的。

开源AI项目可申请最高1万美元算力资助

第二个资源来自 Infirst.net：面向开源 AI 项目的算力资助，最高 1 万美元免费算力，长期有效，随时可领。

申请方式是在资助页提交项目说明和用途，官方按滚动方式评审，没有固定截止日。这里的关键词是"滚动评审"——意味着没有赶 ddl 的压力，但也意味着评审周期不透明，早提交理论上更早进入队列。

什么样的项目更容易过

官方点名了三类优先方向：新型应用、推理性能优化、开发者工具。这基本勾勒出了评审偏好——不是你有个 AI 想法就行，而是要落在"新应用形态""让推理更有效率"或"降低别人开发门槛"这三个筐里。

门槛卡在"开源"这两个字上。得先有一个说得清的项目，通过评审后由团队联系对接——不是提交了就发额度。换句话说，这是一个需要拿得出手的东西才能兑换的资源，空壳申请大概率过不了。

滚动评审（rolling review）是一种没有统一截止日期、按提交先后分批审核的机制。它与固定 ddl 的集中评审相对：好处是不用赶时间点，早交早排队；坏处是评审周期和通过率都不透明，申请人难以预估等待时长。对资助方而言，滚动评审便于持续吸纳项目、控制每批审核量；对申请方而言，材料完整、目标清晰的项目更容易在队列中被快速处理，反复补充信息则会拖慢进度。

Cognition为初创团队提供1.5万美元额度

第三个资源是 Cognition 的 Devin for Startups，同样是长期有效、随时可领。

在 Devin 的 Startups 页面提交团队与项目介绍，获批当天就把 1.5 万美元的 Devin 额度打进账户。之后的配捐机制值得注意：在下一次 10 万美元用量内，团队实际充值多少，官方就 1:1 配捐多少，配捐上限 5 万美元。

这个设计本质是"先用起来再说"——先用免费额度把 Devin 嵌进工作流，等你验证了价值愿意付费，官方再跟一笔同等的量。对于已经在用 AI 编码代理的团队，1:1 配捐相当于把预算翻倍。

申请按滚动处理，没有固定截止日，席位不限。团队可以协作使用，建议先把团队和项目材料备齐再提交，避免来回补充延误审批。

Devin 是 Cognition 推出的 AI 编码代理（coding agent），与补全式的代码助手不同，它能自主拆解任务、在沙箱环境中读写代码、运行命令并提交修改，定位更接近一个可委派任务的虚拟工程师。这类代理通常按用量计费，团队规模越大、任务越复杂，消耗越高。配捐（matching）则是一种常见的增长手段：用户实际付费多少，平台按比例追加等额额度，既降低尝鲜成本，也把免费额度转化为真实使用习惯。

三项资源怎么排优先级

从"零成本启动难度"来看，顺序很清晰：

Perplexity Decider 限免最轻——不需要项目、不需要团队，打开 OpenRouter 就能用，唯一约束是时间窗口。适合所有人先薅为敬。

Infirst.net 算力资助居中——需要有一个真实存在且开源的 AI 项目，回报是最高 1 万美元算力。适合手里已经有在推进的开源项目的团队。

Cognition Devin 额度偏向商业化团队——1.5 万美元额度加上 1:1 配捐，对已经在评估或使用 AI 编码代理的初创公司价值最大。

三者的共同点是都不需要你立刻掏钱，差异在于前置条件：一个要时间、一个要项目、一个要团队。根据自己的处境挑最顺手的那一个，不必三个都追。