每日AI新鲜事·09月03日午间版：王垠炮轰AI编程与版权训练争议

今天午间AI圈的消息不算特别多，但有几条挺值得聊的。李博你先听我过一遍啊。

来吧，我刚好刷了一上午各种平台。

第一条是Hacker News上的，美国政府在版权训练这个问题上站队OpenAI了。TechCrunch报道的，说美国政府认为用版权材料训练大模型是可以的。

这条虽然目前讨论量不大，但信号意义很强。这基本上是官方层面第一次这么明确地表态。

对，之前一直是各方在法庭上打来打去嘛，纽约时报告OpenAI、Getty告Stability AI，但政府一直没怎么明确表过态。

现在等于是给了一个方向性的定调。如果政府认为训练数据的使用属于合理使用的范畴，那后面很多诉讼的走向可能都会受影响。

不过才16分、2条评论，感觉HN上的人还没来得及炸锅。

别急，这种话题发酵起来很快的。创作者群体肯定会有很大反弹。

好，第二条来自Reddit的MLOps社区。有人做了个很有意思的benchmark，测了六种负载预测算法，想给LLM推理做自动扩缩容。

关键结论是——没有一个能打赢最简单的last-value方法。就是说你直接用上一个时间窗口的值来预测下一个，反而效果最好。

这也太打脸了吧，那些花哨的预测模型全白搭？

而且他是用GPU小时数来衡量的，不是用MAE这种学术指标。很实在，就看你实际多花了多少钱。这个思路很MLOps。

还有一条Reddit上的安全新闻，说勒索软件组织现在开始从企业内部招人了。外围防御太强了，干脆找有钥匙的人当内应。

这个趋势其实不算新，但确实在加速。你安全做得越好，攻击者就越往社会工程学方向走。技术防线拉高了，人就成了最大的漏洞。

想想还挺细思极恐的，前两天刚聊过curl那六个CVE漏洞AI都审不出来，现在连攻击路径都不走技术了。

安全这个领域，AI能帮的其实还很有限。

好了新闻就先过到这儿，接下来我们聊一个B站上特别火的话题。

王垠最近发了个视频，标题就很炸——说不懂计算机科学的人用好AI编程是妄想。B站互动量一千三百多，评论区直接吵翻了。

王垠嘛，一贯风格。结论先抛出来，再用逻辑链条往回推。但这次我觉得他说的有一定道理。

等等，你居然同意他？我以为你会反驳呢。你不是一直觉得AI编程工具已经很强了吗？

工具强是工具强，但这跟使用者需不需要基本功是两回事。你想啊，Cursor也好、Claude Code也好，生成的代码你总得能判断对不对吧？

如果你连基本的数据结构、算法复杂度、系统设计的概念都没有，AI给你吐出来一段代码，你怎么知道它是不是在挖坑？

但我看评论区有很多人反驳说，现在很多非科班的人用Cursor确实做出东西了啊。独立开发者、设计师、产品经理，都在用AI写应用。

做出东西和做出靠谱的东西，这中间差距可大了。一个demo跑起来了不代表能上生产。

这点我其实有体感。业内确实有不少案例，用AI快速搭了个原型，结果一上量就各种崩。

对，这就是王垠说的核心问题。AI降低了编程的入门门槛，但没有降低工程的复杂度门槛。这是两件事。

不过我觉得他的措辞太绝对了。他说的是妄想，这个词就把所有中间地带都否定了。

你觉得有中间地带？

当然有啊。比如一个产品经理，他不需要成为计算机科学专家，但他如果懂一些基本概念，再配合AI工具，产出效率是可以非常高的。

问题不在于你必须科班出身，而在于你愿不愿意学那些关键的基础知识。这跟是不是计算机科学家完全是两回事。

行，这个角度我接受。王垠可能把门槛定得太高了，他心目中的计算机科学是PLT那个层次的。

但他的底层逻辑没错——AI编程不是魔法，你得有能力做质量把关。否则你就是在盲盒编程。

盲盒编程，这个说法好。其实我觉得这个话题之所以现在火起来，跟AI编程工具的普及速度有关。

没错。Cursor、Windsurf、Augment、Claude Code这些工具现在用的人越来越多，非技术背景的人也大量涌入。必然会引发这个讨论。

其实换个角度想，这就像Photoshop普及的时候。人人都能修图了，但专业设计师的价值并没有消失。

对，而且专业设计师反而因为Photoshop变得更强了。AI编程也一样，真正有基础的工程师用这些工具是如虎添翼。

所以本质上不是AI编程有没有用的问题，而是谁用、怎么用的问题。

小雨你总结得比王垠温和多了。但说实话，王垠那种极端表达方式反而让更多人关注到这个问题了。

行吧，这点得承认。引战式标题确实有效。

不过我想补一句。其实真正危险的不是不懂技术的人用AI编程，而是他们不知道自己不懂。觉得AI生成的就一定对，这才是最大的风险。

嗯，Dunning-Kruger效应嘛。AI给了人一种什么都能做的错觉，但认知盲区还在那儿。

所以我倒是有个建议——与其争论要不要学计算机科学，不如先学会怎么验证AI的输出。这才是当下最实用的skill。

说得好。Everything is a skill issue，今天Twitter上还真有人在传这句话。

得了吧，这不就是王垠那套换了个说法嘛。

好吧好吧，今天就先聊到这儿。AI编程到底需要多少基本功，大家可以自己体会。咱们晚上见。

晚上见。