每日AI新鲜事·09月11日早间版：AI进校园争议与Perplexity神秘成就

周五好，今天AI圈的消息挺杂的，有教育圈的、有核聚变的，还有一条挺有意思的视频创作。

先说第一条，The Verge发了篇文章，标题直接就叫「学校正在识破大科技公司的套路」。

这篇我看了，说的是AI公司现在疯狂往学校里推课程和资源，免费提供教材、工具，说学生不学AI就会落后。

对，文章的角度很犀利，说这套叙事跟当年科技公司推编程教育一模一样——先制造焦虑，再提供解药。

经典的「药贩子模式」嘛。先告诉你生病了，然后说正好我这有药，还免费。

但话说回来，AI确实是大趋势，学校完全不教也不现实吧？

关键不是教不教的问题，是谁来定义教什么。如果课程设计全由AI公司主导，那学生学到的就是怎么用某家的产品，不是真正的批判性思维。

好在文章说学校已经开始警觉了，不再照单全收，这是好事。

嗯，希望教育界能有自己的判断力。好，第二条比较轻松，Reddit的StableDiffusion板块有人用MiniMAX H3做了个视频。

对，把星之卡比放进楚门的世界那个设定里，卡比发现了通往外部世界的门。

创作者说用了三十个不同的工作流文件才做出来，光听这个数字就觉得工程量不小。

MiniMAX H3是最近社区很爱用的视频模型，这种二创内容越来越精良了，门槛确实在降。

然后第三条，TechCrunch报道，德国核聚变公司Proxima Fusion要投一点四亿欧元建工厂。

他们要自己生产聚变级别的高温超导带材，因为这个关键材料现在主要供应商都在亚洲。

所以本质上是供应链安全的考量？

对，核聚变这条赛道越来越认真了，不光是做反应堆，连上游材料都开始布局，说明他们是真打算量产的。

最后还有条Reddit帖子，有人问学完LangGraph基础Agent之后该学什么。

这种帖子现在特别多，说明大量开发者已经过了入门阶段，开始琢磨生产级Agent怎么做了。

帖子里提到了持久执行、状态管理这些方向，确实是从玩具到生产的关键一步。

嗯，Agent开发正在从「会调API」快速过渡到「会做工程」。

好了新闻就先聊到这儿，接下来咱们聊一个我一直好奇的事。

Perplexity的CEO Aravind Srinivas前两天又发了条推，就四个字加感叹号——Monumental accomplishment。

对，这条推互动分九百多，但他依然什么都没说。

你说这到底是什么操作？上次他也是类似的风格，就丢一句话，然后让全网猜。

我觉得这已经成了他的个人品牌策略了。你想啊，如果他直接说「我们发布了XX功能」，传播效果未必有这么好。

反而是这种什么都不说但暗示很大的推文，反复制造悬念，让社区自己去猜、去传播。

但这不会让人烦吗？每次都是「纪念碑式的成就」，结果你也不说是啥。

说实话，如果换个没有实力的创始人这么干，大家早就骂了。但Perplexity确实产品迭代很快，所以大家愿意买账。

也是，Perplexity这一年多的增长确实很猛。但我在想另一个问题——这种模糊发布的方式会不会伤害信任？

短期不会，但长期有风险。你看Twitter上评论区，已经有人在调侃说「又来了」。

对，狼来了效应。如果每次都是这种语焉不详的兴奋，等真有大事的时候，大家可能反而不当回事了。

不过换个角度想，Aravind之前聊技术方向的时候还是很有料的。他前阵子说手写Markdown配置文件终将被大模型取代，这个判断我觉得很准。

嗯，他在产品直觉上确实不错。可能就是社交媒体运营风格比较……怎么说呢，比较「苹果式」？

你说苹果式还真挺贴切的，就是那种「我们做了一个很厉害的东西，但你得等我慢慢告诉你」。

问题是苹果有发布会啊，他就一条推文。

得了吧，现在AI圈的发布会就是一条推文。你看多少重大消息都是CEO直接发推公布的。

这倒也是，传统发布会的仪式感在AI圈基本消失了。

而且这也反映了一个现象——AI行业的节奏快到没时间搞正式发布了，产品可能一周迭代好几版。

所以一条推文反而是最高效的沟通方式？

某种程度上是的。但Aravind这种连内容都不说的，那就不是高效沟通了，那是纯营销。

行吧，那我们就继续等他的谜底揭晓。不管怎样，Perplexity确实是今年最值得关注的AI公司之一。

同意，产品力摆在那儿，CEO会不会发推其实没那么重要。

好，今天就聊到这儿，周五了大家轻松一下，中午见。