赚钱实战·第12期
赚钱实战·第12期
每周三分享至少5个用AI赚钱的实战思路,逻辑清晰可执行
每周三分享至少5个用AI赚钱的实战思路,逻辑清晰可执行
李博,这周我刷B站刷到一个视频,标题写着有人用Claude Code拿国奖了.
数学建模那个吧?我也看了,一百五十多万播放,是真的火.
对!就那个.我第一反应是,这不就是把AI用到极致嘛,能赚钱吗?
能啊,而且不止这一条路.我这周攒了五个思路,全是可复制的.
五个?那咱一个一个来,先从最火的这个建模开始.
好.第一条,数学建模竞赛代做和陪跑.目标人群很清楚,大学生,尤其研究生.
等一下,代做不是有点灰色吗?我心里咯噔一下.
所以我说陪跑更稳.你卖的是工作流,不是替人参赛.核心是教人搭一套AI建模流水线.
工具链具体是啥?那个UP主用的是Claude Code还有Codex.
对,Claude Code或者Codex当主力,配上子智能体和钩子.读题,建模,写代码,画图,出论文,一条龙.
关键他讲的是底层工作流,不是卖提示词.他管那种攒提示词的叫赛博仓鼠,我觉得挺形象.
赛博仓鼠这词绝了.那这个的执行步骤怎么走?
你先自己参加两三场比赛,把流程跑通.然后录课或者做一对一辅导,一单收几百块.
难度和收益呢?我想听实在的.
难度中等,你得真懂建模.但ROI很高,一套课录一次卖很多份,旺季一个月赚几万不夸张.
好,这个我记下了.第二条是什么?
第二条更有意思,本地小模型帮企业做私密数据处理.迅飞开源了两个端侧模型.
端侧?就是不联网跑那种?
对.Spark X2.5,一个4B一个1.7B.4B那个装进Claude Code,断网都能干活.
断网能干啥重活啊?我有点怀疑.
合同差异对比,多语言评论分析,批量文件重命名归档.都是办公室天天头疼那些事.
我懂了!很多公司数据压根不让传云端.
你抓到点了.这就是护城河.你上门帮企业部署一套本地Agent,数据不出门,他们愿意付钱.
那目标人群是有点技术底子那种人?
对,懂点部署就行,不用大显卡.一台电脑甚至手机都能跑.按项目收费,一单几千到几万.
这个门槛比我想的低.第三条呢?
第三条零门槛,给DeepSeek新模型做3D建模内容.V4.1 Flash刚发,近两亿Token才花三十五块.
三十五块?这也太便宜了吧.
有人用它生成清明上河图3D场景,还有Hello Kitty模型,效果出乎意料的好.
那怎么变现?做出来给谁看?
接游戏素材外包,或者做教程视频吃流量.成本几乎为零,你只出创意和时间.
所以结论是,模型降价这波,内容创作者是最大受益者.
总结得对.成本压到地板,谁动手快谁吃肉.第四条我更看好.
第四条卖什么关子,快说.
企业级AI Agent模板开发.有人把公司内部Agent抽象成开源模板,放GitHub上了.
模板能干嘛?我没太get到.
它能自然语言查数据,自动生成汇报PPT,再自动发邮件.查询到交付一条闭环.
这不就是把数据分析师的活全包了嘛.
所以你拿这个模板去给中小企业做定制,一单报价几万.核心是LLM加传统工具的组合.
目标人群是会写点代码那种人吧?
对,有工程基础就行.难度偏高但ROI最高,做熟了一个项目顶别人一个月.
好,那压轴的第五条呢?
第五条,帮人搭建本地模型微调环境.Unsloth刚发了Windows ARM64版本.
微调听起来好硬核,普通人搞得定吗?
以前得自己编译,现在有预编译版了,直接下载就用.显存占用还降了六成.
那这个赚钱点在哪?
帮个人和小团队搭微调环境,或者做定制小模型.消费级显卡就能跑,收环境搭建费加咨询费.
我发现你这五条有个共同点啊,全是本地加Agent.
你眼睛真尖.因为商业API又涨价又限流,OpenAI都暂停Pro新订阅了.
对,还有人说OpenCode跟着DeepSeek光速涨价,喊大家退订.
所以趋势很明显.本地小模型加开源Agent框架,才是真正摆脱平台依赖那条路.
那给还在观望那种朋友,你一句话总结下?
别再当赛博仓鼠攒提示词了.选一条,把工作流真正跑通,你就领先九成人.
说得好.成本降到地板这一年,动手比什么都值钱.
对,门槛从来不是技术,是有没有真的开始.这周就选一条试试.
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