特朗普令联邦文件改称超级智能，DeepSeek开源昇腾版底层软件

这期资讯横跨航空安全、金融监管、AI治理与硬件竞争等多条线索。其中与AI行业直接相关的两条尤为值得关注：特朗普签署行政令要求联邦文件把"人工智能"改称"超级智能"，以及DeepSeek开源华为昇腾版全套底层软件。前者折射出美国AI监管与产业博弈的复杂态势，后者则标志着国产AI训练生态向英伟达CUDA发起实质性挑战。

特朗普改口"超级智能"：一场监管与产业的博弈

美东时间9月29日，特朗普签署行政令，要求联邦行政部门在官方文件里把人工智能改叫"超级智能"。同日，他在白宫晒出一份两页纸的协议，签字方包括OpenAI总裁布罗克曼、英伟达CEO黄仁勋等六位科技公司负责人，内容是各家对自家安全开发负责。

特朗普称该协议"在道德上有约束力"——换言之，并无法律约束力。据英国《卫报》报道，协议签名栏里连"美国"（America）的英文都拼错了一个字母，这个细节也被不少评论解读为协议本身的仓促与象征意义大于实质。

耐人寻味的是，协议签完不到一天，美国联邦贸易委员会（FTC）就证实正在调查OpenAI、Anthropic等前沿AI公司，且调查今年夏天就已启动。FTC依据其对"不公平或欺骗性经营行为"的执法权，正起草民事调查令，要求这些公司高管就产品可能给消费者带来的危险作证。

一名官员透露，近期接连爆出的所谓"AI智能体失控"事件推动了这次调查。而FTC主席福格森9月15日的一番表态更值得玩味：如果有公司一边进华盛顿要监管、一边又要反垄断豁免，那它们要的其实是"保护在位优势的监管进入壁垒"，所有人都应深表怀疑。这意味着本次调查存在两种可能指向——既可能是查产品到底有多危险，也可能是查这些"危险"说法是否被厂商刻意夸大以构筑护城河。

DeepSeek开源昇腾版底层软件：对CUDA的正面挑战

据报道，DeepSeek^广告创始人梁文峰曾对投资人表示，用华为芯片训练大模型是公司最大的赌注之一。9月30日，这个赌注交出了公开成果：DeepSeek宣布开源华为昇腾版的全套底层软件，与此前为英伟达芯片打造的那一套一一对应。

TileLang：让算子不再绑定单一硬件

这套软件的核心是一门起源于北京大学的编程语言 TileLang，专门用来写"算子"。算子可以理解为模型训练时一个个最基本的计算步骤。DeepSeek称，训练中用到的每一个 TileLang 算子，现在都有了高性能的昇腾版本。

过去的痛点在于：大量算子原本是为英伟达 CUDA 平台写好、调好的，换一种芯片就得逐个重写，迁移成本极高。TileLang 的思路是把算子写成"不绑定某家硬件"的形式，DeepSeek 与华为再逐个补上昇腾版本。如此一来，迁移就从"全部重写"变成了"换一个底层适配"，同一套训练代码便能切换到昇腾上运行。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是英伟达于2006年推出的并行计算平台与编程模型，允许开发者直接调用GPU的计算能力。经过近二十年的生态积累，CUDA已成为AI训练领域事实上的行业标准：PyTorch、TensorFlow等主流框架的底层加速库均深度依赖CUDA，绝大多数公开的算子库、性能优化技巧也都以CUDA为基础写就。这种生态锁定效应使得算法团队即便拿到性能尚可的非英伟达芯片，也往往因软件栈缺失而无从发挥——既有算子要么无法运行，要么需要从头手写汇编级代码重新调优，工程成本极高。TileLang试图通过引入硬件中立的中间表示层来打破这一格局：开发者用统一语法描述计算逻辑，后端编译器再负责将其映射到具体硬件的指令集，类似思路此前也出现在Apache TVM、OpenAI Triton等项目中，但DeepSeek此次将其与昇腾硬件深度联调并全量开源，是该方向迄今最具规模的工程实践之一。

硬件协同与待验证的性能

华为方面表示全力支持，双方还联合调优了昇腾950的128卡超节点，官方称通信带宽接近硬件上限。需要冷静看待的是，目前公布的性能数据均为双方自测，尚无第三方验证。这决定了其实际竞争力还需更多独立评测与真实训练场景的检验。

但从生态意义看，这一步的象征价值不容低估：它降低了国产算力承接主流训练工作负载的门槛，为摆脱对英伟达生态的单一依赖提供了可复制的工程路径。

内存涨价：AI数据中心如何波及消费电子

国庆前扎堆发布的国产新旗舰，起售价普遍上涨约1000元。vivo和OPPO新旗舰同配置起售价都涨到5499元，小米新旗舰和苹果iPhone 18 Pro也都比上一代同版本更贵。

涨价根源在内存。据市场研究机构数据，今年二季度手机内存价格环比涨了八成多，在高端手机里内存已超过处理器成为最贵的单个部件。原因正是AI数据中心大量采购高带宽内存（HBM），挤占了手机和电脑用普通内存的产能。美光曾表示，按同样容量算，这种高带宽内存消耗的晶圆大约是普通内存的三倍。

这是一条清晰的传导链：AI算力需求暴涨→HBM挤占晶圆产能→普通内存涨价→消费电子成本上升。耐人寻味的是，涨价之后苹果反而卖得更好——iPhone 18 Pro系列在中国市场上市头三天销量比上一代Pro系列上市第一周还多。有分析认为，国产旗舰普遍涨价抬高了消费者心中的旗舰价格预期，让苹果的价格差距显得没那么大了。

高带宽内存（HBM，High Bandwidth Memory）是一种专为高性能计算设计的堆叠式DRAM架构，通过将多层内存芯片垂直叠加并以硅通孔（TSV）互联，实现远超普通DDR内存的数据传输带宽。英伟达H100、H200等数据中心GPU均搭载HBM作为显存，单卡HBM容量已达80GB乃至141GB，带宽超过3TB/s。由于HBM的制造工艺复杂、良率要求苛刻，全球主要供应商仅有SK海力士、三星和美光三家，且生产HBM与生产普通LPDDR手机内存共用部分晶圆产能。当AI算力军备竞赛推动数据中心大规模采购HBM时，晶圆厂倾向于将更多产能分配给单位价值更高的HBM，从而压缩了面向消费电子的普通内存供给，形成结构性供需错配，最终以涨价的形式传导至终端消费者。

AI声音侵权：日本法院首度确认声音受法律保护

据日本共同社报道，9月30日东京地方法院在声优金田剑次郎起诉TikTok一案中判决：声音和肖像一样是个人人格的象征，受公开权保护，未经许可使用可能构成侵权。这是日本法院首次认定人的声音受法律保护。

金田是《咒术回战》中七海建人的日语配音，嗓音辨识度很高。起因是一个匿名账号在TikTok发布180多条都市传说视频，旁白AI声音与其高度相似，发布者据称每月能赚50万到75万日元。严格来说金田并未完全胜诉——法院驳回了删除请求，也未判定视频是否侵权，但相关账号在诉讼过程中已被删除，其律师称"最初目的已实现"。

对比之下，中国在这一领域走得更早：《民法典》明文规定对自然人声音的保护参照肖像权。2024年北京互联网法院还判了全国首例AI声音侵权案，一位配音师的声音被做成AI声音对外出售，法院一审判被告赔偿25万元。随着AI语音合成技术普及，声音这类人格权益的法律边界将成为各国都需直面的议题。

公开权（Right of Publicity）起源于美国判例法，指自然人对其姓名、肖像、声音等可识别个人特征进行商业利用的专有权利。与侧重精神层面的人格权不同，公开权更强调经济利益的保护，因此在演艺、体育等领域的商业纠纷中尤为重要。日本目前尚无专门的公开权立法，此前法院主要通过《不正当竞争防止法》或判例法来处理相关争议，此次东京地方法院明确将声音纳入公开权保护范畴，具有重要的判例价值。相比之下，中国在立法层面走在前列：2021年施行的《民法典》第1023条明确规定对自然人声音的保护参照适用肖像权的有关规定，为AI声音克隆侵权提供了直接的请求权基础，也是2024年北京互联网法院能够援引法条作出赔偿判决的制度前提。