Vercel Token Pass 发布：30美元月费接入GLM 5.3和Kimi K3

Vercel 正式推出 Token Pass，一项面向 Pro 团队的 AI 模型订阅服务。每月 30 美元，团队可获得价值 80 美元的月度额度，用于调用 GLM 5.3 和 Kimi K3 两款模型。这是 AI 网关领域首次出现将国产大模型与订阅制打包的尝试，背后折射出 AI 基础设施层的竞争正在从"接入多少模型"转向"如何让团队更省心地用上模型"。

产品机制：订阅制定价与透明额度

Token Pass 的核心逻辑是"预付额度，按需消耗"。30美元月费换取80美元模型调用额度，相当于约2.7倍的杠杆。相比直接按量付费，这种模式降低了团队在多个模型间切换时的成本核算复杂度。

额度用尽后请求会停止，不会产生自动超扣费用。未使用的额度不结转到下月。这个设计看起来有些严苛，但实际上避免了团队因意外超支而收到高额账单的风险，对预算敏感的中小团队更友好。订阅按月续费，可随时取消。

目前 Token Pass 处于早期访问阶段，仅对 Pro 团队开放。

为什么是 GLM 5.3 和 Kimi K3

选择这两款模型作为首发阵容，是一个值得玩味的信号。GLM 5.3 来自 Z.ai，Kimi K3 来自 Moonshot AI，两者都是国产大模型中在代码生成和推理任务上表现突出的选手。Vercel 将其打包进面向开发者的订阅服务，目标用户显然是那些在编码代理场景中寻求高性价比模型的团队。

官方明确表示"更多模型即将加入"，这意味着 Token Pass 的定位不是绑定特定模型，而是成为团队统一管理模型访问的入口。

Z.ai 与智谱 GLM 系列：GLM 出自智谱 AI（Zhipu AI），其海外品牌即为 Z.ai。该系列早期以开源路线建立影响力，GLM-4 等版本在中文理解与工具调用上具备竞争力。GLM 5.3 属于该系列较新的迭代，主打代码生成与多步推理，在代理（agent）工作流中常被用于规划、函数调用与代码修复等环节。对开发者而言，选择 GLM 通常意味着相对可控的调用成本与不错的工程适配性。

Moonshot AI 与 Kimi 系列：Kimi 由 Moonshot AI（月之暗面）推出，最早以超长上下文处理能力进入公众视野，后续版本逐步强化推理与编程表现。Kimi K3 延续了这一方向，在长文档理解、复杂指令遵循和代码任务上被广泛用于构建编码助手。两款模型同时被纳入同一订阅，实际上是把“国产模型在编码代理场景的性价比优势”直接打包给海外开发者团队。

Zero Data Retention 默认开启

Token Pass 默认启用了零数据保留（ZDR）。请求通过选定的提供商运行，推理发生在美国和欧盟。每次请求完成后，AI Gateway 和提供商都会删除提示词和响应内容，用户的提示词不会被用于训练模型。

对企业团队而言，数据安全往往是采用第三方 AI 服务的首要顾虑。ZDR 默认开启而非作为可选功能，降低了团队在合规审查上的阻力。

零数据保留（Zero Data Retention, ZDR） 是一种数据治理承诺：服务提供方在处理完请求后，不将提示词与模型输出持久化存储，也不将其用于模型训练或人工审阅。它区别于“可选择退出训练”这类较弱承诺，通常需要提供商在传输链路、推理运行时与日志系统上做针对性改造，因此多见于面向企业的付费产品。对需要满足 SOC 2、GDPR 或行业合规审查的团队来说，ZDR 能显著简化第三方 AI 服务的评估流程。需要注意的是，ZDR 一般覆盖推理环节的内容留存，但账单、速率限制等元数据通常仍会被记录。

与编码代理的集成方式

Token Pass 可直接用于 fx、Command Code、Pi 等编码代理工具，也可以通过 AI SDK 构建自定义的个人代理。全部请求经过 AI Gateway 路由，团队可以在已包含的模型之间切换，共享同一份信用额度。

这种设计把模型选择权交还给开发者，同时保留了统一的计费和权限管理。对于已经在使用 Vercel 生态的团队，Token Pass 是一个低摩擦的增量选项。

AI Gateway 与 AI SDK：AI Gateway 是位于应用与模型提供商之间的中间层，统一处理鉴权、路由、重试、计费与可观测性，使团队无需为每家模型厂商单独维护密钥和配额。Vercel 的 AI Gateway 正是 Token Pass 的承载层。AI SDK 则是面向开发者的开源库，提供统一的模型调用接口与流式输出、工具调用等原语，开发者可以用同一套代码切换后端模型。两者结合后，团队既能用现成代理工具快速接入，也能自建代理并复用同一份额度与权限体系。

上手流程

接入步骤并不复杂：在团队的 AI Gateway 仪表盘打开 Token Pass 页面，激活订阅并创建 API key，按照指引连接代理，然后选择 GLM 5.3 或 Kimi K3 即可开始使用。

Token Pass 本质上是一次"AI 模型订阅化"的尝试。它能否被开发者接受，取决于后续模型阵容的扩展速度，以及订阅额度与实际用量的匹配程度。30美元换80美元的定价在纸面上有吸引力，但团队实际消耗模型额度的节奏各不相同，真正划算与否还需要在实际使用中验证。