WorkBuddy做AI漫剧全流程:8步从零到成片

B站UP主用WorkBuddy八步流水线拆解AI漫剧制作,从选题到发布一步不跳。
文章基于B站UP主的WorkBuddy实战教程,梳理AI漫剧的完整制作路径。首先厘清漫剧与动画的区别:漫剧是在静态分镜上做局部动效,成本低、竖屏短集、靠画面加声音叙事。接着介绍WorkBuddy的核心能力——模型选择、工作空间、专家与技能板块,使其能替代传统多角色协作。重点拆解八步流水线:选题策划、剧本创作、分镜脚本、图片资产、视频生成、配音配乐、剪辑合成、导出发布,强调前一步产物是后一步原料,不可跳过。文章还提示逐个召唤单个专家而非专家团的实操技巧,并指出新手最常见的错误是跳过前期策划直接生成视频。
AI漫剧在短视频平台快速崛起,但很多人卡在“知道它火,却不知道从哪下手”。B站UP主发布的这套WorkBuddy实战教程,用八步流水线把漫剧制作拆解得清清楚楚。本文基于该教程,结合对WorkBuddy工具能力的分析,梳理出一条可复用的制作路径。
漫剧不是动画:先搞清底层逻辑
教程开篇就点明一个容易混淆的概念:漫剧是“会动的漫画”,本质是在静态分镜画面上做局部动效——推镜头、拉镜头、摇镜头、视差分层,再配上配音和背景音乐,剪成短视频。动画则是一帧一帧画出连续动作,制作成本高得多。
据UP主总结,漫剧有三个显著特点:以竖屏为主,适配抖音、快手、红果等手机端平台;单集很短,通常一分钟上下,前几秒抓不住人观众就会滑走;靠分镜画面加声音讲故事,不需要真人实拍。

正因为制作成本比动画低很多,观感又强于纯漫画,漫剧在短视频平台上的增长势头很猛。
分镜(Storyboard)是影视与漫画制作中的核心概念,指将剧本内容拆解为一个个具体镜头,并用草图或文字描述每个镜头的画面构图、景别、运镜、角色动作与台词。分镜的作用相当于建筑施工图——剧本决定“讲什么故事”,分镜则决定“每个画面怎么呈现”。在漫剧中,分镜脚本是连接文字剧本与AI图像/视频生成的中间层,因为AI生成工具需要明确的画面指令(如“中景、推镜头、角色A转身”),而非文学化的叙事描写。分镜质量直接决定后续图片和视频的一致性,这也是八步流水线中第三步不可跳过的原因。
为什么用WorkBuddy:它不只是聊天框
传统做一部漫剧需要编剧、分镜师、画师、配音、剪辑四五个角色协作,缺一个都难推进。WorkBuddy广告的定位是“Codex的国内平替版”,界面布局和操作逻辑基本一致,但更适配国内办公软件生态,无需特殊网络配置,且可以免费调用。
它与普通AI大模型工具的本质区别在于几个核心能力:可以选择不同的AI模型作为底层引擎;提供工作空间,生成的内容可以归类保存到对应文件夹;最重要的是“专家”和“技能”两大板块——专家是各个行业的专业角色,如漫剧编剧、漫剧分镜师、美术导演;技能则是图片处理、视频生成等工具。
这套教程共28个知识点,分为入门篇、案例篇、进阶篇和行业篇,配套资料包含安装、案例拆解、Skill定制和行业落地四大板块。
八步流水线:一步都不能跳
UP主把漫剧制作拆成八个步骤,强调这是一条生产线,前一步的产物就是后一步的原料。
第一步:选题策划
确定三件事——受众是谁、题材是什么、画风用什么。受众决定表达方式:18到25岁年轻女性适合填宠逆袭类题材,30岁上下男性则更匹配重生都市战神类。画风要在立项时定死,同一个故事用3D漫剧画风和国风厚涂画风,观感和受众完全不同。这一步输出故事梗概,是整部漫剧的地基。

画风在AI漫剧制作中不仅是审美选择,更是影响生成一致性的技术变量。常见漫剧画风包括3D漫剧风、国风厚涂、日系赛璐璐、美式厚涂等。不同画风对AI模型的理解难度不同:厚涂风格光影层次丰富,模型容易生成统一质感;而线条简洁的赛璐璐风格对角色轮廓一致性要求更高。更关键的是,画风一旦确定,后续所有图片资产和视频生成都应使用同一套提示词与参考图体系,中途更换画风会导致角色形象断裂。因此教程强调“立项时定死画风”,本质上是为后续流水线锁定技术参数。
第二步:剧本创作
把故事梗概扩写成完整文学剧本,明确角色身份与动机、台词内容、每场戏的发生顺序。剧本是后面所有环节的依据,分镜、图片、视频都要回到剧本上来,这一步必须写扎实。
第三步:分镜脚本
把剧本拆成一个个镜头,每个镜头写清楚四样东西:景别(特写、近景、中景、全景、远景)、运镜方式(推、拉、摇、移)、人物动作和台词、镜头时长。分镜脚本是连接剧本和画面的桥梁——剧本是写给文字看的,分镜脚本是给生成画面时用的。
第四步:图片资产
根据分镜脚本生成人物三视图和场景设定图。三视图(正面、侧面、背面)的作用是保证角色在后续视频中转到任何角度样子都一致,不会一张一个样。场景设定图则覆盖故事发生的每一个场景。UP主特别强调,这一步最容易被忽视,却最影响最终结果。

人物三视图(正面、侧面、背面)是动画与漫画行业保证角色一致性的标准做法。在传统手绘中,三视图供画师对照参考;在AI生成流程中,三视图则作为“角色参考图”输入模型,让模型在不同镜头、不同角度下生成同一角色时保持面部特征、发型、服装细节一致。没有三视图,AI容易在不同镜头中生成“长得像但不一样”的角色,观众会明显感到出戏。配合场景设定图,三视图构成了漫剧的“视觉资产库”,后续视频生成阶段每个镜头都从库中调用对应参考图,这是解决AI视频“角色崩坏”问题的关键手段。
第五步:视频生成
用图片资产当参考,把分镜脚本里的镜头一个一个生成视频片段。漫剧不是一次性生成一整集,而是每个镜头生成几秒到十几秒的片段,再拼起来。
图生视频(Image-to-Video)是当前AI视频生成的主流模式:用户提供一张静态图片作为首帧或参考,模型据此生成数秒的动态片段。与文生视频相比,图生视频能更精确地控制画面内容和角色外观,因为图片本身已经锁定了构图与形象。漫剧制作正是利用这一特性——先通过图片资产确保每个镜头画面正确,再让模型在正确画面上添加局部动效(推拉摇移、视差分层)。这种“先图后视频”的分段生成方式,比一次性生成整集更可控,也便于在单个镜头出错时单独重做,而不影响其他片段。
第六步:配音配乐
给视频片段配上角色配音、音效和背景音乐。配音要符合人物身份和性格,音效覆盖打斗声、脚步声、关门声等环境音,背景音乐烘托情绪。没有声音的漫剧观众看不下去。
第七步:剪辑合成
按分镜脚本顺序把片段剪到一起,去掉多余和节奏拖沓的部分,加上字幕,调整人声与背景音乐的音量比例,让人声听得清、音乐不抢戏。
第八步:导出发布
选好分辨率和画幅(竖屏或横屏),与发布平台匹配后导出上传。
八步可以归为三类:一二三步是内容环节,四五步是画面环节,六七八步是后期环节。新手最常见的错误就是跳过前面几步直接生成视频,结果画面乱、人物一张一个样、故事讲不清楚。
一个重要技巧:逐个召唤专家
教程中有一个值得注意的操作细节:在WorkBuddy里应逐个召唤单个专家协作,而不是直接召唤整个专家团。原因是专家团一旦召唤就固定成一个团队,中途想换方向的专家必须重开聊天窗口;而单个专家可以随用随换,每一步召唤对应专家,做完随时切换,灵活得多。

课程规划与实操建议
这个合集的目标是带学习者用WorkBuddy完整做出一段30秒到一分钟的简单漫剧成片。每集只讲一个知识点,进入实操前先用两集讲清流程中会用到的专家和技能,让学习者知道每一步该召唤谁、用哪个技能。UP主为此投入了将近三个月打磨课程,配套资料包含12个常用Skill及更多实操素材。
对零基础学习者来说,这条八步路径的价值在于提供了一张全局地图——先把流程跑通,再逐集填充细节,比一上来就钻工具功能更容易坚持下来。
相关推荐

DeepSeek Harness速通指南:从安装到5个实战案例
DeepSeek Harness 是什么?本文基于 B 站教程,介绍这款 AI Agents 软件的工作原理、安装配置、四种工作模式,并通过 3D 赛车游戏、官网、音乐播放器、科普动画、自开发插件五个实战案例展示其能力,附 Token 省钱技巧。

拆解DeepSeek Super-agent架构:Router+Worker如何破解多会话管理瓶颈
解读DeepSeek Super-agent论文:Router+Worker双层架构如何通过Fast Pass、链式召回、存算分离解决多AI会话管理瓶颈,并分析其对人注意力瓶颈的真实缓解程度与工程取舍。

5天1.9万星!DeepSeek开源AI程序员为何爆火
DeepSeek开源AI程序员5天斩获1.9万星,从零登顶GitHub榜首。它为何爆火?本文分析智能体赛道热潮、AI自写代码的叙事以及从问答工具到AI员工的范式转变,并提醒研究代码仍需谨慎审核。