[控场AI]
· 4 分钟阅读· 2,415 字

厌倦手动查GPU云价格,我做了个价格指数API

厌倦手动查GPU云价格,我做了个价格指数API

作者因手动比价太累,构建了归一化 GPU 云价格指数 API,并扩展出多个定价与数据查询接口。

作者厌倦了在多个 GPU 云定价页面之间手动比价,于是构建了 GPU Index——一个每小时刷新、把 GPU 云价格归一化并明确标注竞价、按需、合约等价格类型的数据集与 API。核心价值在于保留价格类型标签,避免把三年合约价与竞价实例直接比较。API 提供 /prices、/summary、/gpus、/providers 等端点,支持按 GPU 家族、供应商、价格类型筛选,每行价格附带来源 URL。作者还用同一模式扩展出 LLM Token 价格指数、域名价格指数、CT Lookup 和邮件可送达性检查等 API,共享每月 1000 次请求的免费额度。

每次租GPU,我都得开六个标签页,眯着眼睛看那些结构各异的定价页面,还要努力分辨这个H100的价格到底是竞价实例、按需还是埋在脚注里的三年合约价。这种重复劳动让我决定动手做一个价格指数,把GPU云定价归一化成一份数据集,每一行都标明价格类型,并链接回原始供应商页面。数据每小时刷新一次,目前已经在RapidAPI上线,叫GPU Index,有免费额度可以试用。

rss source: I got tired of checking GPU cloud pricing pages by hand, so I built a price index API

统一价格类型,拒绝数字游戏

这个指数最核心的价值是价格类型列。$1.15的A100听起来比$1.37的H100便宜,但前者是三年合约,后者是竞价实例,两者根本不可比。大多数对比内容会把这点抹平,而这个指数保留了它。

下面是当前数据的一个快照:

GPU最低$/hr供应商价格类型
H1001.37Vast.ai竞价
H2002.62CoreWeave竞价
A1001.15Paperspace三年合约
L40S0.79RunPod社区云
B2004.26CoreWeave竞价

据作者介绍,每一行价格都带有来源URL,方便验证。API端点设计简洁:/prices 返回完整归一化数据集,支持按GPU家族、供应商或价格类型筛选;/summary 给出每个家族的最低价;/gpus 和 /providers 列出覆盖范围和每个来源的新鲜度。

竞价实例(Spot Instance) 是云厂商将闲置算力以折扣价出售的模式,价格通常远低于按需实例,但随时可能被回收——当按需用户需要这些资源时,竞价实例会在短时间内被中断。因此它适合可容忍中断、可 checkpoint 的工作负载,如批处理推理、模型训练中的容错任务。按需实例(On-Demand) 则是即开即用、价格固定、不会被强制回收的标准模式,适合对稳定性要求高的生产服务。合约价(Reserved/Committed) 通常要求承诺使用一年或三年,换来显著折扣,但灵活性最低。三者的单位价格不能直接横向比较,必须先看价格类型,再结合工作负载特性判断真实成本。

不止GPU,还顺手做了这些价格指数

作者用同样的模式处理了其他几个他经常手动查的数据集:

  • LLM Token价格指数:458个模型,按token的输入输出价格跨供应商归一化,方便同模型并排比较。
  • 域名价格指数:按TLD列出注册/续费/转移价格。作者特别指出,续费定价才是注册商真正赚钱的地方。
  • CT Lookup:把证书透明度数据以JSON输出,并带有监控列表,可以捕捉到为你域名签发但你并未申请的证书。
  • 邮件可送达性检查:一次调用返回域名的SPF/DKIM/DMARC/MX/rDNS判定结果,附带修复提示。

这些API共享同一个免费层,据称每月1000次请求。

证书透明度(Certificate Transparency,CT) 是一套公开审计机制,要求证书颁发机构(CA)将签发的每张 TLS 证书记录到公开的、可追加且可验证的日志中。任何人都可以查询这些日志,监控是否有为自家域名签发但自己并不知情的证书——这往往是域名被劫持、误签发或钓鱼攻击的前兆。CT Lookup 这类 API 把原始日志数据以 JSON 形式输出,并允许维护监控列表,一旦出现匹配目标域名的新证书就触发告警。对于运维和安全团队来说,这是证书生命周期管理与入侵检测的实用补充。

为什么API比自建爬虫更划算

作者在帖子中表达了明确观点:如果你在构建路由器、成本仪表盘或任何程序化选择算力或模型的东西,调用API比维护自己的爬虫更省事。这对他自己来说尤其成立。

他提到,手动对比价格不仅耗时,还容易出错——不同供应商的定价页面结构不同, spot、on-demand、合约价常常混在一起,没有统一标签。自建爬虫则要持续应对页面改版和反爬机制。

这个价格指数试图解决的是数据归一化问题,而不是提供最低价本身。它把价格类型显式化,让开发者可以根据自己的需求筛选:如果工作负载可以容忍中断,竞价实例可能更便宜;如果需要长期稳定,合约价可能更合适。没有价格类型标签,这些决策就缺少依据。

SPF、DKIM、DMARC 是邮件身份验证的三项核心机制:SPF 通过 DNS TXT 记录声明哪些服务器有权代表该域发送邮件;DKIM 用公钥密码学为邮件签名,收件方验证签名完整性与来源;DMARC 则在上两者基础上告诉收件方验证失败时如何处理,并接收汇总报告。MX 记录指明域名的邮件接收服务器,rDNS(反向 DNS) 则把 IP 解析回主机名,常用于判断发信 IP 是否与其声称的身份一致。邮件可送达性检查 API 一次性返回这些判定结果,帮助开发者快速定位邮件进入垃圾箱的原因。

免费额度与反馈邀请

所有API都有免费层,作者欢迎反馈,并直接询问还缺哪些供应商或GPU家族。对于需要程序化选择GPU云或LLM服务的开发者,这类归一化价格API或许比手动维护爬虫更实际。

如果你在构建成本对比工具或算力调度器,可以从GPU Index的免费额度开始试用,看它覆盖的供应商和价格类型是否满足需求。

#GPU云价格#价格指数API#GPU Index#LLM Token价格#RapidAPI#云GPU定价#竞价实例#价格归一化
分享:

相关推荐