用AI手机当导演，电脑当剧组：零代码打造专属视频导演Agent

视频创作的门槛正在被AI快速削平，但真正的痛点在于：如何让AI理解你的创意，并自动拆解成可执行的制作流程？B站UP主分享了一个实战项目——用一台AI手机（STEPX Neo）作为创意入口，电脑作为算力后端，通过STEPX生态的Agent开发工具，从零搭建了一个通用型AI视频导演Agent，覆盖写剧本、拆分镜、出图到视频生成的全链路。

核心理念：Agent不是写出来的，是“聊”出来的

UP主没有一上来就埋头写代码，而是打开STEPX官方的Agent开发工具StepStudio，先把需求讲清楚：要做一个通用型AI视频导演Agent，能处理科幻、动画、剧情、广告等多种类型。

第一轮先定义基础工作流——从创意出发，分析故事、设计人物与场景、规划叙事节奏。第二轮再叠加专业导演能力：分镜编排、摄像机运动、人物动作设计、镜头连贯性。其中人物一致性被特别强调，“总不能前一个镜头与后一个镜头之间，人物就完全不一样了”。

这种“对话式开发”的思路，把Agent的构建过程变成了需求梳理过程。UP主透露，目前Agent已经配置到StepCloud中，手机端可直接调用。

StepStudio 与对话式 Agent 开发

StepStudio 是 STEPX 生态中面向 Agent 构建的可视化开发工具，其核心思路是用自然语言对话替代传统代码编写。开发者无需掌握编程语言或框架细节，只需用日常语言描述目标、约束和流程，工具便会将这些描述转化为可执行的 Agent 逻辑与工具调用链。这种方式降低了 Agent 的开发门槛，尤其适合非技术背景的创作者。需要说明的是，对话式开发并不意味着完全不需要结构化思维——需求描述越清晰、边界越明确，生成的 Agent 行为就越可控。因此 UP 主采用“先定义基础工作流、再叠加专业能力”的分轮策略，本质上是在用对话完成需求拆解与迭代设计，这也是对话式开发能够产出复杂 Agent 的关键所在。

手机当导演，电脑当剧组：跨端协作如何跑通

Agent在手机端负责接收创意和指令，真正的图像、视频生成任务则交给电脑端执行。UP主在电脑端配置好图像和视频生成的API工具，Agent会自动调用这些工具完成素材创作。

测试流程相当完整：先发送一份剧本，Agent分析故事、整理人物、场景和重要道具，并转换成图像生成提示词。接着指令Agent调用电脑上的图像生成工具，产出影片所需的参考素材。

有了参考图后进入视频提示词设计阶段。UP主强调，这一轮的重点不是图片长什么样，而是人物怎么运动、摄像机怎么跟随、故事怎么连贯。Agent严格遵循规范，生成了带运动描述的提示词，最终产出了可预览的视频结果。

跨端协作与 Agent 工具调用机制

跨端协作指同一工作流中的任务被拆分到不同设备上执行：手机端承担轻量交互（接收指令、展示进度、触发流程），电脑端承担重计算任务（图像生成、视频渲染）。其技术基础是 Agent 的“工具调用”能力——Agent 在解析需求后，会自动判断需要哪个工具，并通过预先配置的 API 接口向电脑端发起请求。这意味着 API 工具需要在电脑端提前完成注册与鉴权配置，Agent 才能稳定调用。跨端协作的优势在于把交互入口与算力后端解耦，创作者可以在移动场景中捕捉灵感，而无需受限于手机本身的算力。但这也对网络稳定性、任务队列管理和结果回传机制提出了要求，是此类方案落地时需要关注的工程细节。

实战拆解：从剧本到视频的四个关键环节

整个流程可以拆解为四个环节：

• 剧本解析与资产提取：Agent读取剧本，自动识别角色、场景、道具，并转化为结构化的图像提示词。
• 图像素材生成：调用电脑端图像工具，批量产出参考图，确保人物和场景的视觉一致性。
• 视频提示词设计：聚焦运动与镜头语言，生成包含人物动作、摄像机轨迹的描述，保证前后镜头连贯。
• 视频生成与预览：调用视频生成API，完成最终渲染并预览效果。

UP主坦言，这次测试“仅仅以跑通为目的”，但结果已经“非常有趣”。后续计划继续打磨Agent，并将其开源。

人物一致性与镜头连贯性

人物一致性指同一角色在不同镜头中保持外貌、服装、气质等视觉特征的稳定，是 AI 视频生成中最棘手的难题之一。由于扩散模型每次生成都具有随机性，若缺乏约束，前后镜头中的同一人物可能出现明显差异。常见解法包括：用参考图或角色设定图作为固定输入、在提示词中锁定关键特征描述、以及维护统一的角色资产库供各环节复用。镜头连贯性则关注镜头之间的空间关系与运动逻辑是否自然，涉及摄像机轨迹、人物动作衔接和叙事节奏。两者共同构成了“导演思维”的核心，也是本项目中 Agent 被要求重点遵循的规则——通过把这些专业要求显式写入 Agent 的工作流，让生成工具在批量产出时仍能保持整体一致。

生态价值：STEPX的跨端协同是最大亮点

相比单点工具的堆砌，这个项目的真正价值在于生态打通。手机负责轻量交互和创意触发，电脑负责重计算任务，Agent作为调度中枢，把两端能力串联成完整的工作流。

UP主在视频结尾评价：“STEPX的AI生态非常完善，产品与产品之间的连通做得非常好。”对于内容创作者而言，这种“手机+电脑+Agent”的组合，意味着可以随时随地把灵感丢给AI，回到电脑前就能看到可用的素材和分镜方案。

对AI视频创作者的启示

这个案例展示了AI视频生产的另一种可能：不是追求一键生成，而是构建一个懂创作逻辑的Agent，让它在导演思维和生成工具之间充当翻译层。人物一致性、镜头连贯性这些传统影视制作中的难点，正在被拆解成Agent可执行的规则。

对于想复刻类似流程的开发者，UP主的路径值得参考：先用自然语言定义工作流，再逐步叠加专业能力，最后接入生成API。开源计划也意味着这套方案有望被更多人复用和迭代。