用AI真正建站部署:4步实操指南与完整提示词

按目标→策略→文案→设计的顺序喂料给AI,才能生成可信、可用的网站。
这篇文章分享了一位定制网页设计师用AI建站的完整工作流,核心观点是:AI输出的质量取决于输入的质量,含糊的提示词只会换来千篇一律的模板。作者主张按**目标→策略→文案→设计**的顺序推进:先厘清网站目标与流量来源,再用结构化清单收集业务信息并让AI扮演策略师,要求它为每个板块说明"内容"与"目的",解释不清目的的板块直接删除;文案阶段采用StoryBrand框架,把客户置于英雄位置,并严格指令AI不得编造评价、数据和资质;最后才进入设计,需附上文案、品牌资产、参考网站和结构四样材料。作者强调AI产出只是低成本的起点而非成品,真正拉开差距的是这个顺序本身。
用AI生成一个网站很容易,但生成一个真正能用、值得信任的网站是另一回事。Mohamad H.(一位以定制网页设计为生的从业者)分享了他自己的完整工作流:不是让AI直接"给我建一个网站",而是按照目标→策略→文案→设计的顺序,把做网站真正需要的信息喂给AI。

这套流程的关键前提很简单:AI输出的质量取决于你输入的质量。一个含糊的提示词只会换来一个含糊、千篇一律的模板,而按步骤喂入结构化信息后,AI产出的设计不仅体面,而且"有意图"、可信。
第一步:先搞清楚网站的目标
在动手之前,先回答一个问题:你为什么需要这个网站?
- 主要是为了建立信任?
- 想介绍或测试一个新的服务/产品?
- 它是某个营销渠道的一部分,比如广告、社交媒体、SEO或Google Maps?
目标不同,网站策略就完全不同。一个用户从广告点进来的页面,和一个用户先在Google Maps上查过你之后找到的页面,承担的任务截然不同。
作者把网站策略总结为一个公式:主要目标 + 用户如何找到网站 + 你对客户的了解 + 业务细节。
平时他服务客户时,会问一长串问题来收集这些信息。自己做的话,可以用AI帮忙把这些问题问清楚。这份"业务与网站评估"清单涵盖四个部分:
- 业务:你做什么?理想客户是谁?你解决什么问题?客户为什么选你?
- 网站:主要目标是什么?希望访客做什么动作?人们会从哪个渠道找到网站?
- 客户旅程:客户目前如何发现你、成为客户、与你合作?这个过程中有哪些环节可以通过网站简化?
- 现有资产:你有什么现成的logo、照片、评价、案例、视频、品牌规范?有没有你喜欢的网站或设计?
草草记下答案即可,不必写成正式文档。
第二步:从答案中生成网站策略
把你的答案附在提示词后面,让AI扮演专业网站策略师,基于业务目标、受众、服务、客户旅程和流量来源,给出网站策略与结构建议。
作者的提示词要求AI对每个板块同时输出两样东西:内容(这一节应该传达什么)和目的(这一节为什么存在、要达成什么)。并且明确要求:只保留有清晰目的的板块,不要使用通用的网站结构。
这里有一个容易被忽略的细节——刻意追问"为什么"。这不是装饰性的要求。如果AI解释不清某个板块为什么存在,那这个板块大概率就不需要,直接砍掉。为了填充空间而加的板块,是网站变得"大众脸"最快的方式之一。
拿到这份带理由的结构建议后,你可以基于目的做自己的调整,而不是盲目接受AI的安排。
网站策略与网站结构是两个容易混淆的层级。策略回答的是"这个网站要达成什么、为谁服务、访客从哪里来、希望他做什么",属于业务层的判断;结构则是策略的落地形态,即页面分为哪些板块、先后顺序如何、每个板块承担什么任务。二者是因果而非并列关系:同一个行业,若流量来源从SEO自然搜索换成付费广告,策略中"访客意图"的假设就完全不同,随之推导出的结构也应调整——广告落地页通常需要极短的决策路径和强烈的单一行动号召,而搜索来的访客往往处于信息比较阶段,需要更多解释性板块。
这也是作者要求AI对每个板块同时输出"内容"和"目的"的原因:块状结构本身没有意义,只有当每块都能对应到策略中的某个具体任务时,整站才形成逻辑闭环。缺少目的支撑的板块,即便设计再精美,也只是稀释注意力的噪音。
第三步:先写文案,再谈设计
策略和结构确定后,才轮到文案。作者的做法是先建一个文档,按网站结构逐节写内容草稿和要点,相当于把AI写正式文案所需的"原材料"收集齐。
覆盖的输入包括:通用信息(业务名、域名、联系方式、预约链接、社交账号)、Hero区(如何解释你做什么、给谁、核心结果)、适合谁、问题、解决方案、运作方式、结果/交付/定价、客户评价、FAQ、资格筛选/联系表单,以及设计方向(品牌资产、颜色、字体、喜欢的网站)和其他备注。
用StoryBrand框架写文案
文案本身,作者使用StoryBrand框架——一个把客户放在英雄位置、把企业放在引导者位置的营销框架。它让访客很容易理解你做什么、给谁做、怎么运作。
喂给AI的简化版包括:角色(客户是谁、想要什么)、问题(外部/内部/哲学层面的困境)、引导者(企业如何表达共情、展示能力)、计划(客户需要采取的简单步骤)、行动号召、成功图景、失败图景,以及一句话概括:问题→方案→结果。
StoryBrand框架由营销专家唐纳德·米勒(Donald Miller)在《Building a StoryBrand》一书中提出,其核心洞见是:当客户感到困惑时,他们不会购买。多数企业犯的错误是把自己塑造成故事的主角,而StoryBrand要求把客户放在英雄的位置上,企业则退居为引导者(Guide)——就像《星球大战》里的尤达大师而非卢克。
该框架用一套七要素叙事模板来组织信息:角色(客户想要什么)、问题(他遭遇的外部、内部与哲学层面困境)、引导者(企业以共情和能力赢得信任)、计划(清晰的三到四步行动路径)、行动号召(直接要求转化)、成功图景(描绘理想结局)、失败图景(点明不做改变的后果)。这套结构之所以对AI建站尤其有效,是因为它把模糊的营销意图转译成了可被模型稳定执行的叙事骨架,避免文案陷入自夸式的功能罗列。
那条不能删的指令
在正式文案提示词中,有一条被作者反复强调的指令:不要编造事实、数据、评价、资质或主张;缺失的地方用中性措辞。
原因很直接:AI很喜欢为了让页面"看起来完整"而虚构客户评价、数字和资历。一个虚假的主张对网站的伤害,远大于一个空着的板块。这条指令必须保留,并且每次都要检查输出里有没有你从未提供过的内容。
大语言模型产生幻觉(Hallucination)的倾向,是AI建站中最现实的风险之一。模型本质上是在预测下一个最可能的词,当提示词要求它填满一个客户评价板块却没有提供真实内容时,为保证输出"看起来完整连贯",它会顺理成章地编造出姓名、职位和溢美之词;同理,数字、资质、奖项、认证都可能被凭空生成。这类虚构内容在测试阶段几乎无感,但一旦上线就构成虚假宣传,在广告法、消费者权益保护等监管框架下可能带来法律风险,也会在客户察觉后瞬间摧毁网站本应建立的信任。
因此,作者坚持的"不编造事实"指令,实质是在为模型划定事实边界:缺失信息一律用中性占位措辞处理,比如"此处可填入你的客户评价"。同时,这条指令并非一劳永逸——每次生成后仍需人工逐条比对,确认页面上出现的每个数据、每句背书都来源于你自己提供过的材料。
第四步:最后才做设计
到这里,所有素材已经齐备,可以进入最终构建。作者使用的是Sonnet 5,仅一条提示词就完成了生成。
需要附上四样东西:
- 最终网站文案
- 品牌资产(字体、色值等)
- 作为灵感参考的若干喜欢的网站
- 最终网站结构
核心提示词要求AI以这些材料为唯一事实来源,围绕既定策略和文案建站,参考设计灵感但不要照抄,让结果"专属于这个业务"而非通用AI模板,并且不要为了填空而添加板块。
作者提醒,AI生成的设计不是最终产品,而是低成本的起点——它已经有正确的结构、正确的文案和明确的方向,这比面对一张白纸要好太多。
这套流程真正的价值
回顾整个过程,顺序本身就是方法论:目标→策略→文案→设计。
多数人用AI建站失败,不是因为模型不够强,而是跳过了前三步,直接把"帮我建个网站"丢给AI,然后拿到一个谁都能用的模板。当你按顺序提供信息时,你其实是在给AI同一套优秀网页设计师会向客户索要的资料。
作者也强调,这些资源不必原样照用,它们只是他自己流程中的起点,按业务需要调整即可。
核心要点
- 先定目标再动手:网站用途和流量来源决定了完全不同的策略,广告落地页和Google Maps转化页的任务不同。
- 追问每个板块的"为什么":AI解释不清目的的部分就该删掉,填充式板块是网站变得平庸的根源。
- 文案先于设计:用StoryBrand框架把客户当英雄、企业当引导者,先产出完整文案再进入设计环节。
- 严防AI编造:明确要求不虚构评价、数据和资质,并在输出中逐条核查。
- AI设计是起点而非终点:带着文案、结构、品牌和参考建出的设计有方向、有意图,但最终仍需人工调整。
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