用Hermes Agent搭建AI创作日报：每天8点自动推送

每天早上8点，企业微信准时弹出一条消息：今天AI圈的重要动态、值得跟进的选题建议，全部整理妥当。这不是人工编辑的手笔，而是一个AI Agent按点上班的成果。本文拆解如何用Hermes Agent搭建属于自己的多平台AI创作日报，从需求梳理到定时任务落地，走完这套流程，你也能拥有第一份全自动日报。

先想清楚：日报到底要什么

很多人做日报失败，不是不会配置工具，而是没想清楚自己要什么，最后做出一份没人看的新闻聚合。作为创作者，一份真正有用的日报只需要回答三个问题。

第一，昨晚发生了什么？注意不是全网新闻，而是与自己领域强相关的动态——AI视频制作、创作者工具、AI编程这些领域的重要进展，其余的一概过滤。第二，今天能做什么？基于这些动态给出两到三个可执行的选题建议，每条都要附上理由。第三，别让我看重复的？昨天报过的内容，除非有新进展，否则不再重复汇报。

这三条逻辑是整个日报的骨架：关注什么、要什么、铲除什么。在动手配置之前把它们写下来，比任何工具技巧都重要。

落地：用一段人话把日报建出来

这套方案最反直觉的地方在于——不写配置文件，不敲命令行，直接在聊天里把需求用大白话告诉Agent。

第一步是创建一个专门的日报profile，也就是一个专用于日报的bot。在Hermes左下角可以看到已创建的profile，每个profile对应一个bot。点击加号输入bot名称，通过"clone from"从现有profile继承配置。视频中UP主选择继承上一期创建的"秘书bot"，人设部分先留空，打算在后续对话中让Hermes自己更新。创建完成后打开profiles管理，会发现日报bot继承了秘书bot的人设，把这部分清空即可。

随后在bot列表中会多出一个"AI daily"机器人。选好模型后输入第一个指令：搜索过去24小时AI视频制作、创作者工具、AI编程领域的重要动态，过滤掉融资新闻，基于这些动态给出日报，并附上2到5个可执行选题建议，每个带一句理由，不重复前一天已报过的内容（有新进展除外）。

三条信息链路：让日报真正准确

第一遍生成的效果说实话很一般。追问后Hermes明确回答，这些信息是通过websearch搜索工具获取的，这样得来的内容比较乱、也不够准确。

优化的关键在于喂给Agent更精准的信息源。UP主让Hermes结合自己提供的采集渠道重新获取信息，日报准确度立刻提升。更进一步，他还有一份每天更新的"AI内容平台信号"清单，涵盖抖音、B站、公众号、小红书、视频号五大平台的AI信息源。把这份清单交给Hermes后，最终形成了三条信息链路的组合：websearch搜索 + 8个渠道采集 + AI内容平台信号。三路信息交叉，日报基本就是每天真正需要关注的内容了。

这个过程也体现了Agent与普通聊天机器人的差别——它能被逐步调教，信息源越精准，产出质量越高。

固化为技能，设置定时任务

日报逻辑跑通后，就该把它固定下来。Hermes可以根据对话不断更新自己的人设，这也是所谓"越用越聪明"的含义。UP主让Hermes把整套逻辑固化成一个skill，然后直接用自然语言告诉它：设置每天早上8点的定时任务，自动把日报发送到绑定的企业微信。

从这一刻起，企业微信每天8点都会收到Hermes推送的日报。关于如何把机器人接入企业微信，可参考该系列的上一期内容。作者建议先跑个三五天，再逐轮提意见，Hermes会不断自我更新，直到这份日报真正贴合个人需求。

Agent与聊天机器人的分界线

整个流程可以浓缩为四步：想清楚三件事（关注什么、要什么、产出什么、别看什么）；用一段人话把日报建出来；当场测一遍别等明天；像提意见一样反复调它，它会改任务、也会记住。

作者的一句话点出了本质：聊天机器人等你开口，Agent按点上班。当AI第一次不用你喊、自己到点干活，它就跨过了从对话工具到自动化助手的分界线。这也是Agent真正的价值所在——把重复性的信息整理与决策辅助，交给一个能持续学习、按时执行的数字助理。

对创作者而言，这套思路的迁移空间很大。日报只是第一个应用场景，同样的"需求梳理—自然语言配置—测试—迭代—定时执行"流程，可以复制到日常办公自动化的更多场景中。