待验证50% 置信事实精确时间
LaRe是与EWM最直接可比的基线方法，同样借助语言模型辅助奖励塑形，但采用直接的奖励重标记策略而非保守分层算子
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证现代大推理模型（LRM）采用归纳范式，先推断出产生答案的程序或指令序列，再执行得到结果，预测的是通往答案的自然语言程序/推理链65% 相似待验证为降低E2E测试对真实大模型API的依赖，实践中常引入模型Mock层用预定义确定性响应替代真实模型调用64% 相似待验证VLA 偏向端到端模仿靠数据规模堆能力，WAM 偏向显式建模世界靠结构化推理提升泛化63% 相似待验证大语言模型在催收场景中的核心优势在于能够解析非结构化的自然语言回复并动态选择下一步行动，区别于只能按预设模板发送固定提醒的传统规则引擎63% 相似待验证微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气，而RAG通过外挂知识库实现即改即用，两者在工程中常结合使用62% 相似
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