待验证50% 置信事实精确时间
LISCO采用自监督训练方式，以KKT条件的满足程度作为目标，无需预先计算的优化器解作为标签
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
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相关事实
已验证对齐训练优化的是模型在已知场景下的统计行为，而非建立可形式化验证的安全边界，面对训练分布之外的罕见指令组合或角色扮演框架时可能失效73% 相似待验证专门的刚性ODE求解器未成为主流训练方法并非被证伪，而是因其核心收益已被K-FAC、Shampoo等更工程化的二阶优化器吸收72% 相似待验证每个新波次纳入训练前应制度化进行标注者间一致性评估，设置固定金标准测试集，Kappa值未达阈值则暂缓并入主训练集72% 相似待验证若 Score Centering 实验验证有效，将为超越 PPO 范式的离策略 LLM 训练路线提供支撑72% 相似待验证任何先优化表示再训练分类器的两阶段方法都需要仔细验证其代理目标与下游任务的对齐程度71% 相似
引用此条事实
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