待验证50% 置信事实精确时间
论文主要定理证明：对每个固定置信水平 1-δ，风险以至少 1-δ 的概率被 k/N + O(1/√N) 所界定，且该上界对 k 的所有可能取值一致成立
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Pass@1表示模型在单次采样时就生成正确结果的概率，Pass@k表示在k次采样中至少有一次正确的概率67% 相似待验证条件概率的数学表达为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)，指在已知某一事件发生的前提下另一事件发生的概率67% 相似待验证逻辑回归的输出本质上是概率值，贝叶斯分类器直接建立在贝叶斯定理之上66% 相似待验证策略梯度定理证明梯度可表示为∇J(θ) = E[∇log π(a|s;θ) · Q^π(s,a)]，使用log-derivative trick将对概率分布的求导转化为对log概率的求导乘以采样值65% 相似待验证N-gram 模型的核心思想是用前 N-1 个词来预测第 N 个词的概率64% 相似
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