待验证50% 置信事实精确时间

良性确定病例的 NPV（0.73）相比恶性精确度（0.94）仍有差距，说明模型在排除恶性方面信心不足

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

影像组学+共形预测：甲状腺结节良恶性分类新框架

涉及实体

交叉共形预测concept

相关事实

待验证在正负样本极度不均衡的场景（如欺诈检测）中，单纯看准确率作为评估指标毫无意义72% 相似待验证Laya存在错误时高置信度问题，出现过0分却给出0.952置信度的情况69% 相似待验证记录'某个推荐方案不适用'的负样本与记录成功同样重要，否则模型会陷入统计偏差，把高频方案误当成高正确率方案68% 相似待验证研究发现反事实输入的忠实度得分仅比事实输入低0.05分（在1-5分量表上），差异几乎可以忽略不计68% 相似待验证微调后的DistilBERT在同分布测试中F1=0.9993，但在主题偏移下损失12.9个平均精度点，退化比线性模型的5.2点更严重67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1001616

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1001616

MCP

get_claim(id=1001616)