待验证50% 置信事实精确时间

Hide and Seek（HnS）是一种概念级归因方法，不需要访问模型权重，也不需要带概念标注的数据集

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

Hide and Seek：无需模型权重的黑盒视觉模型概念解释新方法

涉及实体

Hide and Seekconcept HnSconcept

相关事实

待验证VLM-Seek 设计了 None 机制，当候选区域中没有符合描述的目标时直接返回找不到，而非强行框出错误结果60% 相似待验证将推理链隐藏在API后端并不等于真正保护它，只要模型行为可被外部观测和大量查询就存在被逆向工程的空间60% 相似待验证零保留不等于零学习——数据不被存储不代表从中提取的模式和信息不会以某种形式影响模型55% 相似待验证OpenAI在多轮对话中直接丢弃历史推理数据，不保留也不回传思维链，因此没有可被蒸馏窃取的目标55% 相似待验证搜索接地是指模型在生成内容时实时检索外部知识源并将检索结果作为上下文约束，从而减少幻觉54% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1001892

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1001892

MCP

get_claim(id=1001892)