待验证50% 置信基准精确时间
在学习型稀疏检索器上，所有扩展方法都出现了性能回退，印证了查询扩展可能损害强检索器的担忧，而 SAFE-QE 在该场景下仍保持低幻觉率
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证SAFE-QE 为每个候选扩展词打分，依据是它在语料条件下的跨上下文可复现性：若某词在随机化查询上下文中反复出现却在伪相关文档集中找不到支撑，则很可能是模型主导性幻觉关联的产物并被降权75% 相似待验证Q-Learning的最后迭代收敛保证在理论上长期落后于平均迭代分析，也落后于策略梯度等方法的同类结果73% 相似已验证漂移检测存在权衡：阈值设置过于敏感会导致频繁误报和不必要的重训，设置过于宽松则可能让模型性能在无感知中持续退化69% 相似待验证QA Agent在实测中发现了程序事务回滚时经验值可能被错误发放这类人工测试难以想到的边界风险69% 相似待验证重构后的缓存在对话中途调高推理等级或使用新工具时不会导致缓存失效68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1002092MCP
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