待验证50% 置信基准精确时间
在平滑条件密度模型假设下，对于任意 β>0，选取合适采样网格可使平均条件KL散度达到 Õ_p(n^(-2β/(d_x+d_y+2β))) 的收敛速率
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在非参数密度估计中，达到ε精度所需的样本量随环境维度D呈ε^(-D)级别增长72% 相似待验证LLM每次调用可建模为伯努利试验，N次调用通过次数服从二项分布B(N, p)，通过率95%置信区间约为p̂ ± 1.96×√(p̂(1-p̂)/N)71% 相似待验证在良条件的零预测族上，最优的B-比特压缩其平均单步更新误差为 d^{-1}·2^{-2B/s_d} 量级，其中 s_d=d(d+1)/268% 相似待验证论文证明学习得到的生成分布在Wasserstein-p距离下满足有限样本误差界W_p ≲ n^(-1/d) + n^(-1/(2p))(log(1/ξ))^(1/(2p))65% 相似待验证对于平衡目标（长度为偶数n、恰好含n/2个1的二进制串上的均匀分布），按调度平均散度衡量所需最少期望轮数为Θ_ε((log n)^2)65% 相似
引用此条事实
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