待验证50% 置信基准精确时间

在全变差度量下，平均误差为 Õ_p(n^(-β/(d_x+d_y+2β)))

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

全离散条件扩散模型的有限样本保证：统计与数值误差的统一分析

涉及实体

全变差concept 条件扩散模型concept

相关事实

待验证在真实映射为均匀随机的假设下，论文证明了错误率下界为 E ≥ (M/N)δ*(B/M) + (1-M/N)(1-1/K)79% 相似待验证在良条件的零预测族上，最优的B-比特压缩其平均单步更新误差为 d^{-1}·2^{-2B/s_d} 量级，其中 s_d=d(d+1)/275% 相似待验证在i.i.d.采样中n个样本的统计误差通常以1/√n衰减74% 相似待验证论文证明学习得到的生成分布在Wasserstein-p距离下满足有限样本误差界W_p ≲ n^(-1/d) + n^(-1/(2p))(log(1/ξ))^(1/(2p))72% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1002242

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