待验证50% 置信基准精确时间

在二维Poisson基准测试中，当边界数据不完整时，施加单调性约束使重建误差降低了63%

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

带约束的概率数值方法：高斯过程求解线性PDE的新突破

涉及实体

Poisson方程concept

相关事实

待验证TRACER 在组级转化率误差和语义轨迹距离两项指标上都取得了最低值，并能泛化到分布外场景72% 相似待验证两次结果一致（两次通过或两次失败）不能作为跳过测试的有效证据，只有在fixture字节不变的前提下结果发生变化的'分歧'才是最小有效观察71% 相似待验证研究建立了条件得分估计误差的非渐近界，即在有限样本量下即成立的界限71% 相似待验证分歧缓慢下降的原因被追溯到罕见上下文的平滑处理，增加数据量无法有效降低稀疏区域的采样波动70% 相似待验证解析—抽取两阶段管线中错误会累积，解析阶段的表格重建错误会传导到抽取结果，使端到端准确率低于各单模块独立表现70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1002256

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1002256

MCP

get_claim(id=1002256)