待验证50% 置信决策规则精确时间
基准测试中应将执行失败与模型决策分开计数，避免将一次配额超限误读为模型的能力缺陷
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证若用含测试集的全量数据计算均值和标准差，会导致预处理泄漏，使评估指标虚高，无法真实反映模型泛化能力80% 相似待验证校验失败时应将具体错误反馈给模型让其修正，但重试必须设置次数、超时时间和成本控制，因为重试会增加延迟和资源消耗79% 相似待验证如果参数量充足的模型连几十个样本都无法记住，几乎可以断定存在硬性错误，如标签错位、损失函数计算错误、梯度未正确回传等79% 相似待验证排查模型不收敛时，可以先用很小的数据子集测试模型能否过拟合该子集，若连几个样本都学不会，大概率是代码或配置有bug78% 相似待验证基于检验鞅的anytime-valid方法从设计上避免了传统p值在多次检验或连续监控场景下导致的第一类错误膨胀问题77% 相似
引用此条事实
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