待验证50% 置信事实精确时间

证据充分性并非固定阈值，它高度依赖任务的风险等级，医疗诊断类任务所需的证据充分度远高于日常信息检索

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

AI智能体何时该停下？被低估的停止条件设计

涉及实体

证据充分性concept

相关事实

待验证公开基准测试一旦被广泛关注，就有被针对性优化的风险，高分未必反映泛化的推理能力75% 相似待验证在指令遵循任务上数据广度至关重要，而在高风险任务上广度几乎冗余74% 相似待验证在没有用户验证的情况下埋头优化本质上是在用大量时间押注一个未经检验的假设，风险极高72% 相似待验证对于数据规模巨大、需要高频批量处理的场景，联邦查询并非最优解，物理抽取在性能敏感场景下仍有价值71% 相似待验证「边际风险与其他风险相当」这个阈值极难量化，目前既没有公认的度量标准，也没有足够中立的机构来做裁定71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1002655

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1002655

MCP

get_claim(id=1002655)