待验证50% 置信解决方案精确时间
TabulaSage 第一版因未将 --target 列从特征中剔除导致标签泄漏，报出虚假的 100% 准确率，修复方法是从特征列表中移除 target 列
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证mloda 0.11 将解析失败从单行结论改为完整淘汰链，列出解析器考虑过的每个候选插件及其在哪一道关卡被淘汰65% 相似待验证修正修正适配器的词坐标后，五个已标注的重复事件全部被成功恢复，说明基线失败有时源于标注界面或数据坐标错误而非算法本身64% 相似待验证mloda 的阶段标签（stage label）共有九种取值，构成失败分类体系63% 相似待验证TabulaSage 使用「均值 2σ 以上」作为无参数异常标记阈值，而非依赖 scikit-learn 默认的 contamination 参数，以避免在小数据上误报约 40% 数据63% 相似待验证误标普遍化会稀释AI标签系统的公信力,导致用户忽视该标签62% 相似
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