待验证50% 置信基准精确时间

nomic-embed-text 是一个参数量约1.37亿的文本嵌入模型，纸面权重约0.3GB，但作为Ollama常驻服务实测占用4.5–4.7GB

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

一张24GB显卡跑三个AI服务：实测只用了17.8GB

涉及实体

nomic-embed-textmodel Ollamaproduct

相关事实

待验证存储100万token对话现只需不到1GB内存，而以往更大模型至少需要3.7GB68% 相似待验证嵌入模型通常只有几百MB大小，将文本转化为768维（或其他维度）的向量66% 相似待验证一个70亿参数的语言模型其权重文件约占14GB存储空间，而训练语料往往达到数TB乃至数十TB66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1002812

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1002812

MCP

get_claim(id=1002812)