待验证50% 置信观点精确时间

让大模型直接执行上千次乘加运算会导致慢、贵、错三种结果

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

让LLM负责语言，脚本负责计算：决策型Agent的三段式架构

涉及实体

相关事实

待验证大型模型推理成本高、响应延迟大、部署门槛陡峭，并不适配所有场景79% 相似待验证每次调用模型都需要计费，复杂工作流可能涉及多轮调用，成本在规模化后会快速累积76% 相似已验证让单个大模型独立完成超过数十步推理的长链路任务时，错误会随链路长度指数级累积，而拆解给多个专职智能体可显著降低错误率75% 相似已验证低价模型若推理能力不足会导致更多重试轮次，累计失败重试的隐性成本可能反超高价高效方案（「便宜模型反而更贵」悖论）74% 相似待验证将全量用户语句都交给大模型处理会同时导致延迟、成本、稳定性三大问题崩盘74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1003268

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1003268

MCP

get_claim(id=1003268)