待验证50% 置信事实精确时间

任何在turn内部累积上下文的操作（重试、工具调用链、多轮纠错）都可能带来非线性的费用增长

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

Agent 重试的真实成本：你付的是整段上下文，不是一次调用

涉及实体

Agent成本模型concept

相关事实

待验证在多轮迭代模式下每一轮执行都会重新传入累积的上下文，导致token消耗呈近似二次方增长67% 相似待验证典型的Agent框架如ReAct、AutoGPT、LangGraph采用感知-推理-行动的迭代模式，上下文随轮次累积导致后期每轮Token消耗呈线性甚至指数增长66% 相似待验证多智能体系统随着调用链路加长，错误累积效应和Token消耗会成倍增加66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1003290

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1003290

MCP

get_claim(id=1003290)