待验证50% 置信决策规则精确时间
架构选择应基于需求：分类预测用传统机器学习，文本生成摘要用基础模型API，基于私有或变化文档的答案用RAG，提示工程无法满足的专门行为才考虑微调，图像视频检测用计算机视觉，需要调用工具的多步工作流才用智能体架构
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证开发者提出的架构选型问题是应主要用图（graph）、事件日志（event log）、智能体状态（agent state）还是几者组合来建模论证过程75% 相似待验证推荐系统设计通常涉及召回与排序的分层架构划分74% 相似待验证选择智能体编排框架时应从可观测性和调试能力、模型和工具兼容性、社区活跃度与文档质量、以及与现有技术栈的集成成本等维度评估73% 相似待验证项目分解智能体会先分析用户原始需求，主动提出多个细化方向供选择确认，最终生成清晰的项目目标清单，对应Agent架构中规划层的任务分解能力（Task Decomposition）72% 相似待验证自建推理基础设施可针对自家模型架构做深度定制优化，包括算子融合、显存管理、批处理策略和请求调度72% 相似
引用此条事实
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