待验证50% 置信事实精确时间

2023年马里兰大学发布的论文《A Watermark for Large Language Models》提出将词表划分为绿色词与红色词，水印文本中绿色词出现频率显著高于统计基准

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

OpenAI推出TextGrain隐形水印：AI文本检测的信任与隐私博弈

涉及实体

马里兰大学company A Watermark for Large Language Modelsconcept

相关事实

待验证基于词表分割的文本水印方法由马里兰大学John Kirchenbauer等团队于2023年提出69% 相似待验证AI文本水印概念最早由马里兰大学John Kirchenbauer等人在2023年论文《A Watermark for Large Language Models》中系统性提出69% 相似待验证水印信号越强鲁棒性越高，但词汇选择受限越严重，文本流畅度和多样性越容易下滑66% 相似待验证大语言模型的水印不是可见消息，而是模型在选择token时引入的一种微妙的统计学模式65% 相似待验证Maryland大学团队提出了在token采样过程中偏向特定词汇的词汇水印方案65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1004208

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1004208

MCP

get_claim(id=1004208)