待验证50% 置信事实精确时间
智能体执行动作时通常有三类证据：追踪记录、工具响应、模型总结，但这三者都只描述请求本身，没有查看动作发生后系统的真实状态
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在系统提示词中约束AI必须先调用工具再声称完成操作，可避免大模型幻觉式地假装执行实际没做的动作71% 相似待验证捕获Agent的推理轨迹可以作为安全策略生效的直接证据，若模型明确表达拒绝原因与安全相关则说明策略生效69% 相似待验证在LangGraph多智能体系统中，Agent交接时传递完整对话转录会浪费token和推理算力，并引入误读风险，因为下游Agent需要重新发现哪些决策已确定、哪些工具结果权威、哪些问题未解决69% 相似待验证传统上以任务完成度为核心的评估指标可能无法捕捉智能体在集体层面上的策略性行为69% 相似已验证人在回路机制面临审批疲劳挑战，且智能体可能将恶意行为拆解为看似无害的小步骤规避单点审批，因此需配合行为序列的整体意图分析68% 相似
引用此条事实
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