待验证50% 置信事实精确时间
平均准确率会掩盖分布偏差，一个在简单案例全对、困难案例过度自信的裁判可以刷出高平均分却在关键处失灵
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证在样本严重不均衡时，精度(Accuracy)会产生误导，模型把所有人都预测为健康精度照样能达到99%以上77% 相似待验证在正负样本极度不均衡的场景（如欺诈检测）中，单纯看准确率作为评估指标毫无意义77% 相似待验证严格正确评分规则的核心性质是当且仅当预测者报告真实相信的概率时期望得分最大，常见例子包括对数似然损失和Brier分数76% 相似待验证校准不等于准确率高，一个对所有事情都报95%置信度的系统即便准确率达95%也可能过度自信或盲目乐观76% 相似待验证在类别不平衡场景下，模型可以通过一律预测多数类获得看似漂亮的准确率，这种现象被称为准确率悖论（Accuracy Paradox）75% 相似
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