待验证50% 置信事实精确时间
Shapley值可以为特征分配负分，以表示该特征拉低了预测值。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证评估采用的端点指标是'模型减去匀称对照组'的差值，正值代表比对照更差68% 相似待验证梯度下降通过计算损失函数对模型参数的偏导数，沿梯度反方向更新参数以逼近损失函数最小值65% 相似待验证对于类别策略，随着输出分布变得越来越尖锐，其期望的 score-gradient 范数会趋近于零，使得自信但错误的 token 得到的更新最微弱64% 相似待验证在高维医疗数据中，为少数类设置更高的类别权重或使用Focal Loss等自适应损失函数，通常比SMOTE过采样更稳健62% 相似待验证在同一天同一公开标识符下重建配置后，模型减匀称端点值降低了0.0429（H-minus-R对比95%CI为[+0.0182, +0.0667]），且六个配置组件同时变化无法孤立哪个组件造成差异61% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1005575MCP
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