待验证50% 置信观点精确时间
无引导的操作者加上LLM，会稳定产出一种特定结构反模式：用大量自然语言注释包裹不可维护的耦合代码。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证提示词注入的根本原因在于LLM架构将系统提示、用户输入和外部检索内容统一编码为同一个连续的token序列，模型无法在语义层面区分可信指令与不可信数据74% 相似待验证若LLM只做逐行语法翻译，生成的代码可能需要大量使用Rc<RefCell<T>>等绕过Rust类型系统的逃生舱，既无法发挥Rust性能优势也增加维护难度72% 相似待验证LLM+求解器混合架构中，LLM充当自然语言与形式化系统之间的翻译层，专业工具负责实际执行，从而规避数值幻觉风险72% 相似待验证用LLM对现有语料做风格转换和扩展比让其自由生成提示词更可靠72% 相似待验证掩码扩散语言模型的解码过程中，token 一旦被提交到掩码位置通常是不可逆的，无法再被修正70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1005742MCP
get_claim(id=1005742)